Matplotlib တွင်ဖြန့်ဝေမှုအစီအစဉ်တစ်ခုဖန်တီးနည်း

Python တွင် ဖြန့်ဖြူးမှုပုံကြမ်းကို ဖန်တီးရန် ဘုံနည်းလမ်းနှစ်ခုရှိသည်။

နည်းလမ်း 1- Matplotlib ကို အသုံးပြု၍ Histogram ဖန်တီးပါ။

 import matplotlib. pyplot as plt

plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 )

အရောင် သည် ဘားများ၏ ဖြည့်စွက်အရောင်ကို ထိန်းချုပ်သည်၊ ec သည် ဘားအစွန်းများ၏အရောင်ကို ထိန်းချုပ်သည်၊ bins သည် histogram ရှိ bins အရေအတွက်ကို ထိန်းချုပ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

နည်းလမ်း 2- Seaborn ကို အသုံးပြု၍ Density Curve ဖြင့် Histogram ဖန်တီးပါ။

 import seaborn as sns
sns. displot (data, kde= True , bins= 15 )

kde=True သည် သိပ်သည်းဆမျဉ်းကွေးကို histogram ပေါ်တွင် လွှမ်းခြုံထားသင့်ကြောင်း သတိပြုပါ။

ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ NumPy array တွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို မြင်သာစေရန် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import numpy as np

#make this example reproducible.
n.p. random . seed ( 1 )

#create numpy array with 1000 values that follows normal dist with mean=10 and sd=2
data = np. random . normal (size= 1000 , loc= 10 , scale= 2 )

#view first five values
data[: 5 ]

array([13.24869073, 8.77648717, 8.9436565, 7.85406276, 11.73081526])

ဥပမာ 1- Matplotlib ကို အသုံးပြု၍ Histogram ဖန်တီးပါ။

NumPy ခင်းကျင်းတွင် တန်ဖိုးများ ပျံ့နှံ့မှုကို မြင်သာစေရန် Matplotlib ရှိ histogram တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram
plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 )

x-axis သည် NumPy array မှတန်ဖိုးများကိုပြသပြီး y-axis သည် အဆိုပါတန်ဖိုးများ၏ ကြိမ်နှုန်းကိုပြသသည်။

bins argument အတွက် သင်အသုံးပြုသော တန်ဖိုးပိုကြီးလေ၊ histogram တွင် bars များ ပိုများလာမည်ကို သတိပြုပါ။

ဥပမာ 2- Seaborn ကို အသုံးပြု၍ သိပ်သည်းဆမျဉ်းနှင့် ဟစ်စတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။

seaborn data visualization စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ သိပ်သည်းဆမျဉ်း ကို ထပ်ထားသော histogram တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import seaborn as sns

#create histogram with density curve overlaid
sns. displot (data, kde= True , bins= 15 ) 

ရလဒ်မှာ သိပ်သည်းဆမျဉ်းကွေးကို လွှမ်းခြုံထားသည့် ဟစ်စတိုဂရမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

သိပ်သည်းဆမျဉ်းကွေးကို အသုံးပြုခြင်း၏ အားသာချက်မှာ အဆက်မပြတ် မျဉ်းကွေးတစ်ခုတည်းကို အသုံးပြု၍ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ပုံသဏ္ဍာန်ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြခြင်းဖြစ်သည်။

မှတ်ချက် – seaborn displot() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါသင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားဘုံဇယားများကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြသည်-

Matplotlib တွင် Stacked Bar Charts ဖန်တီးနည်း
Matplotlib တွင် နှိုင်းရကြိမ်နှုန်း ဟီစတိုဂရမ် ဖန်တီးနည်း
Seaborn တွင် အလျားလိုက် barplot ဖန်တီးနည်း