Spss တွင် mcnemar test ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။

McNemar စမ်းသပ်မှုအား တွဲထားသောဒေတာများကြားတွင် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလတ်များ သိသာထင်ရှားစွာ ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် SPSS တွင် McNemar စာမေးပွဲကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- SPSS တွင် McNemar စမ်းသပ်မှု

အချို့သော စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ဗီဒီယိုတစ်ခုသည် ဥပဒေတစ်ခုအပေါ် လူများ၏ ထင်မြင်ယူဆချက်များကို ပြောင်းလဲနိုင်မလားဟု သုတေသီများ သိချင်သည်ဆိုကြပါစို့။ ၎င်းတို့သည် ဥပဒေကို ထောက်ခံခြင်း ရှိ၊ မရှိ သိရှိရန် လူ ၂၅ ဦးကို တွေ့ဆုံမေးမြန်းခဲ့သည်။ ထို့နောက် ၎င်းတို့သည် လူ 25 ဦးအား စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗီဒီယိုကိုပြသပြီး ဗီဒီယိုပြီးဆုံးပြီးနောက် ၎င်းတို့အား ထပ်မံအင်တာဗျူးခဲ့သည်။

အောက်ဖော်ပြပါဇယားသည် ဗီဒီယိုကိုမကြည့်မီနှင့် အပြီးတွင် ဥပဒေအား ထောက်ခံသူ စုစုပေါင်းအရေအတွက်ကို ပြသသည်-

ဗီဒီယိုမကြည့်ရှုမီနှင့် ပြီးနောက် ဥပဒေကို ထောက်ခံသူ အချိုးအစားတွင် ကိန်းဂဏန်းသိသိသာသာ ကွာခြားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ McNemar စမ်းသပ်မှုကို SPSS တွင် လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ အောက်ပါပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း data ကိုရိုက်ထည့်ပါ။

အတန်းတစ်ခုစီသည် တစ်ဦးချင်းစီ၏ ID၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗီဒီယိုကို မကြည့်မီ ၎င်းတို့၏တည်နေရာနှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗီဒီယိုကို ကြည့်ရှုပြီးနောက် ၎င်းတို့၏တည်နေရာတို့ကို ပြသသည်။

အဆင့် 2: McNemar စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း tab ကိုနှိပ်ပါ၊ ထို့နောက် ဖော်ပြချက်စာရင်းအင်းများ ၊ ထို့နောက် Crosstabs ကို နှိပ်ပါ။

ပြီးနောက် ကိန်းရှင်ကို အတန်းများဟု အညွှန်းတပ်ထားသော ဧရိယာထဲသို့ ဆွဲထည့်ကာ ကော်လံများဟု အညွှန်းတပ်ထားသော ဧရိယာသို့ မရောက်မီ ကိန်းရှင်ကို ဆွဲထည့်ပါ။ ထို့နောက် Statistics တံဆိပ်တပ်ထားသော ခလုတ်ကို နှိပ်ပြီး McNemar ဘေးရှိ အကွက်ကို အမှန်ခြစ်ထားကြောင်း သေချာပါစေ။ ထို့နောက် Continue ကိုနှိပ်ပါ။ ထို့နောက် OK ကိုနှိပ်ပါ။

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

သင် OK ကိုနှိပ်ပြီးသည်နှင့် McNemar စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုပြသလိမ့်မည်-

ပထမဇယားသည် ဒေတာအတွဲတွင် ပျောက်ဆုံးနေသော အမှုအရေအတွက်ကို ပြသသည်။ ဤဥပမာတွင် 0 ပျောက်ဆုံးနေသော အမှုအခင်းများ ရှိနေသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ဒုတိယဇယားတွင် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗီဒီယိုကို မကြည့်ရှုမီနှင့် ပြီးနောက် ဥပဒေကို ပံ့ပိုးပေးသူ သို့မဟုတ် မထောက်ခံသူ စုစုပေါင်းအရေအတွက်၏ အပြန်အလှန်ဇယားကို တင်ဆက်ထားသည်။

တတိယဇယားသည် McNemar စမ်းသပ်မှုရလဒ်များကိုပြသသည်။ စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည် 0.727 ဖြစ်သည်။ ဤတန်ဖိုးသည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဗီဒီယိုကိုမကြည့်မီနှင့် ပြီးနောက် ဥပဒေကို ထောက်ခံသူအချိုးသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားစွာကွာခြားသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သောအထောက်အထားမရှိပါ။

p-value တွက်ချက်မှုမှတ်စု

အောက်ပါ 2×2 ဇယားကိုပေးသည်-

SPSS သည် chi-square စမ်းသပ်မှု စာရင်းအင်းကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာ (|BC| – 1) ² / (B+C) ကို အသုံးပြုသည်။

ဤဥပမာတွင်၊ chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းသည် (|5-3| – 1) ² / (5+3) = 1/8 = 0.125 ဖြစ်သည်။

p-တန်ဖိုးသည် လွတ်လပ်မှု 1 ဒီဂရီရှိသော Chi-square စမ်းသပ်မှုကိန်းဂဏန်းနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ chi-square မှ P-value ဂဏန်းတွက်စက်ကို အသုံးပြု၍ လွတ်လပ်မှု 1 ဒီဂရီရှိသော 0.125 သည် p-value 0.727 နှင့် ညီမျှကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ရှိရပါသည်။