Pandas- ဆုံချက်ဇယားတွင် ကော်လံအမည်များကို မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။

မကြာခဏဆိုသလို၊ သင်သည် တိကျသောနည်းလမ်းဖြင့် pandas pivot table တွင် ကော်လံအမည်များကို ပြောင်းလဲရန် သို့မဟုတ် ပုံစံဖော်လိုပေမည်။

ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ ၎င်းသည်ပန်ဒါ၏ built-in လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ လုပ်ဆောင်ရန်လွယ်ကူသည်။

အောက်ပါဥပမာသည် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Pandas Pivot Table ရှိ ကော်လံအမည်များကို ပြောင်းပါ။

အမျိုးမျိုးသော ဘတ်စကတ်ဘောကစားသမားများအကြောင်း အချက်အလက်ပါရှိသော အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'C', 'G', 'C', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

	team position points
0 A G 4
1 A G 4
2 A F 6
3 A C 8
4 B G 9
5 B C 5
6 B F 5
7 B F 12

အဖွဲ့ တစ်ခုစီအတွက် ပျမ်းမျှ အမှတ် တန်ဖိုးနှင့် DataFrame ရှိ အနေအထားကို ပြသသည့် ပန်ဒါများတွင် ဆုံချက်ဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #create pivot table
piv = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
print (piv)

CFG position
team                   
A 8.0 6.0 4.0
B 5.0 8.5 9.0

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ဆုံချက်ဇယားရှိ စကားလုံး၏ အနေအထားကို ဖယ်ရှားပြီး အပို အဖွဲ့ အတန်းကို ဆုံချက်ဇယားမှ ဖယ်ရှားလိုသည်ဟု ဆိုကြပါစို့။

ဒါကိုလုပ်ဖို့ အောက်ပါ syntax ကို သုံးနိုင်ပါတယ်။

 #format column names
iv. columns = ['_'. join (str(s). strip () for s in col if s) for col in piv. columns ]

#reset indexes
iv. reset_index (inplace= True )

#view updated pivot table
print (piv)

  team CFG
0 A 8.0 6.0 4.0
1 B 5.0 8.5 9.0

ဆုံချက်ဇယားရှိ စကားလုံး၏ အနေအထားကို ဖယ်ရှားနိုင်ပြီး အပို အဖွဲ့ အတန်းကို ဆုံချက်ဇယားမှ ဖယ်ရှားနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။

ဤအထွေထွေဖြေရှင်းချက်သည် MultiIndex ရှိသော PivotTable တစ်ခုအတွက်လည်း လုပ်ဆောင်မည်ဖြစ်ကြောင်းကိုလည်း သတိပြုပါ။

မှတ်ချက် – pandas pivot_table() လုပ်ဆောင်ချက်၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- တန်ဖိုးများစွာဖြင့် ဆုံချက်ဇယားကို ဖန်တီးနည်း
Pandas- မဏ္ဍိုင်ဇယားတွင် NaN တန်ဖိုးများကို သုညဖြင့် အစားထိုးနည်း
Pandas- PivotTable ကို DataFrame သို့ ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။