Mcnemar စမ်းသပ်ဂဏန်းပေါင်းစက်
McNemar စစ်ဆေးမှုကို အုပ်စုနှစ်ခုကြားတွင် အရေအတွက်များ ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ စစ်ဆေးရန် အသုံးပြုသည်။ ကုသမှုအုပ်စုတစ်ခုနှင့် ထိန်းချုပ်မှုအဖွဲ့ကြားရှိ အရေအတွက်များ တူညီမှုရှိမရှိ စမ်းသပ်ရန် ၎င်းကို မကြာခဏ အသုံးပြုလေ့ရှိသည်။
အောက်ပါ 2×2 ဇယားကိုပေးသည်-
စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း X 2 ကို (|bc|-1) 2 / (b+c) အဖြစ် တွက်ချက်ပြီး လွတ်လပ်မှုအတိုင်းအတာတစ်ခုရှိသော chi-square ဖြန့်ဝေမှုကို လိုက်နာသည်။
ပေးထားသည့် ဒေတာအတွဲအတွက် McNemar စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ရန်၊ အောက်ပါဆဲလ်များရှိ တန်ဖိုးများကို ရိုးရှင်းစွာ ထည့်သွင်းပြီး “တွက်ချက်ရန်” ခလုတ်ကို နှိပ်ပါ။
စမ်းသပ်မှု ၂ | |||
အပြုသဘောဆောင်သည်။ | အပျက်သဘော | ||
အစမ်း ၁ | အပြုသဘောဆောင်သည်။ | ||
အပျက်သဘော |
//create function that performs calculations function calc() {
//get data var b1a1 = document.getElementsByClassName('b1a1')[0].innerText*1; var b1a0 = document.getElementsByClassName('b1a0')[0].innerText*1; var b0a1 = document.getElementsByClassName('b0a1')[0].innerText*1; var b0a0 = document.getElementsByClassName('b0a0')[0].innerText*1;
//calculate test statistic, p-value var chi2 = Math.pow(Math.abs(b0a1-b1a0) - 1, 2) / (b0a1-(-b1a0)); var p = 1 - jStat.chisquare.cdf(chi2, 1);
//output results document.getElementById('chi2').innerHTML = "Test statistic X2 : " + "(|" + b0a1 + "-" + b1a0 + "| - 1)2 / (" + b0a1 + "+" + b1a0 + ") = " + chi2.toFixed(5); document.getElementById('p').innerHTML = "p-value: " + p.toFixed(5);
}