စာရင်းဇယားများတွင် မုဒ်သည် အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း။

မုဒ်သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် အများဆုံးတွေ့ရသည့် တန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသည်။

ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် မုဒ်များမရှိပါ (တန်ဖိုးများထပ်ကျော့ပါက) မုဒ်တစ်ခု သို့မဟုတ် မုဒ်များစွာရှိနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိ မုဒ်မှာ 19 ဖြစ်သည်-

ဒေတာအတွဲ- ၃၊ ၄၊ ၁၁၊ ၁၅၊ ၁၉၊ ၁၉၊ ၁၉၊ ၂၂၊ ၂၂၊ ၂၃၊ ၂၃၊ ၂၆

ဤသည်မှာ မကြာခဏပေါ်လာသော တန်ဖိုးဖြစ်သည်။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ မုဒ်သည် အောက်ပါအကြောင်းပြချက်များအတွက် အရေးကြီးသည်-

အကြောင်းရင်း 1- ၎င်းသည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် မည်သည့်တန်ဖိုး(များ)ကို အသုံးအများဆုံးဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို သိစေပါသည်။

အကြောင်းပြချက် 2 : ပျမ်းမျှနှင့် အလယ်အလတ်ကို မတွက်ချက်နိုင်သောအခါတွင် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာများတွင် အတွေ့ရများဆုံးတန်ဖိုးကို ရှာဖွေရာတွင် အသုံးဝင်သည်။

အကြောင်းပြချက် 3 : ဒေတာအစုတစ်ခု၏ “ ဗဟို” သည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိသနည်း၊ ပျမ်းမျှနှင့် ပျမ်းမျှကို ပို၍အသုံးများသော်လည်း၊ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား အကြံဉာဏ်ပေးပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် လက်တွေ့တွင် ဤအကြောင်းရင်းတစ်ခုစီကို ဖော်ပြသည်။

အကြောင်းရင်း 1- မုဒ်က ဘယ်တန်ဖိုးက အသုံးအများဆုံးလဲဆိုတာ ပြောပြတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုရှိ အိမ်များ၏ အရောင်းစျေးနှုန်းများပါဝင်သော အတန်းပေါင်း 100,000 ၏ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

ဤဒေတာအတွဲ၏မုဒ်ကို တွက်ချက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကိန်းဂဏန်းဆော့ဖ်ဝဲလ် ( Excel ၊ R ၊ Python စသည်ဖြင့်) ကိုအသုံးပြုသည်ဆိုပါစို့။

• $280,000
• $300,000
• $305,000

၎င်းသည် ဒေတာအတွဲတွင် အသုံးအများဆုံး အိမ်စျေးနှုန်းများကို ချက်ချင်း အကြံဉာဏ်ပေးသည်။

ထောင်ပေါင်းများစွာသော မုဒ်ကို တွက်ချက်ခြင်းသည် ဒေတာအတန်းများကို ကြည့်ရှုခြင်းနှင့် မည်သည့်အိမ်စျေးနှုန်းများ အများဆုံးဖြစ်ပွားသည်ကို ဖော်ထုတ်ရန် ကြိုးစားခြင်းထက် ပိုမိုမြန်ဆန်ပါသည်။

အကြောင်းရင်း 2- မုဒ်သည် အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာများတွင် အသုံးအများဆုံးတန်ဖိုးကို ရှာဖွေသည်။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် ရပ်ကွက်တစ်ခုရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီပိုင်ဆိုင်သည့် ကား၏အရောင်ကို ပြောပြသော အတန်း 1,000 ၏ဒေတာအတွဲတစ်ခုရှိသည်ဆိုပါစို့။

ပြောင်းလဲနိုင်သော “ အရောင်” သည် အမျိုးအစားအလိုက် ကိန်းရှင် တစ်ခုဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ အမျိုးအစားများအလိုက် တန်ဖိုးများ (“ အနီ” , “ အဝါ” , “ အနက်” စသည်ဖြင့်) ဖြစ်သောကြောင့် ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှကဲ့သို့ ပမာဏတန်ဖိုးကို တွက်ချက်၍မရပါ။ .

