Pandas ရှိ ရွေးချယ်ထားသော ကော်လံများ၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်နည်း

Pandas DataFrame ရှိ ရွေးချယ်ထားသောကော်လံများအတွက် ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

နည်းလမ်း 1- ကော်လံအားလုံးအတွက် ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

 df. mean (axis= 1 )

နည်းလမ်း 2- သီးခြားကော်လံများအတွက် ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

 df[[' col1 ', ' col3 ']]. mean (axis= 1 )

အောက်ဖော်ပြပါနမူနာများသည် အောက်ပါ pandas DataFrame ဖြင့် လက်တွေ့တွင် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' points ': [14, 19, 9, 21, 25, 29, 20, 11],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	points assists rebounds
0 14 5 11
1 19 7 8
2 9 7 10
3 21 9 6
4 25 12 6
5 29 9 5
6 20 9 9
7 11 4 12

နည်းလမ်း 1- ကော်လံအားလုံးအတွက် ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ကော်လံအားလုံးအတွက် ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးကိုပြသသည့် DataFrame တွင် ကော်လံအသစ်တစ်ခုဖန်တီးနည်းကို ပြသသည်-

 #define new column that shows the average row value for all columns
df[' average_all '] = df. mean (axis= 1 )

#view updated DataFrame
df

	points assists rebounds average_all
0 14 5 11 10.000000
1 19 7 8 11.333333
2 9 7 10 8.666667
3 21 9 6 12.000000
4 25 12 6 14.333333
5 29 9 5 14.333333
6 20 9 9 12.666667
7 11 4 12 9.000000

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

ပထမတန်း၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်- (14+5+11) / 3 = 10 ။

ဒုတိယတန်း၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်- (19+7+8) / 3 = 11.33 ။

နောက် … ပြီးတော့။

နည်းလမ်း 2- သီးခြားကော်လံများအတွက် ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် “ အမှတ်များ” နှင့် “ ပြန်လှန်ခြင်း” ကော်လံများအတွက်သာ ပျမ်းမျှအတန်းတန်ဖိုးကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်-

 #define new column that shows average of row values for points and rebounds columns
df[' avg_points_rebounds '] = df[[' points ', ' rebounds ']]. mean (axis= 1 )

#view updated DataFrame
df

        points assists rebounds avg_points_rebounds
0 14 5 11 12.5
1 19 7 8 13.5
2 9 7 10 9.5
3 21 9 6 13.5
4 25 12 6 15.5
5 29 9 5 17.0
6 20 9 9 14.5
7 11 4 12 11.5

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

ပထမအတန်းရှိ “အမှတ်များ” နှင့် “ပြန်ကြားချက်” တို့၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်- (14+11) / 2 = 12.5 ။

ဒုတိယအတန်းရှိ “အမှတ်များ” နှင့် “ပြန်ခုန်ခြင်း” တို့၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်သည်- (19+8) / 2 = 13.5 ။

နောက် … ပြီးတော့။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ပါ သင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားသော ဘုံလုပ်ဆောင်ချက်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Python တွင် ဖြတ်တောက်ထားသော ဆိုလိုရင်းကို တွက်ချက်နည်း
Python တွင် Geometric Mean တွက်ချက်နည်း
အခြေအနေအပေါ် အခြေခံ၍ Pandas ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများကို အစားထိုးနည်း