Multi-stage သို့မဟုတ် အဆင့်အလိုက် နမူနာယူခြင်း။

ဤဆောင်းပါးတွင် အဆင့်ဆင့်နမူနာပုံခြင်း (သို့မဟုတ် အဆင့်များ) ဆိုသည်မှာ အဘယ်အရာကို လုပ်ဆောင်ကြောင်းနှင့် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ကြောင်း ရှင်းပြထားပါသည်။ ထို့အပြင်၊ Multistage Sampling ၏ တကယ့်ဥပမာနှင့် ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များကို သင့်အား ပြသထားသည်။

Multistage Sampling ဆိုတာ ဘာလဲ။

Multistage sampling ၊ step sampling ဟုလည်းခေါ်သည် ၊ သည် ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် နမူနာကိုရွေးချယ်သည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ အဆင့်ပေါင်းများစွာနမူနာယူခြင်းတွင် နမူနာအရွယ်အစားကို အဆင့်များစွာဖြင့် နမူနာယူခြင်းဖြင့် နမူနာအရွယ်အစားကို လျှော့ချခြင်းပါဝင်သည်။

တစ်နည်းဆိုရသော်၊ အဆင့်ဆင့်နမူနာယူခြင်းတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူဦးရေမှစတင်ကာ ကနဦးနမူနာကိုရွေးချယ်ရန်အတွက် ကနဦးနမူနာတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ထို့နောက်၊ ကနဦးနမူနာကိုအခြေခံ၍ နမူနာရှိလူတစ်ဦးချင်းစီ၏အရေအတွက်ကို လျှော့ချရန် နောက်ထပ်နမူနာကို ဆောင်ရွက်ပါသည်။ ထို့နောက် လိုချင်သောနမူနာအရွယ်အစားသို့ရောက်သည်အထိ နောက်ထပ်နမူနာအဆင့်များကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။

အဆင့်များစွာနမူနာတွင် အခြားအမည်များစွာပါရှိသည်- အဆင့်နမူနာ၊ ထုပ်နမူနာအများအပြား၊ မျိုးစုံနမူနာထုတ်ခြင်း၊ အဆင့်များစွာနမူနာထုတ်ခြင်း၊ အဆင့်များစွာနမူနာထုတ်ခြင်း စသည်ဖြင့် သတိပြုသင့်သည်။ အမှန်မှာ၊ ပြီးမြောက်သည့် အဆင့်အရေအတွက်အရ ဤနမူနာအမျိုးအစားကိုလည်း ခေါ်နိုင်သည်။ နှစ်ဆင့်နမူနာ ဆိုသည်မှာ နမူနာယူခြင်း၏ အဆင့်နှစ်ဆင့်၊ သုံးဆင့်နမူနာကို အဆင့်သုံးဆင့် စသည်တို့ဖြင့် ဆောင်ရွက်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

Multistage sampling လုပ်နည်း

အဆင့်ပေါင်းများစွာ နမူနာယူခြင်း (သို့မဟုတ် အဆင့်နမူနာ) လုပ်ဆောင်ရန် လိုက်နာရမည့်အဆင့်များမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

1. ပစ်မှတ်လူဦးရေကို သတ်မှတ်ပါ။
2. ကနဦးလေ့လာမှုနမူနာကို ရွေးပါ။
3. ယခင်အဆင့်တွင် ရွေးချယ်ထားသော နမူနာမှ နမူနာတစ်ခုကို ရွေးချယ်ပါ။
4. လိုအပ်ပါက လိုချင်သောနမူနာကို ရရှိသည်အထိ ယခင်အဆင့်ကို ပြန်လုပ်ပါ။
5. နောက်ဆုံးနမူနာအရာများကို ပိုင်းခြားပါ။

အဆင့်ဆင့်နမူနာပုံဥပမာ

Multistage sampling (သို့မဟုတ် step sampling) ၏ အဓိပ္ပါယ်ကို ကျွန်ုပ်တို့မြင်ပြီးသည်နှင့် ၎င်း၏အဓိပ္ပါယ်ကို ပိုမိုနားလည်ရန် အောက်တွင် ဤနမူနာအမျိုးအစား၏ ဥပမာကို သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

အလားတူ လက္ခဏာများရှိသော အလွန်များပြားသော လူဦးရေကို သင်လေ့လာလိုသောအခါတွင် အဆင့်များစွာနမူနာပြုလုပ်ခြင်းသည် အလွန်ကောင်းမွန်သော အကြံဥာဏ်ဖြစ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ သင်သည် နိုင်ငံတစ်နိုင်ငံရှိ ကျောင်းသားများ၏ ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ပြုလုပ်လိုပါက၊ နမူနာအရွယ်အစားကို လျှော့ချရန်အတွက် အများအပြား အဆင့်နမူနာကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အရင်းအမြစ်များကို နည်းပါးလာစေရန် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်ပါသည်။

