Mann-whitney u စမ်းသပ်ဂဏန်းပေါင်းစက်
နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲ နမူနာအရွယ်အစားသေးငယ်သည် (n < 30) တွင် သီးခြားနမူနာနှစ်ခုကြား ခြားနားချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ရန် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို အသုံးပြုသည်။ လွတ်လပ်သောနမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု၏ nonparametric ညီမျှသည်ဟု ယူဆသည်။
ကျူတိုရီရယ်- Mann-Whitney U Test
သီးခြားနမူနာနှစ်ခုအတွက် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန်၊ အောက်ပါဒေတာတန်ဖိုးများကို ရိုးရှင်းစွာထည့်သွင်းပြီး “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
//create function that performs t test calculations function calc() {
var x = document.getElementById('x').value.match(/\d+/g).map(Number); var y = document.getElementById('y').value.match(/\d+/g).map(Number);
//calculate critical value U and p-value using script from https://gist.githubusercontent.com/gungorbudak/1c3989cc26b9567c6e50/raw/f8f2918a366798793f5fb7e92de0df9142feb737/mannwhitneyu.js var t = mannwhitneyu.test(x, y, alternative = 'two-sided');
var critical_value_U = t[Object.keys(t)[0]]; var p_value_one_tail = (t[Object.keys(t)[1]]) / 2; var p_value_two_tail = t[Object.keys(t)[1]];
//--------------OUTPUT RESULTS-----------// document.getElementById('U').innerHTML = "Test statistic U: " + critical_value_U.toFixed(1); document.getElementById('p_value_one_tail').innerHTML = "One-tailed P value: " + p_value_one_tail.toFixed(5); document.getElementById('p_value_two_tail').innerHTML = "Two-tailed P value: " + p_value_two_tail.toFixed(5); }