Google sheets တွင် p values များကို မည်သို့ရှာဖွေနည်း (တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့်)

Google Sheets ရှိ p-တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အလွယ်ကူဆုံးနည်းလမ်းမှာ t-test တစ်ခုနှင့် ဆက်စပ်နေသည့် p-value ကို ရှာတွေ့ပြီး အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုသည့် T.TEST() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။

T.TEST (အပိုင်း ၁၊ အပိုင်း ၂၊ အမြီးများ၊ အမျိုးအစား)

ရွှေ-

• range1- ပထမဒေတာနမူနာ
• အပိုင်း ၂- ဒုတိယဒေတာနမူနာ
• အမြီးများ- စမ်းသပ်မှုအတွက် အသုံးပြုရမည့် အမြီးအရေအတွက်
  • 1: One-tailed (သို့မဟုတ် “ one-tailed” ) t-test
  • 2- အမြီးနှစ်ချောင်း (သို့မဟုတ် “အမြီးနှစ်ချောင်း) t စမ်းသပ်မှု
• အမျိုးအစား- t စမ်းသပ်မှု အမျိုးအစား
  • 1- တွဲထားသော t-test
  • 2- တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိသော နမူနာနှစ်ခု t-test
  • 3- မညီမျှသောကွဲလွဲမှုရှိသော နမူနာနှစ်ခု t-test

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် t စမ်းသပ်မှုနှင့် ကိုက်ညီသည့် p တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ဦးစွာ၊ မတူညီသောအပင်မျိုးစိတ်နှစ်ခု၏အမြင့်ပါရှိသော ဒေတာအတွဲအတုတစ်ခုကို ဖန်တီးကြပါစို့။

အဆင့် 2- t-test P တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

ထို့နောက်၊ အပင်မျိုးစိတ်နှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် t-test ပြုလုပ်လိုသည်ဆိုကြပါစို့။

အောက်ဖော်ပြပါ ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံများသည် စမ်းသပ်မှု p-တန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန်အတွက် အသုံးပြုရမည့် ဖော်မြူလာများကို ပြသသည်။

တွဲထားသော နမူနာများ t-test

တွဲထားသော နမူနာ t-test အတွက် p-value ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

p-value သည် 0.1586 ဖြစ်သွားသည်။ ၎င်းသည် α = 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ မျိုးစိတ်နှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် ကွဲပြားသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။

တူညီသောကွဲလွဲမှုရှိသော နမူနာနှစ်ခု t-test

နမူနာနှစ်ခု t-test အတွက် p-value ကို တူညီသောကွဲလွဲမှုဖြင့် တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

p-value သည် 0.5300 ဖြစ်သွားသည်။ ၎င်းသည် α = 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ မျိုးစိတ်နှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် ကွဲပြားသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။

မညီမျှသောကွဲလွဲမှုရှိသော နမူနာနှစ်ခု t-test

နမူနာနှစ်ခု t-test အတွက် p-value ကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

p-value သည် 0.5302 ဖြစ်သွားသည်။ ၎င်းသည် α = 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ မျိုးစိတ်နှစ်ခုကြားရှိ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် ကွဲပြားသည်ဟုဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

P တန်ဖိုးများနှင့် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ အရေးပါမှုဆိုင်ရာ ရှင်းလင်းချက်
Google Sheets တွင် t-test များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
Google Sheets တွင် One-Way ANOVA လုပ်ဆောင်နည်း