R တွင် z ရမှတ်၏ p တန်ဖိုးကို မည်ကဲ့သို့ တွက်မည်နည်း။

မကြာခဏဆိုသလို ကိန်းဂဏန်းများအရ ကျွန်ုပ်တို့သည် သီအိုရီစမ်းသပ်မှု မှထွက်ပေါ်လာသော အချို့ z-ရမှတ်နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p-တန်ဖိုးကို ဆုံးဖြတ်လိုကြသည်။ ဤ p-value သည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့်အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ ယူဆချက်စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။

R တွင် z-score နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p တန်ဖိုးကိုရှာရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် pnorm() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

pnorm(q၊ mean=0၊ sd=1၊ lower.tail=TRUE)

ရွှေ-

• q: z ရမှတ်
• ဆိုလိုသည်မှာ- ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ဆိုလိုရင်းဖြစ်သည်။ မူရင်းတန်ဖိုးသည် 0 ဖြစ်သည်။
• sd- ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှု၏ စံသွေဖည်မှု။ မူရင်းတန်ဖိုးမှာ 1 ဖြစ်သည်။
• lower.tail- မှန်ပါက၊ ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးမှုတွင် q ၏ ဘယ်ဘက်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။ မှားပါက၊ မှန်ကန်သော ဖြစ်နိုင်ခြေကို ပြန်ပေးသည်။ မူရင်းမှာ TRUE ဖြစ်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် ဘယ်ဘက်ခြမ်းစမ်းသပ်မှုအတွက် z-score နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p-value ကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။

ဝဲစမ်း

ဘယ်သန်ယူဆချက်စမ်းသပ်မှုတွင် z-ရမှတ် -0.77 နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p-value ကို ရှာလိုသည်ဆိုပါစို့။

 #find p-value
pnorm(q=-0.77, lower.tail= TRUE )

[1] 0.2206499

p-တန်ဖိုးသည် 0.2206 ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် α = 0.05 ၏ အရေးပါမှုအဆင့်ကို အသုံးပြုပါက၊ ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ hypothesis test ၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန်ပျက်ကွက်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ညာစမ်း

လက်ယာစွန်းယူဆချက်စမ်းသပ်မှုတွင် z-score 1.87 နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p-value ကို ရှာလိုသည်ဆိုပါစို့။

 #find p-value
pnorm(q=1.87, lower.tail= FALSE )

[1] 0.03074191

p-တန်ဖိုးသည် 0.0307 ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် α = 0.05 ၏ အရေးပါမှုအဆင့်ကို အသုံးပြုပါက၊ ဤ p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ hypothesis test ၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်မည်ဖြစ်ပါသည်။

နှစ်ဖက်စမ်းသပ်

အမြီးနှစ်ပိုင်း သီအိုရီစမ်းသပ်မှုတစ်ခုတွင် z-score 1.24 နှင့်ဆက်စပ်နေသည့် p-value ကို ရှာလိုသည်ဆိုပါစို့။

 #find p-value for two-tailed test
2*pnorm(q=1.24, lower.tail= FALSE )

[1] 0.2149754

ဤနှစ်ဘက် p-တန်ဖိုးကိုရှာရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တစ်ဖက်သတ် p-တန်ဖိုးကို နှစ်ချက်ဖြင့် မြှောက်လိုက်ရုံပင်။

p-တန်ဖိုးသည် 0.2149 ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် α = 0.05 ၏ အရေးပါမှုအဆင့်ကို အသုံးပြုပါက၊ ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ hypothesis test ၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန်ပျက်ကွက်မည်ဖြစ်ပါသည်။

ဆက်စပ်မှု- p-တန်ဖိုးများကိုရှာဖွေရန် ဤအွန်လိုင်း P-value Z ရမှတ်ဂဏန်းတွက်စက်ကိုလည်း သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။