R တွင် is.na ကိုအသုံးပြုနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

Vector များနှင့် ဒေတာဘောင်များတွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို စစ်ဆေးရန် R ရှိ is.na() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #check if each individual value is NA
is. na (x)

#count total NA values
sum( is.na (x))

#identify positions of NA values
which(is. na (x))

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1- vector များနှင့်အတူ is.na() ကိုသုံးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် vector တစ်ခုတွင် ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများကို စစ်ဆေးရန် is.na() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 #define vector with some missing values
x <- c(3, 5, 5, NA, 7, NA, 12, 16)

#check if each individual value is NA
is. na (x)

[1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE

#count total NA values
sum( is.na (x))

[1] 2

#identify positions of NA values
which(is. na (x))

[1] 4 6

ရလဒ်မှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• vector တွင် ပျောက်နေသောတန်ဖိုး 2 ခုရှိသည်။
• ပျောက်ဆုံးတန်ဖိုးများသည် အနေအထား 4 နှင့် 6 တွင်တည်ရှိသည်။

ဥပမာ 2- ဒေတာဘောင်များဖြင့် is.na() ကိုသုံးပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ဒေတာဘောင်တစ်ခုအတွင်း ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို စစ်ဆေးရန် is.na() လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-

 #create data frame
df <- data. frame (var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
                 var2=c(7, NA, NA, 3, 2),
                 var3=c(3, 3, 6, NA, 8),
                 var4=c(NA, 1, 2, 8, 9))

#view data frame
df

  var1 var2 var3 var4
1 1 7 3 NA
2 3 NA 3 1
3 3 NA 6 2
4 4 3 NA 8
5 5 2 8 9

#find total NA values in data frame
sum( is.na (df))

[1] 4

#find total NA values by column
sapply(df, function (x) sum(is. na (x)))

var1 var2 var3 var4 
   0 2 1 1

output မှ data frame တွင် စုစုပေါင်း NA values 4 ခု ရှိကြောင်းတွေ့နိုင်သည်။

ကျွန်ုပ်တို့လည်း မြင်နိုင်သည်-

• “var1” ကော်လံတွင် 0 NA တန်ဖိုးများ ရှိပါသည်။
• “var2” ကော်လံတွင် NA တန်ဖိုး ၂ ခု ရှိသည်။
• “var3” ကော်လံတွင် NA တန်ဖိုး 1 ခု ရှိသည်။
• “var4” ကော်လံတွင် NA တန်ဖိုး 1 ခု ရှိသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသော တန်ဖိုးများကို ကိုင်တွယ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် အခြားသော အသုံးဝင်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ရှင်းပြထားသည်။

R တွင် na.omit ကိုအသုံးပြုနည်း
R တွင် na.rm ကိုအသုံးပြုနည်း
R တွင် is.null ကိုအသုံးပြုနည်း
R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများအားလုံးကို မည်သို့အပြစ်တင်မည်နည်း။