Breusch-pagan စမ်းသပ်မှု- အဓိပ္ပါယ်နှင့် ဥပမာ

linear regression ၏ အဓိက ယူဆချက် တစ်ခုမှာ အကြွင်းအကျန်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင် အဆင့်တစ်ခုစီတွင် တူညီသောကွဲလွဲမှုဖြင့် ဖြန့်ဝေပေးခြင်းဖြစ်သည်။ ဤယူဆချက်ကို homoscedasticity ဟုခေါ်သည်။

ဤယူဆချက်ကို မလေးစားပါက၊ အကြွင်း အကျန်များတွင် ရှိနေသည်ဟု ဆိုပါသည်။ ထိုသို့ဖြစ်လာသောအခါ၊ ဆုတ်ယုတ်မှုရလဒ်များသည် ယုံကြည်စိတ်ချရခြင်းမရှိပေ။

heteroscedasticity ရှိနေပါက အမြင်အာရုံကို သိရှိနိုင်စေရန် နည်းလမ်းတစ်ခုမှာ regression model မှ တပ်ဆင်ထားသော တန်ဖိုးများနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက် အကြွင်းအကျန်များကို ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်။

အကြွင်းအကျန်များသည် ဂရပ်တွင် ပိုမိုမြင့်မားသောတန်ဖိုးများဖြင့် ပျံ့နှံ့သွားပါက၊ ဤသည်မှာ မျိုးကွဲများရှိနေခြင်း၏ ထင်ရှားသောလက္ခဏာဖြစ်သည်။

Heteroscedasticity ရှိမရှိဆုံးဖြတ်ရန်ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်သည့်တရားဝင်ကိန်းဂဏန်းစမ်းသပ်မှုမှာ Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှု ဖြစ်သည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် Breusch-Pagan စာမေးပွဲကို နမူနာတစ်ခုနှင့်အတူ အတိုချုံးရှင်းပြပေးပါသည်။

Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုဆိုတာဘာလဲ။

Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုအား ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံတွင် heteroskedasticity ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

စမ်းသပ်မှုတွင် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည် ။

• Null hypothesis (H ₀ ) : homoscedasticity ရှိနေသည် (ကျန်အကြွင်းများကို တူညီသောကွဲလွဲမှုဖြင့် ဖြန့်ဝေသည်)
• အစားထိုး အယူအဆ ( _HA ) : heteroscedasticity ရှိနေသည် (ကျန်အကြွင်းများကို တူညီသောကွဲလွဲမှုဖြင့် မဖြန့်ဝေပါ)

စမ်းသပ်မှု၏ p-တန်ဖိုးသည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့် (ဆိုလိုသည်မှာ α = 0.05) အောက်တွင် ရှိနေပါက၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပြီး regression model တွင် heteroscedasticity ရှိသည်ဟု ကောက်ချက်ချပါသည်။

Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုသည်-

1. ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံကို အံကိုက်လုပ်ပါ။

2. မော်ဒယ်အကြွင်းအကျန်များ၏ လေးထောင့်များကို တွက်ချက်ပါ။

3. တုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုးများအဖြစ် အကြွင်းအကျန်များ၏ နှစ်ထပ်ကို အသုံးပြု၍ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအသစ်ကို ကွက်တိပါ။

4. Chi-square X ² စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းကို n*R ² နေရာတွင် _အသစ် ပုံစံဖြင့် တွက်ချက်ပါ-

• n- လေ့လာတွေ့ရှိချက် စုစုပေါင်းအရေအတွက်
• R ² _အသစ် – အကြွင်းအကျန်များ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများကို တုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုးများအဖြစ် အသုံးပြုသည့် ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအသစ်၏ R နှစ်ထပ်ကိန်း

လွတ်လပ်မှု၏ p (ကြိုတင်ခန့်မှန်းသူအရေအတွက်) ဒီဂရီနှင့်အတူ ဤ chi-square စမ်းသပ်မှုကိန်းဂဏန်းနှင့် ကိုက်ညီသော p-တန်ဖိုးသည် အချို့သော အရေးပါမှုအဆင့် (ဆိုလိုသည်မှာ α = 0.05) အောက်ဖြစ်ပါက null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ပြီး heteroskedasticity ရှိနေကြောင်း ကောက်ချက်ချပါ။ .

