Excel တွင် t ရမှတ်မှ p တန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာမည်နည်း။

မကြာခဏဆိုသလို စာရင်းဇယားများတွင် သီအိုရီစစ်ဆေးမှု တစ်ခုသည် T-score စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းကို ရလဒ်ထွက်ပေါ်စေမည်ဖြစ်သည်။ အဲဒီ t-score ကို ရှာတွေ့ပြီးတာနဲ့ p-value နဲ့ ဆက်စပ်နေတာကို တွေ့ရတတ်ပါတယ်။ ဤ p-value သည် အချို့သော alpha အဆင့် (ဥပမာ 0.10၊ 0.05၊ 0.01) အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် စမ်းသပ်မှု၏ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ ရလဒ်များသည် သိသာထင်ရှားသည်ဟု ကောက်ချက်ချပါသည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ဖော်ပြပါ အကြောင်းပြချက်များကို ယူဆောင်သည့် T.DIST လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ Excel ရှိ t-score မှ p-value ကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

T.DIST (x၊ deg_freedom)

ရွှေ-

• x- ကျွန်ုပ်တို့စိတ်ဝင်စားသော T ရမှတ်။
• deg_freedom- လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ။

ဥပမာအချို့ကိုကြည့်ကြပါစို့။

ဥပမာ 1- t-score မှ P တန်ဖိုး (အမြီးနှစ်ကြောင်း)

ရုက္ခဗေဒပညာရှင်တစ်ဦးသည် အပင်မျိုးစိတ်များ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်သည် 15 လက်မနှင့် ညီမျှခြင်းရှိမရှိ သိလိုသည်။ အပင် ၁၂ ပင်၏ ကျပန်းနမူနာတစ်ခုတွင် ၊ နမူနာ၏ ပျမ်းမျှအမြင့်မှာ ၁၄.၃၃ လက်မဖြစ်ပြီး နမူနာ၏စံသွေဖည်မှုမှာ ၁.၃၇ လက်မဖြစ်ကြောင်း သူမတွေ့ရှိခဲ့သည်။

ပျမ်းမျှအရပ်အမြင့် 15 လက်မနှင့် ညီမျှခြင်းရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အယ်လ်ဖာအဆင့် 0.05 ကို အသုံးပြု၍ အမြီးနှစ်ချောင်း အယူအဆ စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ပါ။

အဆင့် 1- အယူအဆများကို ဖော်ပြပါ။

null hypothesis (H ₀ ): μ = 15

အစားထိုးယူဆချက်- (Ha): μ ≠ 15

အဆင့် 2- T-score နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီကိုရှာပါ။

ရမှတ် t = ( x -μ) / (s/√n) = (14.33-15) / (1.37/√12) = -1.694 ။

လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = n-1 = 12-1 = 11 ။

အဆင့် 3- Excel သုံးပြီး t-score ၏ p-value ကိုရှာပါ။

t-score ၏ p-value ကိုရှာရန်၊ Excel တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။

=T.DIST.2T(ABS(-1.694), 11)

နှစ်ဘက် p-value သည် 0.1184 ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြောပြသည်။

အဆင့် 4- null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်းမပြုပါနှင့်။

0.1184 ၏ p-value သည် ရွေးချယ်ထားသော alpha အဆင့် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ပျမ်းမျှအပင်၏ အမြင့်သည် ၁၅ လက်မထက် ကွာခြားသည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထား မရှိပါ။

ဥပမာ 2- T ရမှတ်မှ P တန်ဖိုး (တစ်ဖက်သတ်)

ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ ဘက်ထရီအမျိုးအစားအသစ်သည် ပျမ်းမျှသက်တမ်း 18 နာရီရှိသည့် လက်ရှိပုံမှန် ဘက်ထရီထက် ပျမ်းမျှသက်တမ်း ပိုရှည်မှုရှိမရှိကို ကုမ္ပဏီမှ သိရှိလိုပါသည်။ ဘက်ထရီအသစ် 25 လုံး၏ ကျပန်းနမူနာ တစ်ခုတွင် ပျမ်းမျှသက်တမ်းသည် 19 နာရီဖြစ်ပြီး စံသွေဖည်မှု 4 နာရီဖြစ်ကြောင်း တွေ့ရှိရသည်။

ဘက်ထရီအသစ်၏ ပျမ်းမျှသက်တမ်းသည် လက်ရှိပုံမှန် ဘက်ထရီ၏ ပျမ်းမျှသက်တမ်းထက် ပိုရှည်ခြင်းရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အယ်လ်ဖာအဆင့် 0.05 ကို အသုံးပြု၍ တစ်ဖက်သတ်ယူဆချက်စမ်းသပ်မှုကို ပြုလုပ်ပါ။

အဆင့် 1- အယူအဆများကို ဖော်ပြပါ။

null hypothesis (H ₀ ): μ ≤ 18

အခြားယူဆချက်- (Ha): μ > 18

အဆင့် 2- T-score နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီကိုရှာပါ။

ရမှတ် t = ( x -μ) / (s/√n) = (19-18) / (4/√25) = 1.25 ။

လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = n-1 = 25-1 = 24 ။

အဆင့် 3- Excel သုံးပြီး t-score ၏ p-value ကိုရှာပါ။

t-score ၏ p-value ကိုရှာရန်၊ Excel တွင် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါမည်။

=T.DIST.RT(1.25၊ 24)

တစ်ဖက်သတ် p-value သည် 0.1117 ဖြစ်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြောပြသည်။

အဆင့် 4- null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ခြင်း သို့မဟုတ် ငြင်းပယ်ခြင်းမပြုပါနှင့်။

0.1117 ၏ p-value သည် ရွေးချယ်ထားသော alpha အဆင့် 0.05 ထက် ကြီးသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ဘက်ထရီအသစ်၏ ပျမ်းမျှသက်တမ်းသည် လက်ရှိပုံမှန် ဘက်ထရီ၏ ပျမ်းမျှသက်တမ်းထက် ပိုရှည်သည်ဟု ဆိုရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားမရှိပါ။

Excel ရှိ စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သင်ခန်းစာများအတွက် နောက်ထပ်သင်ခန်းစာများအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ Excel လမ်းညွှန်များ စာရင်းအပြည့်အစုံကို စစ်ဆေးကြည့်ပါ ။