Pandas တွင် ကော်လံတန်ဖိုးများ ဖြန့်ချီပုံကို ကြံစည်ပုံ

Pandas DataFrame တွင် ကော်လံတန်ဖိုးများ ဖြန့်ချီရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Method 1: ကော်လံတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကြံစည်ပါ။

 df[' my_column ']. plot (kind=' kde ')

Method 2: ကော်လံတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို အခြားကော်လံဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ပါ။

 df. groupby (' group_column ')[' values_column ']. plot (kind=' kde ')

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'A',
                            'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [3, 3, 4, 5, 4, 7, 7, 7, 10, 11, 
                              8, 7, 8, 9, 12, 12, 12, 14, 15, 17]})

#view DataFrame
print (df)

   team points
0 to 3
1 to 3
2 to 4
3 to 5
4 to 4
5 TO 7
6 to 7
7 to 7
8 to 10
9 to 11
10 B 8
11 B 7
12 B 8
13 B 9
14 B 12
15 B 12
16 B 12
17 B 14
18 B 15
19 B 17

ဥပမာ 1: ကော်လံတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကြံစည်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အမှတ်များ ကော်လံတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးပုံကို ကြံစည်ပုံကို ပြသည်-

 #plot distribution of values in points column
df[' points ']. plot (kind=' kde ')

type=’kde’ သည် ပန်ဒါများကို kernel density ခန့်မှန်းချက်ကို အသုံးပြုရန် ညွှန်ပြသည်၊ ၎င်းသည် variable တစ်ခု၏ တန်ဖိုးများခွဲဝေမှုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် ချောမွေ့သောမျဉ်းကွေးကို ထုတ်ပေးသည်။

၎င်းအစား ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုကို ဖန်တီးလိုပါက၊ အောက်ပါအတိုင်း kind=’hist’ ကို သတ်မှတ်နိုင်သည်။

 #plot distribution of values in points column using histogram
df[' points ']. plot (kind=' hist ', edgecolor=' black ') 

ဤနည်းလမ်းသည် ဖြန့်ဝေမှု၏ပုံသဏ္ဍာန်ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် ချောမွေ့သောမျဉ်းနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်အနေဖြင့် အမှတ်များ ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုရန် ဘားများကို အသုံးပြုသည်။

ဥပမာ 2- ကော်လံတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို အခြားကော်လံတစ်ခုဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် အဖွဲ့ ကော်လံဖြင့် အုပ်စုဖွဲ့ထားသော အမှတ်များ ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးပုံကို ကြံစည်ပုံကို ပြသသည်-

 import matplotlib.pyplot as plt

#plot distribution of points by team 
df. groupby (' team ')[' points ']. plot (kind=' kde ')

#add legend
plt. legend ([' A ',' B '], title=' Team ')

#add x-axis label
plt. xlabel (' Points ')

အပြာရောင်မျဉ်းသည် အသင်း A တွင် ကစားသမားများ၏ အမှတ်ခွဲဝေမှုကို ပြသပြီး လိမ္မော်ရောင်မျဉ်းသည် အသင်း B တွင် ကစားသမားများ၏ အမှတ်ခွဲဝေမှုကို ပြသသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas ရှိ မြေကွက်များတွင် ခေါင်းစဉ်များထည့်နည်း
ပန်ဒါကွက်တစ်ခု၏ ပုံအရွယ်အစားကို ချိန်ညှိနည်း
Pandas DataFrames အများအပြားကို အပိုင်းခွဲများအတွင်း ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။
Pandas ရှိ Plot Legends များကို ဖန်တီးပြီး စိတ်ကြိုက်လုပ်နည်း