Pandas- excel ဖိုင်ကိုတင်သွင်းသည့်အခါ အမျိုးအစားများကို သတ်မှတ်နည်း

Excel ဖိုင်ကို pandas သို့တင်သွင်းသောအခါ DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုစီ၏ အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ရန် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ',
                 dtype = {' col1 ': str , ' col2 ': float , ' col3 ': int })

dtype အငြင်းအခုံသည် Excel ဖိုင်ကို pandas DataFrame ထဲသို့ ထည့်သွင်းသည့်အခါ ကော်လံတစ်ခုစီတွင် ပါရှိသင့်သည့် ဒေတာအမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ပေးသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- ပန်ဒါများထဲသို့ Excel ဖိုင်တစ်ခုကို တင်သွင်းသည့်အခါ အမျိုးအစားများကို သတ်မှတ်ပါ။

player_data.xlsx ဟုခေါ်သော အောက်ပါ Excel ဖိုင်ရှိသည် ဆိုကြပါစို့။

read_excel() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ Excel ဖိုင်ကို တင်သွင်းပါက၊ ပန်ဒါများသည် ကော်လံတစ်ခုစီအတွက် ဒေတာအမျိုးအစားကို အလိုအလျောက်ဖော်ထုတ်ရန် ကြိုးပမ်းလိမ့်မည်-

 import pandas as pd

#import Excel file
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ')

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 to 24 8 5
1 B 20 12 3
2 C 15 4 7
3 D 19 4 8
4 E 32 6 8
5 F 13 7 9

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
int64 dots
rebounds int64
assists int64
dtype:object

ရလဒ်မှ၊ DataFrame ကော်လံများတွင် အောက်ပါဒေတာအမျိုးအစားများရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်-

• အဖွဲ့ : အရာဝတ္ထု
• အမှတ် : int64
• bounces : int64
• ကူညီပေးသည် int64

သို့သော်၊ ကော်လံတစ်ခုစီတွင်ရှိသင့်သောဒေတာအမျိုးအစားများကိုသတ်မှတ်ရန် read_excel() လုပ်ဆောင်ချက်ရှိ dtype အငြင်းအခုံကို ကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

import pandas as pd

#import Excel file and specify dtypes of columns
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ',
                   dtype = {' team ': str , ' points ': float , ' rebounds ': int ,
                            ' assists ': float })

#view resulting DataFrame
print (df)

  team points rebound assists
0 A 24.0 8 5.0
1 B 20.0 12 3.0
2 C 15.0 4 7.0
3 D 19.0 4 8.0
4 E 32.0 6 8.0
5 F 13.0 7 9.0

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
float64 points
rebounds int32
assist float64
dtype:object

ရလဒ်မှ၊ DataFrame ကော်လံများတွင် အောက်ပါဒေတာအမျိုးအစားများရှိသည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်-

• အဖွဲ့ : အရာဝတ္ထု
• အမှတ်များ : float64
• bounces : int32
• ကူညီပေးသည် – float64

ဤဒေတာအမျိုးအစားများသည် dtype အငြင်းအခုံကိုအသုံးပြု၍ ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသည့်အရာများနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။

ဤဥပမာတွင် DataFrame ရှိ ကော်လံတစ်ခုစီအတွက် အမျိုးအစားကို ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားကြောင်း သတိပြုပါ။

သို့ရာတွင်၊ သင်သည် သီးခြားကော်လံများအတွက် အမျိုးအစားကို သတ်မှတ်ရန် ရွေးချယ်နိုင်ပြီး ကျန်ကော်လံများအတွက် အမျိုးအစားကို ပန်ဒါများက ကောက်ချက်ချခွင့်ပြုပါ။

မှတ်ချက် – pandas read_excel() လုပ်ဆောင်ချက်၏ စာရွက်စာတမ်းအပြည့်အစုံကို ဤနေရာတွင် ရှာဖွေနိုင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ပန်ဒါများတွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

Pandas- Excel ဖိုင်ကိုဖတ်တဲ့အခါ လိုင်းတွေကို ဘယ်လိုကျော်မလဲ။
Pandas- Excel စာရွက်များစွာကို ပေါင်းစပ်နည်း
Pandas- Excel စာရွက်များစွာတွင် DataFrames ရေးနည်း