Pandas dataframe တွင် အလွတ်ကော်လံတစ်ခုထည့်နည်း (ဥပမာ 3 ခု)

ပန်ဒါ DataFrame တွင် အလွတ်ကော်လံများထည့်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း 1- နေရာလွတ်များပါရှိသော ကော်လံအလွတ်တစ်ခုကို ထည့်ပါ။

 df[' empty_column '] = ""

နည်းလမ်း 2- NaN တန်ဖိုးများဖြင့် အလွတ်ကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ပါ။

 df[' empty_column '] = np. Nope

နည်းလမ်း 3- NaN တန်ဖိုးများဖြင့် ဗလာကော်လံအများအပြားကို ထည့်ပါ။

 df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrames ဖြင့် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 7
3 D 14 9
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

ဥပမာ 1- နေရာလွတ်များပါသော ကော်လံအလွတ်တစ်ခုကို ထည့်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် ဗလာတန်ဖိုးများ အားလုံးနှင့်အတူ ဗလာကော်လံတစ်ခုကို ထည့်သွင်းနည်းကို ပြသသည်-

 #add empty column
df[' blanks '] = ""

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists blanks
0 to 18 5       
1 B 22 7       
2 C 19 7       
3 D 14 9       
4 E 14 12       
5 F 11 9       
6 G 20 9       
7:28 a.m. 4

blanks ဟုခေါ်သော ကော်လံအသစ်တွင် ဗလာတန်ဖိုးများနှင့် ပြည့်နေပါသည်။

ဥပမာ 2- NaN တန်ဖိုးများဖြင့် အလွတ်ကော်လံတစ်ခုကို ထည့်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် NaN တန်ဖိုးများအားလုံးနှင့် အလွတ်ကော်လံတစ်ခုကို မည်သို့ထည့်ရမည်ကို ပြသသည်-

 import numpy as np

#add empty column with NaN values
df[' empty '] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty
0 A 18 5 NaN
1 B 22 7 NaN
2 C 19 7 NaN
3 D 14 9 NaN
4 E 14 12 NaN
5 F 11 9 NaN
6 G 20 9 NaN
7:28 a.m. 4 NaN

ဗလာ ဟု ခေါ်သော ကော်လံအသစ်တွင် NaN တန်ဖိုးများဖြင့် ပြည့်နေပါသည်။

ဥပမာ 3- NaN တန်ဖိုးများဖြင့် ဗလာကော်လံများစွာကို ထည့်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါကုဒ်သည် NaN တန်ဖိုးများအားလုံးဖြင့် အလွတ်ကော်လံများစွာကို ထည့်သွင်းနည်းကို ပြသသည်-

 import numpy as np

#add three empty columns with NaN values
df[[' empty1 ', ' empty2 ', ' empty3 ']] = np. Nope

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists empty1 empty2 empty3
0 to 18 5 NaN NaN NaN
1 B 22 7 NaN NaN NaN
2 C 19 7 NaN NaN NaN
3 D 14 9 NaN NaN NaN
4 E 14 12 NaN NaN NaN
5 F 11 9 NaN NaN NaN
6 G 20 9 NaN NaN NaN
7:28 A.M. 4 NaN NaN NaN

ကော်လံအသစ်သုံးခုတွင် NaN တန်ဖိုးများဖြင့် ပြည့်နေကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas တွင် ကော်လံအမည်ပြောင်းနည်း
Pandas DataFrame တွင် ကော်လံတစ်ခုထည့်နည်း
Pandas DataFrame တွင် ကော်လံအစီစဥ်ကို မည်သို့ပြောင်းရမည်နည်း။