R တွင် ဆက်စပ်ကိန်း၏ p တန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။

Pearson ၏ ဆက်စပ်ကိန်းကို ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ မျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှုကို တိုင်းတာရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။

ဤဆက်စပ်ဆက်နွယ်မှုကိန်းဂဏန်းသည် -1 နှင့် 1 ကြားရှိတန်ဖိုးကို အမြဲယူဆောင်သည်-

• -1 : ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် လုံးဝအနုတ်လက္ခဏာမျဉ်းကြောင်းဆက်စပ်မှု။
• 0 : variable နှစ်ခုကြားတွင် linear ဆက်စပ်မှုမရှိပါ။
• 1- ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် ပြီးပြည့်စုံသော အပြုသဘောဆောင်သော linear ဆက်စပ်မှု။

ဆက်စပ်ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ သက်ဆိုင်ရာ t-score နှင့် p-value ကို တွက်ချက်နိုင်သည်။

ဆက်စပ်ပေါင်းကိန်း (r) ၏ t-score ကို တွက်ချက်ရန် ဖော်မြူလာမှာ-

t = r√ n-2 / √ 1-r ^၂

p-တန်ဖိုးကို လွတ်လပ်မှု n-2 ဒီဂရီဖြင့် t-ဖြန့်ဝေမှုအတွက် သက်ဆိုင်သော အမြီးနှစ်စင်း p-တန်ဖိုးအဖြစ် တွက်ချက်သည်။

R ရှိ Pearson ဆက်စပ်ကိန်း၏ p-value ကိုတွက်ချက်ရန်၊ သင်သည် cor.test() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 horn. test (x,y)

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- R ရှိ ဆက်စပ်ကိန်းအတွက် P တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် R ရှိ ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်စပ်ကိန်းကိန်း၏ p-တန်ဖိုးကို တွက်ချက်ရန် cor.test() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပုံကို ပြသသည်-

 #create two variables
x <- c(70, 78, 90, 87, 84, 86, 91, 74, 83, 85)
y <- c(90, 94, 79, 86, 84, 83, 88, 92, 76, 75)

#calculate correlation coefficient and corresponding p-value
horn. test (x,y)

	Pearson's product-moment correlation

data: x and y
t = -1.7885, df = 8, p-value = 0.1115
alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.8709830 0.1434593
sample estimates:
       horn 
-0.5344408

ရလဒ်မှ ကျွန်ုပ်တို့ မြင်နိုင်သည်-

• Pearson ဆက်စပ်ဆက်စပ်ကိန်းသည် -0.5344408 ဖြစ်သည်။
• သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.1115 ဖြစ်သည်။

ဆက်စပ်ဆက်စပ်ကိန်းသည် အနှုတ်ဖြစ်သောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ကိန်းရှင်နှစ်ခုကြားတွင် အနုတ်လက္ခဏာလိုင်းဆက်နွယ်မှုရှိကြောင်း ညွှန်ပြသည်။

သို့သော်၊ ဆက်စပ်ကိန်း၏ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ ဆက်စပ်မှုမှာ ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားခြင်းမရှိပါ။

ဆက်စပ်ကိန်းအတွက် p-value ကိုသာ ထုတ်ယူရန် cor.test(x, y)$p.value ကိုလည်း ရိုက်ထည့်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ-

 #create two variables
x <- c(70, 78, 90, 87, 84, 86, 91, 74, 83, 85)
y <- c(90, 94, 79, 86, 84, 83, 88, 92, 76, 75)

#calculate p-value for correlation between x and y
horn. test (x, y)$p.value

[1] 0.1114995

ဆက်စပ်ကိန်းအတွက် p-တန်ဖိုးသည် 0.1114995 ဖြစ်သည်။

၎င်းသည် ယခင်ထွက်ရှိထားသည့် p-value နှင့် ကိုက်ညီသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R တွင် တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်နည်း
R တွင် Spearman ၏ဆက်စပ်မှုကို တွက်နည်း
R တွင် လျှောတိုက်ဆက်စပ်မှုကို တွက်ချက်နည်း