ဤကိစ္စတွင် နိုင်ငံအတွင်းရှိ ဒေသများ၏ ပထမဆုံးနမူနာကို ဆောင်ရွက်နိုင်သည်။ လေ့လာမှုပြုလုပ်မည့် ဒေသများကို ကျပန်းရွေးချယ်ရန် အစုအဖွဲ့နမူနာကို လုပ်ဆောင်ရန် ရွေးချယ်မှုကောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒေသများကိုရွေးချယ်ပြီးသည်နှင့်၊ လေ့လာမှုတွင်ပါဝင်မည့်ကျောင်းများကို ကျပန်းရွေးချယ်ရန်အတွက် ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာနည်းလမ်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ စာရင်းအင်းလေ့လာမှုမှာ ပါဝင်မယ့်ကျောင်းတွေကို ရွေးချယ်ပြီးတာနဲ့ ကျန်တာအားလုံးက အင်တာဗျူးမယ့် ကျောင်းသားတွေကို ရွေးချယ်ဖို့ နမူနာတစ်ခုလုပ်ပြီး သူတို့ရဲ့ တုံ့ပြန်မှုတွေကနေ စာရင်းဇယားတွေကို တွက်ချက်ပြီး လေ့လာမှုကနေ ကောက်ချက်ဆွဲနိုင်ပါတယ်။ ဆွဲခံရ။ ဤနောက်ဆုံးနမူနာကိုရရှိရန်၊ အခြားရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာ သို့မဟုတ် အခြားနမူနာပုံစံတစ်မျိုးကို ဆောင်ရွက်နိုင်ပါသည်။

ဤဥပမာရှိ multistage sampling တွင် နမူနာယူခြင်း၏ အဆင့်သုံးဆင့်ပါဝင်သည်၊ ထို့ကြောင့် ၎င်းသည် အဆင့်သုံးဆင့်နမူနာဖြစ်သည်။ သင်တွေ့မြင်ခဲ့သည့်အတိုင်း၊ အဆင့်လိုက်နမူနာကြောင့် လုပ်ဆောင်ရမည့် အင်တာဗျူးအရေအတွက်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပြီး ထို့ကြောင့် လေ့လာမှုအား ချောမွေ့စေခဲ့သည်။

Multistage Sampling ၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ

Multistage sampling (သို့မဟုတ် step sampling) တွင် အောက်ပါ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ ရှိပါသည်။

Multistage sampling ၏ အားသာချက်တစ်ခုမှာ ၎င်းသည် လိုအပ်သည့်အချိန်ကြောင့် ဈေးကြီးသောနမူနာတစ်ခုမဟုတ်သော်လည်း ပို၍သက်သာသော အခြားနမူနာအမျိုးအစားများ ရှိသော်လည်း၊

ထို့အပြင်၊ နမူနာအများအပြားကို နမူနာယူခြင်းဖြင့် ပထဝီဝင်လေ့လာမှုဧရိယာကို လျှော့ချနိုင်သောကြောင့် အလွန်ကြီးမားသော ဧရိယာများကို သိမ်းပိုက်ထားသော လူဦးရေများကို နမူနာယူရန်အတွက် စံပြဖြစ်သည်။

အဆင့်ဆင့်နမူနာယူခြင်း၏နောက်ထပ်အားသာချက်မှာ အခြားနမူနာအမျိုးအစားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက လိုက်လျောညီထွေရှိသောနမူနာအဆင့်များနှင့် အဆင့်တစ်ခုစီတွင်အသုံးပြုသည့်နမူနာနည်းပညာကိုရွေးချယ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ အဆင့်ဆင့်နမူနာယူခြင်းသည် အောင်မြင်ရန်ခက်ခဲသည်။ အဆင့်များစွာကို လုပ်ဆောင်ရခြင်းကြောင့် နမူနာတစ်ခုတည်းကိုသာ လုပ်ဆောင်သည့် နမူနာအများစုနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက နည်းစနစ်ကို ရှုပ်ထွေးစေသည်။

Multistage Sampling ၏နောက်ထပ်အားနည်းချက်မှာ သင့်လျော်သောနမူနာအဆင့်များကို ဒီဇိုင်းထုတ်ရန်အတွက် ပစ်မှတ်လူဦးရေကို သိရှိရန်လိုအပ်ပါသည်။

အလားတူပင်၊ ၎င်းသည် ရွေးချယ်ထားသော အဆင့်အရေအတွက်နှင့် အဆင့်တစ်ခုစီအတွက် ရွေးချယ်ထားသော နမူနာအမျိုးအစားပေါ်မူတည်၍ ရလဒ်များကွဲပြားနိုင်သောကြောင့် စံနမူနာယူနည်းတစ်ခုဖြစ်သည်။