Pandas- သတ်မှတ်ထားသောကော်လံများကို numpy အခင်းအကျင်းသို့ မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။

Pandas DataFrame ၏ သီးခြားကော်လံများကို NumPy array သို့ ပြောင်းလဲရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း 1- Column ကို NumPy Array သို့ ပြောင်းပါ။

 column_to_numpy = df[' col1 ']. to_numpy ()

နည်းလမ်း 2- ကော်လံအများအပြားကို NumPy Array သို့ ပြောင်းပါ။

 columns_to_numpy = df[[' col1 ', ' col3 ', ' col4 ']]. to_numpy ()

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

ဥပမာ 1- ကော်လံတစ်ခုအား NumPy Array သို့ပြောင်းပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် DataFrame ၏အ ချက် ကော်လံကို NumPy အခင်းအကျင်းသို့ မည်သို့ပြောင်းလဲရမည်ကို ပြသသည်-

 #convert points column to NumPy array
column_to_numpy = df[' points ']. to_numpy ()

#view result
print (column_to_numpy)

[18 22 19 14 14 11 20 28]

ရလဒ်သည် type() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ရလဒ်သည် NumPy array အမှန်ဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုနိုင်သည်-

 #view data type
print ( type (column_to_numpy))

<class 'numpy.ndarray'>

ဥပမာ 2- ကော်လံအများအပြားကို NumPy အခင်းအကျင်းသို့ ပြောင်းပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အဖွဲ့အား မည်သို့ပြောင်းလဲရန်နှင့် DataFrame ၏ကော်လံများကို ဘက်စုံ NumPy ခင်းကျင်းတစ်ခုအဖြစ်သို့ ကူညီပေးသည် –

 #convert team and assists columns to NumPy array
columns_to_numpy = df[[' team ', ' assists ']]. to_numpy ()

#view result
print (columns_to_numpy)

[['AT 5]
 ['B' 7]
 ['C' 7]
 ['D' 9]
 ['E' 12]
 ['F' 9]
 ['G' 9]
 ['H' 4]]

ရလဒ်သည် type() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ရလဒ်သည် NumPy array အမှန်ဖြစ်ကြောင်း အတည်ပြုနိုင်သည်-

 #view data type
print ( type (columns_to_numpy))

<class 'numpy.ndarray'>

ရလဒ် NumPy array ၏ပုံသဏ္ဍာန်ကိုပြသရန် ပုံသဏ္ဍာန် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့လည်း အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #view shape of array
print (columns_to_numpy. shape )

(8, 2)

ရလဒ် NumPy အခင်းအကျင်းတွင် အတန်း ၈ တန်းနှင့် ကော်လံ ၂ ခု ရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့နိုင်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် NumPy တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

NumPy array မှ သီးခြား element များကို မည်ကဲ့သို့ ဖယ်ရှားနည်း
NumPy အခင်းအကျင်းတွင် အစိတ်အပိုင်းများကို အစားထိုးနည်း
NumPy အခင်းအကျင်းမှ တိကျသောအတန်းတစ်ခုကို မည်သို့ရနိုင်မည်နည်း။