R ရှိ mtcars ဒေတာအစုံအတွက် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ

mtcars dataset သည် မတူညီသောကား 32 စီးအတွက် မတူညီသော attribute 11 ခုတွင် တိုင်းတာမှုများပါရှိသော R တွင် ပေါင်းစပ်ထားသော dataset တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင် mtcars ဒေတာအတွဲကို စူးစမ်းရန်၊ အကျဉ်းချုံ့ပြီး မြင်ယောင်ပုံကို ရှင်းပြထားသည်။

ဆက်စပ်-R ရှိ Iris Dataset အတွက် လမ်းညွှန်ချက်အပြည့်အစုံ

mtcars ဒေတာအတွဲကို ဖွင့်ပါ။

mtcars dataset သည် R တွင် built-in dataset တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၊ အောက်ပါ command ကိုအသုံးပြု၍ ၎င်းကို load လုပ်နိုင်ပါသည်။

 data(mtcars)

head() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ dataset ၏ ပထမခြောက်တန်းကို ကြည့်နိုင်သည်-

 #view first six rows of mtcars dataset
head(mtcars)

                   mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3,460 20.22 1 0 3 1

mtcars ဒေတာအတွဲကို အကျဉ်းချုပ်ပါ။

dataset အတွင်းရှိ variable တစ်ခုစီကို လျင်မြန်စွာ အကျဉ်းချုပ်ရန် summary() function ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #summarize mtcars dataset
summary(mtcars)

      mpg cyl disp hp       
 Min. :10.40 Min. :4,000 Min. : 71.1 Min. : 52.0  
 1st Q:15.43 1st Q:4,000 1st Q:120.8 1st Q:96.5  
 Median: 19.20 Median: 6.000 Median: 196.3 Median: 123.0  
 Mean:20.09 Mean:6.188 Mean:230.7 Mean:146.7  
 3rd Q:22.80 3rd Q:8,000 3rd Q:326.0 3rd Q:180.0  
 Max. :33.90 Max. :8,000 Max. :472.0 Max. :335.0  
      drat wt qsec vs        
 Min. :2.760 Min. :1.513 Min. :14.50 Min. :0.0000  
 1st Qu.:3.080 1st Qu.:2.581 1st Qu.:16.89 1st Qu.:0.0000  
 Median: 3.695 Median: 3.325 Median: 17.71 Median: 0.0000  
 Mean:3.597 Mean:3.217 Mean:17.85 Mean:0.4375  
 3rd Qu.:3.920 3rd Qu.:3.610 3rd Qu.:18.90 3rd Qu.:1.0000  
 Max. :4.930 Max. :5.424 Max. :22.90 Max. :1.0000  
       am gear carb      
 Min. :0.0000 Min. :3,000 Min. :1,000  
 1st Qu.:0.0000 1st Qu.:3.000 1st Qu.:2.000  
 Median: 0.0000 Median: 4.000 Median: 2.000  
 Mean:0.4062 Mean:3.688 Mean:2.812  
 3rd Qu.:1.0000 3rd Qu.:4.000 3rd Qu.:4.000  
 Max. :1.0000 Max. :5,000 Max. :8,000

ကိန်းရှင် 11 ခုစီအတွက် အောက်ပါအချက်အလက်များကို ကျွန်ုပ်တို့ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

• အနည်းဆုံး : အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး။
• 1st Qu : ပထမ quartile ၏တန်ဖိုး (25th ရာခိုင်နှုန်း)။
• Median : ပျမ်းမျှတန်ဖိုး။
• ပျမ်းမျှ : ပျမ်းမျှတန်ဖိုး။
• 3rd Qu : တတိယ quartile (75th ရာခိုင်နှုန်း) ၏တန်ဖိုး။
• Max : အများဆုံးတန်ဖိုး။

အတန်းများနှင့် ကော်လံအရေအတွက်အရ ဒေတာအတွဲ၏အတိုင်းအတာများကို ရယူရန် dim() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #display rows and columns
dim(mtcars)

[1] 32 11

ဒေတာအတွဲတွင် အတန်း ၃၂ တန်းနှင့် ကော်လံ ၁၁ ခုပါရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

ဒေတာဘောင်၏ကော်လံအမည်များကိုပြသရန် names() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #display column names
names(mtcars)

 [1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear"
[11] “carb”     

mtcars ဒေတာအတွဲကို မြင်ယောင်ကြည့်ပါ။

ဒေတာအတွဲ၏ တန်ဖိုးများကို မြင်ယောင်နိုင်ရန် ကွက်ကွက်များ ဖန်တီးနိုင်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အချို့သော variable များ၏ တန်ဖိုးများကို histogram ဖန်တီးရန် hist() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #create histogram of values for mpg
hist(mtcars$mpg,
     col=' steelblue ',
     main=' Histogram ',
     xlab=' mpg ',
     ylab=' Frequency ')

အချို့သော variable တစ်ခုအတွက် တန်ဖိုးများခွဲဝေမှုကို မြင်သာစေရန် boxplot () function ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #create boxplot of values for mpg
boxplot(mtcars$mpg,
        main=' Distribution of mpg values ',
        ylab=' mpg ',
        col=' steelblue ',
        border=' black ') 

ကိန်းရှင်များ၏ အတွဲလိုက် ပေါင်းစပ်မှုတစ်ခုဖန်တီးရန် plot() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုလည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #create scatterplot of mpg vs. wt
plot(mtcars$mpg, mtcars$wt,
     col=' steelblue ',
     main=' Scatterplot ',
     xlab=' mpg ',
     ylab=' wt ',
     pch= 19 ) 

R တွင် ဤ built-in လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် mtcars dataset အကြောင်း များစွာလေ့လာနိုင်ပါသည်။

ဤဒေတာအတွဲဖြင့် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်လိုပါက၊ mtcars dataset ကို အသုံးပြု၍ linear regression မော်ဒယ်များနှင့် အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်သော mtcars dataset ကို အသုံးပြု၍ ယေဘုယျအားဖြင့် linear model များကို မည်သို့ရှင်းပြထားသည့် ဤသင်ခန်းစာကို ကြည့်ရှုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R တွင် အကျဉ်းချုပ်ဇယားများ ဖန်တီးရန် အလွယ်ဆုံးနည်းလမ်း
R တွင် ဂဏန်းငါးလုံး၏ အကျဉ်းချုပ်ကို တွက်နည်း
R တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression လုပ်နည်း