Sas တွင် mann-whitney u စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု (တစ်ခါတစ်ရံ Wilcoxon rank sum test ဟုခေါ်သည်) ကို နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲ နမူနာအရွယ်အစား သေးငယ်သောအခါ (n < 30) နမူနာနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။

၎င်းကို နမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု ၏ parametric ညီမျှခြင်းဟု ယူဆသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SAS တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SAS တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု

လောင်စာကုသမှုသည် ကားတစ်စီး၏ပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို ပြောင်းလဲစေခြင်း ရှိ၊ မရှိ သုတေသီများ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် လောင်စာဆီဖြင့် သန့်စင်ထားသော ကား ၁၂ စီး၏ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို တိုင်းတာပြီး ကုသမှုမခံယူဘဲ ကား ၁၂ စီးကို တိုင်းတာသည်။

ရလဒ်များကို အောက်တွင် ပြထားသည်။

နမူနာအရွယ်အစားများသည် သေးငယ်ပြီး နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်း မဟုတ်ကြောင်း သံသယရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် mpg တွင် ကိန်းဂဏန်းသိသိသာသာကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

SAS တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပါ။

ဦးစွာ၊ SAS တွင် dataset ဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုပါမည်။

 /*create dataset*/
data mpg_data;
    input group $mpg;
    datalines ;
treated 24
treated 25
treated 21
treated 22
treated 23
treated 18
treated 17
treated 28
treated 24
treated 27
treated 21
treated 23
untreated 20
untreated 23
untreated 21
untreated 25
untreated 18
untreated 17
untreated 18
untreated 24
untreated 20
untreated 24
untreated 23
untreated 19
;
run ;

အဆင့် 2- Mann Whitney U Test ကိုလုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက် Mann Whitney U စမ်းသပ်မှုကိုလုပ်ဆောင်ရန် proc npar1way ကိုအသုံးပြုပါမည်။

 /*perform Mann Whitney U test*/
proc npar1way data =mpg_data wilcoxon ;
    classgroup ;
    var mpg;
run; 

Wilcoxon နမူနာနှစ်ခုစမ်းသပ်ဇယားမှ၊ စမ်းသပ်မှု၏အမြီးနှစ်ခု p-value သည် 0.2114 ဖြစ်သွားသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်ရသည်။

Mann Whitney U စမ်းသပ်မှုတွင် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုထားကြောင်း သတိရပါ။

• H ₀ : လူဦးရေ နှစ်ခုသည် တူညီသော ပျမ်းမျှ ရှိသည်။
• H _A : လူဦးရေ နှစ်ခုတွင် အလယ်အလတ် ကွဲပြားသည်။

စမ်းသပ်မှု၏ p-value ( .2114 ) သည် .05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် လောင်စာဆီ ကုသမှုခံယူသော ကားများနှင့် မသုံးသော ကားများကြားတွင် ကွာခြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိဟု ဆိုလိုပါသည်။

SAS သည် အဖွဲ့တစ်ခုစီအတွက် စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာစေရန် boxplots များကို ပံ့ပိုးပေးသည်-

ဂရပ်ဖ်မှ လောင်စာဆီ ကုသမှုကို ခံယူသော ကားများသည် စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်တန်ဖိုး ပိုများကြောင်း တွေ့နိုင်သော်လည်း Mann Whitney U စမ်းသပ်မှု ရလဒ်များအရ အုပ်စုနှစ်စုကြား ကွာခြားချက်မှာ စာရင်းအင်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းမရှိကြောင်း သိရှိရပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် SAS တွင် အခြားသော ဘုံကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

SAS တွင် နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် နမူနာ t-test နှစ်ခုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် တွဲထားသော နမူနာ t-test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
SAS တွင် Wilcoxon လက်မှတ်ရေးထိုးထားသောအဆင့်စစ်ဆေးမှုကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။