Pandas- dataframe မှ အတန်းများကို ထုတ်ယူနည်း
ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခုမှ ကော်လံတစ်ခုကို အမြန်ဖယ်ရှားရန် pop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။
အတန်းများကိုဖယ်ရှားရန် pop() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုရန်အတွက်၊ သင်သည် DataFrame ကို ဦးစွာပြောင်းရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကော်လံများကိုဖယ်ရှားရန် (ဆိုလိုသည်မှာ မူရင်း DataFrame မှအတန်းများကိုဖယ်ရှားရန် pop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ)။
#pop the row in index position 3 df. T. pop ( 3 )
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။
ဥပမာ- ပန်ဒါ DataFrame ၏အတန်းများကိုပြသပါ။
ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။
import pandas as pd
#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})
#view DataFrame
print (df)
team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် DataFrame မှ အညွှန်းနေရာ 3 ရှိ အတန်းကို ဖျက်လိုသည်ဆိုပါစို့။
ကျွန်ုပ်တို့သည် DataFrame ကိုပြောင်းပြီးနောက် အညွှန်းနေရာ 3 ရှိ အတန်းကိုဖယ်ရှားရန် pop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။
#define transposed DataFrame
df_transpose = df. T
#remove row in index position 3 of original DataFrame
df_transpose. pop ( 3 )
team D
points 14
assists 9
Name: 3, dtype: object
ထို့နောက် ဖျက်လိုက်သောအတန်းဖြင့် မူရင်း DataFrame ကို ပြန်လည်ရယူရန် DataFrame ကို ထပ်မံပြောင်းနိုင်သည်-
#transpose back to original DataFrame
df = df_transpose. T
#view updated DataFrame
print (df)
team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
4 E 14 12
5 F 11 9
အညွှန်းအနေအထား 3 ရှိ အတန်းအား DataFrame မှ ဖယ်ရှားလိုက်ကြောင်း သတိပြုပါ။
DataFrame ရှိ အခြားအတန်းများအားလုံးသည် နဂိုအတိုင်း ကျန်ရှိနေပါသည်။
မှတ်ချက် – ပန်ဒါများတွင် pop() လုပ်ဆောင်ချက်၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-
Pandas DataFrame တွင် အတန်းတစ်ခု ထည့်သွင်းနည်း
Pandas DataFrame ရှိ ပထမတန်းကို ဖယ်ရှားနည်း
အခြေအနေပေါ်အခြေခံ၍ Pandas DataFrame ရှိအတန်းများကို ဖျက်နည်း