Matplotlib ကွက်များတွင် ggplot စတိုင်များကို အသုံးပြုနည်း


R programming language တွင် ရေပန်းအစားဆုံး data visualization packages တစ်ခုမှာ ggplot2 ဖြစ်သည်။

Matplotlib တွင် ဖန်တီးထားသော ကွက်ကွက်တစ်ခုသို့ ggplot2 စတိုင်ကို အသုံးပြုရန်၊ အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. style . use (' ggplot ')

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Matplotlib ကွက်များတွင် ggplot စတိုင်များကို အသုံးပြုခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် တန်ဖိုး 1000 ပါသော NumPy အခင်းအကျင်းတစ်ခုရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

 import numpy as np

#make this example reproducible.
n.p. random . seed ( 1 )

#create numpy array with 1000 values that follows normal dist with mean=10 and sd=2
data = np. random . normal (size= 1000 , loc= 10 , scale= 2 )

#view first five values
data[: 5 ]

array([13.24869073, 8.77648717, 8.9436565, 7.85406276, 11.73081526])

NumPy ခင်းကျင်းတွင် တန်ဖိုးများ ပျံ့နှံ့မှုကို မြင်သာစေရန် Matplotlib ရှိ histogram တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram
plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 )

ဤ histogram တွင် ggplot2 စတိုင်ကို အသုံးပြုရန်၊ အောက်ပါအတိုင်း plt.syle.use(‘ggplot’) ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import matplotlib. pyplot as plt

#specify ggplot2 style
plt. style . use (' ggplot ')

#create histogram with ggplot2 style
plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 ) 

matplotib ggplot2 စတိုင်

ယခုအခါ ဟစ်စတိုဂရမ်တွင် ggplot2 တွင် ဖန်တီးထားသော ကွက်ကွက်ပုံစံ ရှိသည်။

အတိအကျပြောရလျှင်၊ ဤစတိုင်သည် မီးခိုးရောင်ဖျော့ဖျော့နောက်ခံကို အဖြူရောင်ဇယားကွက်များဖြင့် ထည့်သွင်းပြီး အနည်းငယ်ပိုကြီးသော ဝင်ရိုးအမှတ်အသားများကို အသုံးပြုသည်။

ကျွန်ုပ်တို့သည် ggplot2 စတိုင်ကို histogram တစ်ခုတွင် အသုံးပြုထားကြောင်း သတိပြုပါ၊ သို့သော် plt.style.use(‘ggplot’) ကြေညာချက်ကို Matplotlib ရှိ မည်သည့်ကွက်သို့မဆို ggplot2 စတိုင်ကို အသုံးပြုရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

မှတ်ချက် – Matplotlib ကွက်များတွင် အသုံးပြုရန်အတွက် ရနိုင်သော အခြားစတိုင်စာရွက်များကို ဤနေရာတွင် ရှာနိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါသင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားဘုံဇယားများကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြသည်-

Matplotlib တွင် Stacked Bar Charts ဖန်တီးနည်း
Matplotlib တွင် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ် ဖန်တီးနည်း
Seaborn တွင် အလျားလိုက် barplot ဖန်တီးနည်း

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်