သို့သော်၊ ၎င်းသည် ဒေတာအစုတွင် အသုံးအများဆုံးတန်ဖိုးကို ကိုယ်စားပြုသောကြောင့် မုဒ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွက်ချက်နိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ဤဒေတာအတွဲ၏မုဒ်မှာ “ အနက်ရောင်” ဖြစ်သည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ကိန်းဂဏန်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြု၍ ဤဒေတာအတွဲတွင် အသုံးအများဆုံးကားအရောင်မှာ အနက်ရောင်ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကိုပြောပြနိုင်သည်။

အကြောင်းပြချက် 3: မုဒ်သည် ဒေတာအစုံ၏ဗဟိုသည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိသည်ကို အကြံဥာဏ်ပေးသည်။

မုဒ်ကို ဗဟိုသဘောထားကို အတိုင်းအတာ တစ်ခုဟုလည်း ယူဆသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ ဒေတာအစုံ၏ “ ဗဟို” သည် အဘယ်မှာရှိသည်ကို အကြံဉာဏ်ပေးနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အတန်းတစ်ခုရှိ မတူညီသော ကျောင်းသား 20 ၏ စာမေးပွဲရမှတ်များကို ပြသသည့် အောက်ပါဒေတာအတွဲရှိသည်ဆိုပါစို့။

မုဒ်သည် 82 ဖြစ်လာသည် – ဤသည်မှာ အသုံးအများဆုံး စာမေးပွဲရမှတ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဤဒေတာအတွဲတွင် “ core” ပြန်လည်သုံးသပ်မှုရမှတ်တန်ဖိုးသည် မည်သည့်နေရာတွင် ရှိနေသည်ကို ကောင်းမွန်သော ညွှန်ပြချက်တစ်ရပ်လည်း ဖြစ်ပေသည်။

သို့သော်၊ ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ စာမေးပွဲရလဒ်များ၏ ဒေတာအတွဲရှိသည်ဆိုပါစို့။

ဤဒေတာအတွဲတွင် 72 သည် ဖက်ရှင်စာမေးပွဲရမှတ်ဖြစ်သည်။ သို့သော်၊ ၎င်းသည် စာမေးပွဲ၏ “အဓိက” ရမှတ်သည် မည်သည့်နေရာတွင် ရှိနေသည်ကို ညံ့ဖျင်းသော အရိပ်အယောင်တစ်ခုအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာသည်။

ပျမ်းမျှစာမေးပွဲရမှတ်သည် 82.9 ဖြစ်ပြီး အလယ်တန်းစာမေးပွဲရမှတ်မှာ 82.5 ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့နှစ်ခုစလုံးသည် ဖက်ရှင်နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် “ ဗဟို” တန်ဖိုးသည် ဖက်ရှင်နှင့်ပတ်သက်သည့် ပိုမိုကောင်းမွန်သောစိတ်ကူးကို ပေးသည်။

အကျဉ်းချုပ်

ဤဆောင်းပါးတွင် ဖော်ပြထားသော အဓိကအချက်များကို အကျဉ်းချုပ် အကျဉ်းချုပ် ဖော်ပြထားပါသည်။

• မုဒ်သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် အများဆုံးတွေ့ရသည့် တန်ဖိုး(များ)ကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• ပျမ်းမျှနှင့် အလယ်အလတ်ကို အသုံးမပြုနိုင်သည့်အခါ အမျိုးအစားအလိုက် ဒေတာများတွင် အသုံးအများဆုံးတန်ဖိုးကို မုဒ်က ပြောပြသည်။
• မုဒ်သည် ဒေတာအစုတစ်ခု၏ “ဗဟို” သည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိသည်ကို အကြံဉာဏ်ပေးသည်၊ သို့သော် ပျမ်းမျှ သို့မဟုတ် ပျမ်းမျှနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၎င်းသည် လှည့်စားနိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် စာရင်းဇယားရှိ ပျမ်းမျှ၊ ပျမ်းမျှနှင့် မုဒ်အကြောင်း နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းအင်းများတွင် ပျမ်းမျှသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
စာရင်းဇယားများတွင် ပျမ်းမျှသည် အဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးသနည်း။
ကွန်ကရစ်ဥပမာများ- Mean၊ Median နှင့် Mode ကိုအသုံးပြုခြင်း။
Mean vs. အလယ်အလတ်- ဥပမာများဖြင့်