Google sheets ရှိ တစ်လမ်းသွား anova (တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့်)

တစ်လမ်းသွား ANOVA ကို သုံးသော သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော လွတ်လပ်သော အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားမှု ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Google Sheets ရှိ one-way ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း၏ အဆင့်ဆင့် ဥပမာကို ပေးပါသည်။

အဆင့် 1- XLMiner Analysis ToolPak ကို ထည့်သွင်းပါ။

Google Sheets တွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA လုပ်ဆောင်ရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ပထမဆုံး အခမဲ့ XLMiner Analysis Toolpak ကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဒါကိုလုပ်ဖို့ Add-ons > Get Add-ons ကို နှိပ်ပါ။

ထို့နောက် ရှာဖွေရေးဘားတွင် XLMiner Analysis ToolPak ဟုရိုက်ထည့်ပြီး ပေါ်လာသည့်အိုင်ကွန်ကို နှိပ်ပါ။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့ Install ခလုတ်ကိုနှိပ်ပါ။

အဆင့် 2: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ထို့နောက် တစ်လမ်းမောင်း ANOVA အတွက် အသုံးပြုရန် ဒေတာကို ထည့်သွင်းရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဤဥပမာအတွက်၊ သုတေသီတစ်ဦးသည် လေ့လာမှုတစ်ခုတွင် ပါဝင်ရန် ကျောင်းသား 30 ကို စုဆောင်းထားသည်ဆိုကြပါစို့။ ကျောင်းသားများကို စာမေးပွဲအတွက် ပြင်ဆင်ရန် လေ့လာမှုနည်းလမ်း သုံးခုအနက်မှ တစ်ခုကို အသုံးပြုရန် ကျပန်းသတ်မှတ်ထားသည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးစီအတွက် စာမေးပွဲရလဒ်များကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။

အဆင့် 3- တစ်လမ်းမောင်း ANOVA လုပ်ဆောင်ပါ။

ဤဒေတာအတွဲတွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA ကိုလုပ်ဆောင်ရန် Add-ons > XLMiner Analysis ToolPak > Start ကို နှိပ်ပါ။ Analysis ToolPak သည် စခရင်၏ညာဘက်ခြမ်းတွင် ပေါ်လာလိမ့်မည်။

Anova ကိုနှိပ်ပါ- Single factor ကိုနှိပ်ပြီး အောက်ပါအချက်အလက်များကိုဖြည့်ပါ။

အဆင့် 4: ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

သင် OK ကိုနှိပ်လိုက်သည်နှင့်တစ်ပြိုင်နက် ANOVA ရလဒ်များသည် Output Range တွင် သင်သတ်မှတ်ထားသော ဆဲလ်အတွင်းမှ စတင်၍ ပေါ်လာလိမ့်မည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏အခြေအနေတွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆဲလ် E1 တွင်စတင်သည့်ရလဒ်များကိုပြသရန် ရွေးချယ်ခဲ့သည်-

ဇယားနှစ်ခုကို output တွင်ပြသထားသည်။

ပထမဇယားတွင် အုပ်စုသုံးစုစီအတွက် စာမေးပွဲရမှတ်များ၏ အရေအတွက်၊ ပေါင်းလဒ်၊ ပျမ်းမျှနှင့် ကွဲလွဲမှုကို ပြသည်။

ဒုတိယဇယားတွင် တစ်လမ်းသွား ANOVA ရလဒ်များကို ပြသသည်-

• F-စာရင်းအင်း- 2.3575
• F အရေးပါသော တန်ဖိုး : 3.3541
• P-တန်ဖိုး- 0.1138

တစ်လမ်းသွား ANOVA တွင် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော ယူဆချက်များပါရှိကြောင်း သတိရပါ။

• H ₀ (null hypothesis): အုပ်စုဟူသည် အားလုံး ညီတူညီမျှဖြစ်သည်။
• H _A (အခြားယူဆချက်)- အနည်းဆုံး အုပ်စုတစ်ခု၏ ဆိုလိုရင်းမှာ မတူညီပါ။   အနားယူပါ။

ANOVA ဇယားရှိ p-value (0.1138) သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကိုငြင်းပယ်ရန် လုံလောက်သောအထောက်အထားမရှိပါ။

ထို့ကြောင့် မတူညီသော လေ့လာမှုနည်းလမ်းသုံးမျိုးသည် မတူညီသော စာမေးပွဲရလဒ်များကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့တွင် အထောက်အထားမရှိပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Excel တွင် One-Way ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း
တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ကို ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နည်း
တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ဂဏန်းတွက်စက်