Pandas dataframe မှ စီးရီးများစွာကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။

ပန်ဒါတစ်ခုတည်း DataFrame တစ်ခုမှ စီးရီးများစွာကို ဆွဲရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 plt. plot (df[' series1 '])
plt. plot (df[' series2 '])
plt. plot (df[' series3 '])

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ၊ 8 ပတ်တာကာလအတွင်းကုမ္ပဏီသုံးခုမှရောင်းချမှုစုစုပေါင်းပါ ၀ င်သည့်ပန်ဒါ DataFrame ကိုဖန်တီးကြပါစို့။

 import pandas as pd

#create data
df = pd. DataFrame ({' A ': [9, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' B ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 14],
                   ' C ': [5, 4, 7, 13, 15, 15, 18, 31]})
#view data
print(df)

    ABC
0 9 5 5
1 12 7 4
2 15 7 7
3 14 9 13
4 19 12 15
5 23 9 15
6 25 9 18
7 29 14 31

အဆင့် 2- ဇာတ်လမ်းတွဲများစွာကို ဇာတ်ညွှန်းရေးပါ။

နောက်တစ်ခု၊ ကုမ္ပဏီတစ်ခုချင်းစီရဲ့ ရောင်းအားကို တူညီတဲ့ဂရပ်ပေါ်မှာ ပုံဖော်ကြည့်ရအောင်။

 import matplotlib. pyplot as plt

#plot each series
plt. plot (df[' A '])
plt. plot (df[' B '])
plt. plot (df[' C '])

#displayplot
plt. show ()

အဆင့် 3- ဒဏ္ဍာရီနှင့် အညွှန်းများ ထည့်ပါ။

ထို့နောက်၊ ဇာတ်လမ်းကိုဖတ်ရလွယ်ကူစေရန် ဒဏ္ဍာရီနှင့် ဝင်ရိုးအညွှန်းအချို့ကို ထည့်ကြပါစို့-

 #plot individual lines with custom colors and labels
plt. plot (df[' A '], label=' A ', color=' green ')
plt. plot (df[' B '], label=' B ', color=' steelblue ')
plt. plot (df[' C '], label=' C ', color=' purple ')

#add legend
plt. legend (title=' Group ')

#add axes labels and a title
plt. ylabel (' Sales ', fontsize= 14 )
plt. xlabel (' Time ', fontsize= 14 )
plt. title (' Sales by Group ', fontsize= 16 )

#displayplot
plt. show () 

နောက်ထပ် ပန်ဒါသင်ခန်းစာများကို ဤစာမျက်နှာတွင် သင်တွေ့နိုင်ပါသည်။