Spss တွင် mann-whitney u test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

Mann -Whitney U စမ်းသပ်မှု (တစ်ခါတစ်ရံ Wilcoxon rank sum test ဟုခေါ်သည်) ကို နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်မဖြန့်ဝေဘဲ နမူနာအရွယ်အစား သေးငယ်သောအခါ (n < 30) နမူနာနှစ်ခုကြား ကွာခြားချက်ကို နှိုင်းယှဉ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ ၎င်းကို နမူနာနှစ်ခု t စမ်းသပ်မှု ၏ parametric ညီမျှခြင်းဟု ယူဆသည် ။

ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SPSS တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှု

လောင်စာဆီ ကုသမှုသည် ကားတစ်စီး၏ ပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို ပြောင်းလဲစေခြင်း ရှိ၊ မရှိ သိလိုကြသည်။ ယင်းကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် ၎င်းတို့သည် လောင်စာဆီဖြင့် သန့်စင်ထားသော ကား ၁၂ စီး၏ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို တိုင်းတာပြီး ကုသမှုမခံယူဘဲ ကား ၁၂ စီးကို တိုင်းတာသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံတွင် ၎င်းပိုင်ဆိုင်သည့်အဖွဲ့နှင့်အတူ ကားတစ်စီးစီ၏ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို ပြသသည် (0 = လောင်စာဆီ ကုသမှုမရှိ၊ 1 = လောင်စာဆီ ကုသမှု)။

နမူနာအရွယ်အစားများသည် သေးငယ်ပြီး နမူနာဖြန့်ဝေမှုများကို ပုံမှန်ဖြန့်ဝေခြင်းမဟုတ်ကြောင်း သုတေသီများက သံသယရှိသောကြောင့် ၎င်းတို့အုပ်စုနှစ်ခုကြား mpg တွင် ကိန်းဂဏန်းသိသိသာသာကွာခြားမှုရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

SPSS တွင် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ပြီးအောင်လုပ်ပါ။

အဆင့် 1- Mann-Whitney U Test ရွေးချယ်မှုကို ရွေးပါ။

Analyze တက်ဘ်ကို နှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် Nonparametric Tests ၊ ထို့နောက် Legacy Dialogs ၊ ထို့နောက် 2 Independent Samples :

အဆင့် 2: စမ်းသပ်လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သောတန်ဖိုးများကို ဖြည့်ပါ။

စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်ကို Test Variable List ဟု အညွှန်းတပ်ထားသော ဧရိယာထဲသို့ ဆွဲထည့်ကာ Grouping Variable ဟု အညွှန်းတပ်ထားသော ဧရိယာသို့ အုပ်စုဖွဲ့ပါ ။ Define Groups ကိုနှိပ်ပြီး အုပ်စု 1 ကို တန်ဖိုး 0 ဖြင့် အတန်းအဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး အုပ်စု 2 ကို တန်ဖိုး 1 ဖြင့် အတန်းအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။

Mann-Whitney U ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ထားပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

OK ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့် Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုပြသလိမ့်မည်-

ရလဒ်တွင် အရေးအကြီးဆုံး ဂဏန်းများမှာ Z စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်း နှင့် နှစ်ဘက်မြင် asymptotic p-value ဖြစ်သည် ။

• Z စမ်းသပ်စာရင်းအင်း- ၁.၂၇၉
• p-တန်ဖိုး- 0.201

p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ စစ်မှန်သောပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် အဖွဲ့နှစ်ဖွဲ့ကြားတွင် ကွဲပြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

အဆင့် 4- ရလဒ်များကို သတင်းပို့ပါ။

နောက်ဆုံးတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကို အစီရင်ခံပါမည်။ ဤသည်မှာ ဤအရာကို ပြုလုပ်ပုံ၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Mann-Whitney U စမ်းသပ်မှုအသစ်သည် လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် တစ်ဂါလံလျှင် ပျမ်းမျှမိုင်နှုန်းကွာခြားမှုဖြစ်စေကြောင်း ဆုံးဖြတ်ရန် ကား ၂၄ စီးတွင် ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ အုပ်စုတစ်ခုစီတွင် ကား ၁၂ စီးရှိသည်။

ရလဒ်များက ပျမ်းမျှ စိုင်းစိုင်းခမ်းလှိုင်သည် အုပ်စုနှစ်စုကြား (z = -1.279၊ p = 0.2010) ၏ အရေးပါမှုအဆင့်တွင် 0.05 တွင် စာရင်းအင်းအရ ကွဲပြားခြင်းမရှိကြောင်း ပြသခဲ့သည်။

ဤရလဒ်များအပေါ်အခြေခံ၍ လောင်စာဆီကုသမှုအသစ်သည် ကားများ၏ တစ်ဂါလံမိုင်နှုန်းအပေါ် သိသိသာသာသက်ရောက်မှုမရှိပါ။