Pandas dataframe မှဆဲလ်တန်ဖိုးကိုဘယ်လိုရနိုင်မလဲ။

pandas DataFrame မှ ဆဲလ်တန်ဖိုးကို ရယူရန် အောက်ပါ syntax ကို သင် အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #iloc method
df. iloc [0][' column_name ']

#atmethod
df. at [0, ' column_name ']

#values method
df[' column_name ']. values [0]

နည်းလမ်းသုံးခုစလုံးသည် တူညီသောတန်ဖိုးကို ပြန်ပေးမည်ဖြစ်ကြောင်း သတိပြုပါ။

အောက်ပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် ဤနည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

        points assists rebounds
0 25 5 11
1 12 7 8
2 15 7 10
3 14 9 6
4 19 12 6
5 23 9 5
6 25 9 9
7 29 4 12

နည်းလမ်း 1- iloc လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ဆဲလ်တန်ဖိုးကို ရယူပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် pandas DataFrame ရှိ အမျိုးမျိုးသောဆဲလ်တန်ဖိုးများရရှိရန် .iloc လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-

 #get value in first row in 'points' column
df. iloc [0][' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. iloc [1][' assists ']

7

နည်းလမ်း 2- လုပ်ဆောင်ချက်တွင် အသုံးပြု၍ ဆဲလ်တန်ဖိုးကို ရယူပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် pandas DataFrame ရှိ မတူညီသောဆဲလ်တန်ဖိုးများရရှိရန် .at လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-

 #get value in first row in 'points' column
df. at [0, ' points ']

25

#get value in second row in 'assists' column
df. at [1, ' assists ']

7

Method 3: values function ကိုသုံးပြီး ဆဲလ်တန်ဖိုးကို ရယူပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် pandas DataFrame ရှိ အမျိုးမျိုးသောဆဲလ်တန်ဖိုးများရရှိရန် .values လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုပုံကို ပြသသည်-

 #get value in first row in 'points' column
df[' points ']. values [0] 

25

#get value in second row in 'assists' column
df[' assists ']. values [1] 

7

နည်းလမ်းသုံးခုစလုံးသည် တူညီသောတန်ဖိုးများကို ပြန်ပေးကြောင်း သတိပြုပါ။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

Pandas စီးရီးကို NumPy array သို့ ဘယ်လိုပြောင်းမလဲ။
Pandas DataFrame ၏ပထမတန်းကိုဘယ်လိုရယူမလဲ။
Pandas DataFrame မှ ပထမဆုံး ကော်လံကို ဘယ်လိုရယူမလဲ။