Pandas dataframe ၏ ပထမတန်းကို မည်သို့ရယူရမည်နည်း။


ပန်ဒါ DataFrame ၏ပထမအတန်းကိုရရှိရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း 1- DataFrame ၏ပထမတန်းကိုရယူပါ။

 df. iloc [0]

နည်းလမ်း 2- သီးခြားကော်လံများအတွက် DataFrame ၏ ပထမဆုံးအတန်းကို ရယူပါ။

 df[[' column1 ', ' column2 ']]. iloc [0]

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

   points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

ဥပမာ 1- Pandas DataFrame ၏ ပထမတန်းကို ရယူပါ။

အောက်ပါ ကုဒ်သည် ပန်ဒါ DataFrame ၏ ပထမတန်းကို မည်သို့ရယူရမည်ကို ပြသသည် ။

 #get first row of DataFrame
df. iloc [0]

points 25
assists 5
rebounds 11
Name: 0, dtype: int64

DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုစီ၏ ပထမအတန်းရှိ တန်ဖိုးများကို ပြန်ပေးကြောင်း သတိပြုပါ။

ဥပမာ 2- သီးခြားကော်လံများအတွက် Pandas DataFrame ၏ပထမတန်းကိုရယူပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အမှတ်များ နှင့် ကော်လံ များကိုသာ ရရှိရန်အတွက် ပန်ဒါ DataFrame ၏ ပထမအတန်း၏ တန်ဖိုးများကို မည်သို့ရယူရမည်ကို ပြသသည်-

 #get first row of values for points and rebounds columns
df[[' points ', ' rebounds ']]. iloc [0]

points 25
rebounds 11
Name: 0, dtype: int64

အမှတ်များ နှင့် rebounds ကော်လံများအတွက် ပထမတန်းတန်ဖိုးများကို ပြန်ပေးကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas DataFrame မှ ပထမဆုံး ကော်လံကို ဘယ်လိုရယူမလဲ။
Pandas DataFrame တွင် အတန်းများထည့်နည်း
Pandas DataFrame ရှိ အတန်းအရေအတွက်ကို ရေတွက်နည်း

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်