Null hypothesis ကို ဘယ်အချိန်မှာ ငြင်းပယ်မလဲ။ ဥပမာ (၃)

သီအိုရီစစ်ဆေးမှု သည် ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ယူဆချက်တစ်ခုကို ငြင်းပယ်ရန် သို့မဟုတ် ပျက်ကွက်ရန် ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည့် တရားဝင်စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

သီအိုရီစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အမြဲအသုံးပြုသည်-

အဆင့် 1- null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို ဖော်ပြပါ။

_H0 ကိုရည်ညွှန်းသည့် null hypothesis သည် နမူနာဒေတာသည် အခွင့်အလမ်းတစ်ခုတည်းမှ လာသည်ဟု ယူဆချက်ဖြစ်သည်။

_HA ကို ရည်ညွှန်း သည့် အစားထိုးယူဆချက် သည် နမူနာဒေတာသည် ကျပန်းမဟုတ်သောအကြောင်းတရားကြောင့် လွှမ်းမိုးထားကြောင်း ယူဆချက်ဖြစ်သည်။

2. အသုံးပြုရန် အရေးကြီးသော အဆင့်ကို သတ်မှတ်ပါ။

အရေးပါမှုအဆင့်ကို ဆုံးဖြတ်ပါ။ ဘုံရွေးချယ်မှုများမှာ .01၊ .05၊ နှင့် .1 ဖြစ်သည်။

3. စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် p-တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် သက်ဆိုင်သော p-value ကို တွက်ချက်ရန် နမူနာဒေတာကို အသုံးပြုပါ။

4. null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်းမပြုပါနှင့်။

p-value သည် အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင်ရှိနေပါက၊ null hypothesis ကို သင်ပယ်ချပါ။

p-value သည် အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် မရှိပါက၊ null hypothesis ကို သင် ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။

ဤစည်းမျဉ်းကို မှတ်မိရန် အောက်ပါ nifty line ကို သုံးနိုင်သည်။

” p အားနည်းရင် null ပျောက်သွားမှာပါ”

တစ်နည်းဆိုရသော် p-value သည် အလုံအလောက်နည်းနေပါက၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရပါမည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အတွေ့ရအများဆုံး သီအိုရီစမ်းသပ်ခြင်းအမျိုးအစားများအတွက် null hypothesis ကို မည်သည့်အချိန်တွင် ငြင်းပယ်ရမည်နည်း။

ဥပမာ 1- နမူနာ t-test

နမူနာတစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ၏ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် အချို့သောတန်ဖိုးနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊မရှိ စမ်းသပ်ရန်အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောလိပ်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်မှာ ပေါင် ၃၁၀ ရှိ၊မရှိ သိလိုသည်ဆိုကြပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ဖော်ပြပါ အချက်အလက်များဖြင့် လိပ် 40 ၏ ရိုးရှင်းသော ကျပန်းနမူနာတစ်ခုကို စုဆောင်းသွားပါသည်။

• နမူနာအရွယ်အစား n = 40
• ပျမ်းမျှနမူနာအလေးချိန် x = 300
• နမူနာစံသွေဖည် s = 18.5

နမူနာ t-test တစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါ အဆင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အဆင့် 1- null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို ဖော်ပြပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ အယူအဆများဖြင့် နမူနာ t-test ကို ကျွန်ုပ်တို့ လုပ်ဆောင်ပါမည်။

• H ₀ : μ = 310 (လူဦးရေ ပျမ်းမျှသည် စာအုပ် 310 နှင့် ညီမျှသည်)
• H _A : μ ≠ 310 (လူဦးရေ ပျမ်းမျှသည် ပေါင် 310 နှင့် မညီမျှ)

2. အသုံးပြုရန် အရေးကြီးသော အဆင့်ကို သတ်မှတ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် 0.05 ၏ အရေးပါမှုအဆင့်ကို အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ပါမည်။

3. စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် p-တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

နမူနာအရွယ်အစား၊ နမူနာဆိုလိုရင်းနှင့် နမူနာစံသွေဖည်မှုအတွက် ဂဏန်းများကို စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်းနှင့် p-value တွက်ချက်ရန် ဤ နမူနာတစ်ခုတည်း t-test ဂဏန်းတွက်စက် တွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်-

• t-စမ်းသပ်စာရင်းအင်း- ၃.၄၁၈၇
• နှစ်ဘက် p-တန်ဖိုး- 0.0015

4. null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်းမပြုပါနှင့်။

p-value (0.0015) သည် အရေးပါမှုအဆင့် (0.05) ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည် ။

ဤလူဦးရေတွင် လိပ်များ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်သည် ပေါင် 310 နှင့် ညီမျှခြင်းမရှိကြောင်း သက်သေပြရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ ကောက်ချက်ချပါသည်။

ဥပမာ 2- နမူနာနှစ်ခု t-test

နမူနာနှစ်ခု t-test ကို လူဦးရေ နှစ်ခု၏ အဓိပ္ပါယ်သည် ညီမျှခြင်း ရှိ၊ မရှိ စမ်းသပ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ မတူညီသောလိပ်မျိုးစိတ်နှစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်သည် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ သိလိုသည်ဆိုပါစို့။

အောက်ပါအချက်အလက်များဖြင့် လူဦးရေတစ်ခုစီမှ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာကို ကျွန်ုပ်တို့ စုဆောင်းပါသည်-

