Excel- predictive analysis အတွက် multiple linear regression ကို အသုံးပြုနည်း

မကြာခဏဆိုသလို၊ လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခု သို့မဟုတ် ဒေတာအချက်၏ တုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် Excel တွင် သင်ဖန်တီးထားသော မျဉ်းကြောင်းပြန်ဆုတ်မှုပုံစံမျိုးစုံကို အသုံးပြုလိုပေမည်။

ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည်လုပ်ဆောင်ရန်အတော်လေးရိုးရှင်းပြီး၎င်းကိုပြုလုပ်နည်းကိုအောက်ပါအဆင့်ဆင့်ဥပမာတွင်ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ၊ Excel တွင်အလုပ်လုပ်ရန် ဒေတာအတုအစုံကို ဖန်တီးကြပါစို့။

အဆင့် 2- မျဉ်းကြောင်းအတိုင်း ဆုတ်ယုတ်မှု ပုံစံမျိုးစုံကို အံကိုက်လုပ်ပါ။

ထို့နောက်၊ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များနှင့် y တုံ့ပြန်မှုကိန်းရှင်အဖြစ် x1 နှင့် x2 ကိုအသုံးပြု၍ မျိုးစုံမျဉ်းကြောင်းဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတစ်ခုကို ဖြည့်ကြပါစို့။

ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အောက်ပါအတိုင်း LINEST(y_values၊ x_values) လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါတယ်။

ကျွန်ုပ်တို့ Enter နှိပ်လိုက်သည်နှင့်၊ ဆုတ်ယုတ်မှုကိန်းဂဏန်းများ ပေါ်လာသည်-

တပ်ဆင်ထားသော multiple linear regression model သည်-

y = 17.1159 + 1.0183(x1) + 0.3963(x2)

အဆင့် 3- တန်ဖိုးအသစ်တစ်ခုကို ခန့်မှန်းရန် မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုပါ။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များအတွက် အောက်ပါတန်ဖိုးများပါရှိသော လေ့လာမှုအသစ်တစ်ခု၏တန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် ဤဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အသုံးပြုလိုသည်ဆိုပါစို့။

• x1:8
• x2:10

ဒါကိုလုပ်ဖို့ Excel မှာ အောက်ပါပုံသေနည်းကို သုံးနိုင်ပါတယ်။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များအတွက် ဤတန်ဖိုးများကိုအသုံးပြု၍ မျဉ်းကြောင်းကြောင်းပြန်ဆုတ်မှုပုံစံအများအပြားသည် y တန်ဖိုး 29.22561 ဖြစ်မည်ဟု ခန့်မှန်းသည်။

အဆင့် 4- တန်ဖိုးအသစ်များစွာကို ခန့်မှန်းရန် မော်ဒယ်ကို အသုံးပြုပါ။

ရှုမြင်မှုအသစ်များစွာအတွက် တုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုးကို ခန့်မှန်းရန် Multiple linear regression model ကို အသုံးပြုလိုပါက၊ regression coefficients များအတွက် absolute cell ရည်ညွှန်းချက်များကို ရိုးရိုးရှင်းရှင်း ပြုလုပ်နိုင်သည်-

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် ရိုးရှင်းသော linear regression လုပ်နည်း
Excel တွင် linear regression အများအပြားလုပ်ဆောင်နည်း
Excel တွင် Polynomial Regression ကို မည်သို့လုပ်ဆောင်မည်နည်း။
Excel တွင် Residual Plot ဖန်တီးနည်း