မဟုတ်ပါက၊ null hypothesis ကို မငြင်းပယ်ပါနှင့်။ ဤကိစ္စတွင်၊ လိင်တူဆက်ဆံခြင်းသည် ရှိနေသည်ဟု ယူဆပါသည်။

စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်အများစုသည် Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုကို လွယ်ကူစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ၊ ထို့ကြောင့် ဤအဆင့်များကို လက်ဖြင့်လုပ်ဆောင်ရန် မဖြစ်နိုင်သော်လည်း နောက်ကွယ်တွင်ဘာဖြစ်နေသည်ကို သိရန် အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှု ဥပမာ

မတူညီသော ဘတ်စကက်ဘောကစားသမား 10 ဦးအတွက် အချက်အလက်များပါ၀င်သော အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဆိုပါစို့။

စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို အသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ဖော်ပြပါ များစွာသော linear regression model ကို ကိုက်ညီသည်-

ရမှတ် = 62.47 + 1.12*(ရမှတ်) + 0.88*(ကူညီမှု) – 0.43*(ပြန်ကျော့ခြင်း)

ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ကစားသမားတစ်ဦးစီ၏ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့်ပတ်သက်၍ ခန့်မှန်းမှုများပြုလုပ်ရန်နှင့် နှစ်ထပ်ကိန်းအကြွင်းအကျန်များကို တွက်ချက်ရန် (ဆိုလိုသည်မှာ ခန့်မှန်းထားသောအဆင့်သတ်မှတ်ချက်နှင့် အမှန်တကယ်အဆင့်သတ်မှတ်ချက်ကြား နှစ်ထပ်ကိန်းကွာခြားချက်)။

ထို့နောက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် တုံ့ပြန်မှုတန်ဖိုးများနှင့် မူလခန့်မှန်းသူကိန်းရှင်များအဖြစ် အကြွင်းအကျန်များ၏ နှစ်ထပ်ကိန်းများကို အသုံးပြု၍ ဆုတ်ယုတ်မှုပုံစံအသစ်နှင့် ကိုက်ညီပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် အောက်ပါတို့ကို တွေ့ရသည်-

• n: ၁၀
• R ² _အသစ် : 0.600395

ထို့ကြောင့်၊ Breusch-Pagan စာမေးပွဲအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ Chi-square စမ်းသပ်မှု ကိန်းဂဏန်းသည် n*R ² _new = 10*.600395 = 6.00395 ဖြစ်သည်။ လွတ်လပ်ခြင်း၏ဒီဂရီများသည် p = 3 ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိန်းရှင်များဖြစ်သည်။

ချီစတုရန်းမှ P တန်ဖိုးဂဏန်း တွက်စက်အရ X ² = 6.00395 နှင့် လွတ်လပ်ခွင့် 3 ဒီဂရီနှင့် သက်ဆိုင်သည့် p တန်ဖိုးသည် 0.111418 ဖြစ်သည်။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်မနည်းသောကြောင့်၊ null hypothesis ကို ငြင်းပယ်ရန် ပျက်ကွက်ပါသည်။ ထို့ကြောင့် လိင်တူဆက်ဆံခြင်းသည် ရှိနေသည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ယူဆပါသည်။

Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုကို လက်တွေ့လုပ်ဆောင်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် မတူညီသော ကိန်းဂဏန်းဆိုင်ရာ ပရိုဂရမ်များတွင် Breusch-Pagan စမ်းသပ်နည်းကို လုပ်ဆောင်ပုံအဆင့်ဆင့် ဥပမာများကို ဖော်ပြပေးသည်-

Excel တွင် Breusch-Pagan Test ကိုမည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
R တွင် Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း
Python တွင် Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း
Stata ရှိ Breusch-Pagan စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း