Matplotlib တွင် မျဉ်းအထူကို ချိန်ညှိနည်း

အောက်ပါအထားအသိုကိုအသုံးပြုသည့် linewidth argument လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ Matplotlib ကွက်များရှိ မျဉ်းများ၏အထူကို အလွယ်တကူ ချိန်ညှိနိုင်သည်-

matplotlib.pyplot.plot(x၊ y၊ linewidth=1.5)

ပုံမှန်အားဖြင့်၊ လိုင်းအကျယ်သည် 1.5 ဖြစ်သော်လည်း ၎င်းကို 0 ထက်ကြီးသော မည်သည့်တန်ဖိုးသို့မဆို ချိန်ညှိနိုင်သည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာများစွာကို ပေးပါသည်။

ဥပမာ 1- လိုင်းတစ်ခု၏အထူကို ချိန်ညှိပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ရိုးရှင်းသော လိုင်းကားချပ်ကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသပြီး လိုင်းအကျယ်ကို 3 ဟု သတ်မှတ်သည်-

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. linspace (0, 10, 100)
y1 = np. sin (x)*np. exp (-x/3)

#create line plot with line width set to 3
plt. plot (x, y1, linewidth= 3 )

#displayplot
plt. show ()

ဥပမာ 2- လိုင်းများစွာ၏ အထူကို ချိန်ညှိပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် မျဉ်းများစွာ၏ အထူကို တစ်ကြိမ်တည်း ချိန်ညှိနည်းကို ပြသည်-

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. linspace (0, 10, 100)
y1 = np. sin (x)*np. exp (-x/3)
y2 = np. cos (x)*np. exp (-x/5)

#create line plot with multiple lines
plt. plot (x, y1, linewidth= 3 )
plt. plot (x, y2, linewidth= 1 )

#displayplot
plt. show () 

ဥပမာ 3- စာတန်းများတွင် စာတန်းများ၏ အထူကို ချိန်ညှိပါ။

အောက်ပါ ကုဒ်သည် မတူညီသော အထူများဖြင့် မျဉ်းများစွာကို ဖန်တီးနည်းကို ပြသပြီး လိုင်းတစ်ခုစီ၏ အထူကို ဖော်ပြသည့် ဒဏ္ဍာရီတစ်ခုကို ဖန်တီးသည်-

 import matplotlib. pyplot as plt
import numpy as np

#define x and y values
x = np. linspace (0, 10, 100)
y1 = np. sin (x)*np. exp (-x/3)
y2 = np. cos (x)*np. exp (-x/5)

#create line plot with multiple lines
plt. plot (x,y1,linewidth=3,label=' y1 ')
plt. plot (x, y2, linewidth=1, label=' y2 ')

#add legend
plt. legend ()

#displayplot
plt. show () 

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Matplotlib ရှိ မျဉ်းကြောင်းများကြား ဧရိယာများ ဖြည့်နည်း
Matplotlib ကွက်များမှ tick များကိုမည်သို့ဖယ်ရှားနည်း
Matplotlib ဇာတ်ကွက်၏ အပြင်ဘက်တွင် ဒဏ္ဍာရီကို မည်သို့ထားမည်နည်း။