Pandas- dataframe မှ အတန်းများကို ထုတ်ယူနည်း


ပန်ဒါဒေတာဘောင်တစ်ခုမှ ကော်လံတစ်ခုကို အမြန်ဖယ်ရှားရန် pop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်။

အတန်းများကိုဖယ်ရှားရန် pop() လုပ်ဆောင်ချက်ကိုအသုံးပြုရန်အတွက်၊ သင်သည် DataFrame ကို ဦးစွာပြောင်းရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ကော်လံများကိုဖယ်ရှားရန် (ဆိုလိုသည်မှာ မူရင်း DataFrame မှအတန်းများကိုဖယ်ရှားရန် pop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ)။

 #pop the row in index position 3
df. T. pop ( 3 )

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- ပန်ဒါ DataFrame ၏အတန်းများကိုပြသပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါ ပန်ဒါ DataFrame ရှိသည် ဆိုပါစို့။

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် DataFrame မှ အညွှန်းနေရာ 3 ရှိ အတန်းကို ဖျက်လိုသည်ဆိုပါစို့။

ကျွန်ုပ်တို့သည် DataFrame ကိုပြောင်းပြီးနောက် အညွှန်းနေရာ 3 ရှိ အတန်းကိုဖယ်ရှားရန် pop() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပါ။

 #define transposed DataFrame
df_transpose = df. T

#remove row in index position 3 of original DataFrame
df_transpose. pop ( 3 )

team D
points 14
assists 9
Name: 3, dtype: object

ထို့နောက် ဖျက်လိုက်သောအတန်းဖြင့် မူရင်း DataFrame ကို ပြန်လည်ရယူရန် DataFrame ကို ထပ်မံပြောင်းနိုင်သည်-

 #transpose back to original DataFrame
df = df_transpose. T

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
4 E 14 12
5 F 11 9

အညွှန်းအနေအထား 3 ရှိ အတန်းအား DataFrame မှ ဖယ်ရှားလိုက်ကြောင်း သတိပြုပါ။

DataFrame ရှိ အခြားအတန်းများအားလုံးသည် နဂိုအတိုင်း ကျန်ရှိနေပါသည်။

မှတ်ချက် – ပန်ဒါများတွင် pop() လုပ်ဆောင်ချက်၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas DataFrame တွင် အတန်းတစ်ခု ထည့်သွင်းနည်း
Pandas DataFrame ရှိ ပထမတန်းကို ဖယ်ရှားနည်း
အခြေအနေပေါ်အခြေခံ၍ Pandas DataFrame ရှိအတန်းများကို ဖျက်နည်း

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်