Matplotlib histogram (ဥပမာများနှင့်အတူ) အရောင်ပြောင်းနည်း

Matplotlib ရှိ histogram တစ်ခု၏အရောင်ကိုပြောင်းလဲရန် အောက်ပါအခြေခံအထားအသိုကိုသုံးနိုင်သည်။

 plt. hist (data, color=" lightblue ", ec=" red ")

ရွှေ-

• ဒေတာ – ဟီစတိုဂရမ်အတွက် အသုံးပြုရန် ဒေတာအမည်
• အရောင် – ဟီစတိုဂရမ်ဘားများ၏ ဖြည့်စွက်အရောင်
• ec : histogram ရှိ ဘားများ၏ အစွန်းများ၏ အရောင်

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Matplotlib histogram ၏အရောင်ကိုပြောင်းခြင်း။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါတန်ဖိုးများစာရင်းရှိသည်ဆိုပါစို့။

 #define list of data
data = [2, 4, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 9, 9, 10, 12, 12, 14]

ဤဒေတာအတွဲရှိ တန်ဖိုးများကို မြင်သာစေရန် Matplotlib histogram တစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram
plt. hist (data)

မူရင်းအားဖြင့် Matplotlib သည် နက်ပြာရောင်ဖြည့်စွက်အရောင်နှင့် အစွန်းအရောင်မရှိသော histogram တစ်ခုကို ဖန်တီးသည်။

သို့သော်၊ ဖြည့်စွက်အရောင်ကို အပြာဖျော့ဖျော့နှင့် အစွန်းအရောင်မှ အနီရောင်သို့ ပြောင်းရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram with light blue fill color and red edge color
plt. hist (data, color=" lightblue ", ec=" red ") 

ဟီစတိုဂရမ်အသစ်တွင် အပြာဖျော့ဖျော့ရောင်နှင့် အနီရောင်အနားသတ်အရောင်တို့ ပါရှိသည်။

ဟီစတိုဂရမ် အစွန်းများ ၏ မျဉ်း အကျယ်ကို ပြောင်းလဲရန် lw အငြင်းအခုံကို လည်း သုံးနိုင်သည်။

 import matplotlib. pyplot as plt

#create histogram
plt. hist (data, color = " lightblue ", ec=" red ", lw= 5 ) 

lw အတွက် သင်အသုံးပြုသည့် တန်ဖိုး ကြီးလေ၊ ဘားများ၏ အစွန်းများ ပိုထူလေ ဖြစ်သည်။

မှတ်ချက် – Matplotlib hist လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါ သင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားသော ဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas DataFrame မှ histogram တစ်ခုဖန်တီးနည်း
Python ရှိ ဒေတာစာရင်းမှ ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။