နမူနာ 1-

• နမူနာအရွယ်အစား n ₁ = 40
• ပျမ်းမျှနမူနာအလေးချိန် x ₁ = 300
• နမူနာစံသွေဖည် s ₁ = 18.5

နမူနာ 2-

• နမူနာအရွယ်အစား n ₂ = 38
• ပျမ်းမျှနမူနာအလေးချိန် x ₂ = 305
• နမူနာစံသွေဖည် s ₂ = 16.7

နမူနာနှစ်ခု t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည်-

အဆင့် 1- null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို ဖော်ပြပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ယူဆချက်များဖြင့် နမူနာ t-test နှစ်ခုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

• H ₀ : μ ₁ = μ ₂ (လူဦးရေ နှစ်ခုသည် တူညီသည်)
• H ₁ : μ ₁ ≠ μ ₂ (လူဦးရေ နှစ်ခု အဓိပ္ပါယ်မှာ မညီမျှခြင်း)

2. အသုံးပြုရန် အရေးကြီးသော အဆင့်ကို သတ်မှတ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် 0.10 ၏ အရေးပါမှုအဆင့်ကို အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ပါမည်။

3. စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် p-တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

နမူနာအရွယ်အစား၊ နမူနာနည်းလမ်းများနှင့် နမူနာစံသွေဖည်မှုအတွက် နံပါတ်များကို စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်းနှင့် p-value တွက်ချက်ရန် ဤ နမူနာနှစ်ခု t-test calculator တွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်-

• t-စမ်းသပ်စာရင်းအင်း-1.2508
• နှစ်ဘက် p-တန်ဖိုး- 0.2149

4. null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်းမပြုပါနှင့်။

p-value (0.2149) သည် အရေးပါမှုအဆင့် (0.10) ထက် မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည် ။

ဤလူဦးရေနှစ်ခုကြားရှိ လိပ်များ၏ ပျမ်းမျှအလေးချိန်သည် ကွာခြားသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။

ဥပမာ 3- Paired-samples t-test

နမူနာတစ်ခုရှိ ရှုမြင်မှုတစ်ခုစီရှိ အခြားနမူနာတစ်ခုရှိ စူးစမ်းမှုတစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နိုင်သောအခါ နမူနာနှစ်ခု၏နည်းလမ်းကို နှိုင်းယှဉ်ရန် တွဲထားသောနမူနာကို t-test ကို အသုံးပြုသည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အချို့သောလေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်သည် ကောလိပ်ဘတ်စကက်ဘောကစားသမားများ၏ အမြင့်ဆုံးဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိ သိလိုသည်ဆိုကြပါစို့။

၎င်းကိုစမ်းသပ်ရန်အတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကောလိပ်ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမား 20 ဦး၏ ရိုးရှင်းသောကျပန်းနမူနာ တစ်ခုကို စုဆောင်းကာ ၎င်းတို့၏ အများဆုံးဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းတစ်ခုစီကို တိုင်းတာနိုင်ပါသည်။ ထို့နောက် ကစားသမားတစ်ဦးစီအား တစ်လကြာ လေ့ကျင့်ရေးအစီအစဉ်ကို အသုံးပြုပြီး လကုန်တွင် ၎င်းတို့၏အမြင့်ဆုံးဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းကို ထပ်မံတိုင်းတာနိုင်သည်-

တွဲထားသောနမူနာ t-test ကိုလုပ်ဆောင်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အဆင့် 1- null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို ဖော်ပြပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ယူဆချက်များနှင့် တွဲဖက်နမူနာများအတွက် t-test ကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

• H ₀ : µ _{မတိုင်မီ} = μ _{နောက်} (လူဦးရေ နှစ်ခုသည် တူညီသည်)
• H ₁ : µ _ရှေ့ ≠ µ _{နောက်} (လူဦးရေ နှစ်ခု ဆိုသည်မှာ မညီပါ)

2. အသုံးပြုရန် အရေးကြီးသော အဆင့်ကို သတ်မှတ်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် 0.01 ၏ အရေးပါမှုအဆင့်ကို အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်ပါမည်။

3. စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် p-တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

နမူနာတစ်ခုစီမှ အကြမ်းထည်ဒေတာကို စမ်းသပ်ကိန်းဂဏန်းနှင့် p-value တွက်ချက်ရန် ဤ တွဲစပ်ထားသော နမူနာ t-test calculator တွင် ထည့်သွင်းနိုင်သည်-

• t-စမ်းသပ်စာရင်းအင်း- ၃.၂၂၆
• နှစ်ဘက် p-တန်ဖိုး- 0.0045

4. null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်းမပြုပါနှင့်။

p-value (0.0045) သည် အရေးပါမှုအဆင့် (0.01) ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပါသည် ။

လေ့ကျင့်ရေးပရိုဂရမ်တွင် မပါဝင်မီနှင့် အပြီးတွင် ပျမ်းမျှဒေါင်လိုက်ခုန်ခြင်းမှာ တန်းတူမဟုတ်ကြောင်း ပြောရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။

အပိုဆု- ဆုံးဖြတ်ချက်စည်းမျဉ်းများဂဏန်းတွက်စက်

စမ်းသပ်စာရင်းအင်း၏တန်ဖိုးအပေါ်အခြေခံ၍ သက်သေပြချက်စစ်ဆေးမှုအတွက် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်းရှိ၊မရှိ အလိုအလျောက်ဆုံးဖြတ်ရန် ဤ ဆုံးဖြတ်ချက်စည်းမျဉ်းဂဏန်းတွက်စက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။