Numpy ဖြင့် csv ဖိုင်ကိုဖတ်နည်း (တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့်)

CSV ဖိုင်ကို NumPy တွင် မှတ်တမ်းများ အစုံအလင်သို့ ဖတ်ရန် အောက်ပါ အခြေခံ အထားအသိုကို သုံးနိုင်သည်။

 from numpy import genfromtxt

my_data = genfromtxt(' data.csv ', delimiter=' , ', dtype= None )

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1- CSV ဖိုင်ကို ကြည့်ရှုပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် NumPy တွင်ဖတ်လိုသော data.csv ဟုခေါ်သော အောက်ပါ CSV ဖိုင်ရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

အဆင့် 2: CSV ဖိုင်သို့ဖတ်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ဤ CSV ဖိုင်ကို Numpy array တွင် မည်သို့ဖတ်ရမည်ကို ပြသသည်-

 from numpy import genfromtxt

#import CSV file
my_data = genfromtxt(' data.csv ', delimiter=' , ', dtype= None )

အောက်ပါတို့ကို သတိပြုပါ။

• ကန့်သတ်ချက် – ၎င်းသည် CSV ဖိုင်ရှိ ဒေတာတန်ဖိုးများကို ပိုင်းခြားပေးသည့် ကန့်သတ်ချက်ကို သတ်မှတ်သည်။
• dtype : ၎င်းသည် NumPy array ၏ ဒေတာအမျိုးအစားကို သတ်မှတ်သည်။ None ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအမျိုးအစားများစွာကို ဇယားထဲသို့ တစ်ပြိုင်နက်ထည့်သွင်းခွင့်ပြုပါသည်။

ဥပမာ 3- NumPy array ကိုပြပါ။

ကျွန်ုပ်တို့ CSV ဖိုင်ကို တင်သွင်းပြီးသည်နှင့်၊ ၎င်းကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်-

 #view imported CSV file
my_data

array([[1, 2, 2, 2, 3, 4],
       [5, 5, 6, 8, 9, 9]])

NumPy အခင်းအကျင်းရှိ ဒေတာသည် CSV ဖိုင်တွင် ပြသထားသည့် ဒေတာနှင့် ကိုက်ညီကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ မြင်တွေ့နိုင်သည်။

မှတ်ချက် – genfromtxt() လုပ်ဆောင်ချက်အတွက် အွန်လိုင်းစာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါရှိ CSV ဖိုင်များဖြင့် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas နဲ့ CSV ဖိုင်တွေကို ဘယ်လိုဖတ်မလဲ။
Pandas DataFrame ကို CSV ဖိုင်တစ်ခုသို့ တင်ပို့နည်း
Pandas- ရှိပြီးသား CSV ဖိုင်သို့ ဒေတာထည့်နည်း