Excel တွင် mann-whitney u test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု (တစ်ခါတစ်ရံ Wilcoxon rank sum test ဟုခေါ်သည်) ကို နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲ နမူနာအရွယ်အစား သေးငယ်သောအခါ (n < 30) နမူနာနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။

၎င်းကို နမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု ၏ parametric ညီမျှခြင်းဟု ယူဆသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Excel တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Excel တွင် Mann-Whitney U စာမေးပွဲ

လောင်စာဆီ ကုသမှုသည် ကားတစ်စီး၏ ပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို ပြောင်းလဲစေခြင်း ရှိ၊ မရှိ သိလိုကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် လောင်စာဆီဖြင့် သန့်စင်ထားသော ကား ၁၂ စီး၏ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို တိုင်းတာပြီး ကုသမှုမခံယူဘဲ ကား ၁၂ စီးကို တိုင်းတာသည်။

နမူနာအရွယ်အစားများသည် သေးငယ်ပြီး နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းမဟုတ်ဟု သံသယရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်၏ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသိသာသာကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

Excel တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ပြီးအောင်လုပ်ပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ဒေတာကို အောက်ပါအတိုင်း ရိုက်ထည့်ပါ။

အဆင့် 2- အုပ်စုနှစ်ခုလုံးအတွက် အဆင့်များကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက် အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် အဆင့်များကို တွက်ချက်ပါမည်။ အောက်ပါပုံသည် စီမံဆောင်ရွက်ထားသော အုပ်စုရှိ ပထမတန်ဖိုး၏ အဆင့်ကို တွက်ချက်ရန် အသုံးပြုရမည့် ဖော်မြူလာကို ပြသသည်-

ဤဖော်မြူလာသည် အလွန်ရှုပ်ထွေးသော်လည်း၊ သင်သည် ၎င်းကို တစ်ကြိမ်သာ ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်သည်။ ထို့နောက် အတန်းများကိုဖြည့်ရန် ဖော်မြူလာကို အခြားဆဲလ်များအားလုံးသို့ ရိုးရှင်းစွာဆွဲယူနိုင်သည်-

အဆင့် 3: စမ်းသပ်စာရင်းအင်းအတွက် လိုအပ်သောတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် အဆင့်များပေါင်းလဒ်၊ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် နမူနာအရွယ်အစား၊ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် U-test ကိန်းဂဏန်းနှင့် အလုံးစုံ U-test ကိန်းဂဏန်းများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုပါမည်။

အဆင့် 4- z-test ကိန်းဂဏန်းနှင့် သက်ဆိုင်သော p-value ကို တွက်ချက်ပါ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်သင့်/မသင့်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် z-test ကိန်းဂဏန်းနှင့် သက်ဆိုင်ရာ p-value ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုပါမည်။

စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis သည် အုပ်စုနှစ်ခုစလုံးတွင် ပျမ်းမျှ mpg တူညီသည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ စမ်းသပ်မှု p-value ( 0.20402387 ) သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သိသာထင်ရှားမှုအဆင့် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

စစ်မှန်သောပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် ကွဲပြားကြောင်းပြောရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။