Pareto ဇယား

ဤဆောင်းပါးတွင် Pareto ဇယားသည် မည်သည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့်၊ Pareto ဇယားကို မည်သို့တည်ဆောက်ထားသည်၊ ဤစာရင်းအင်းဇယားအမျိုးအစား၏ ဥပမာနှင့် Pareto ဇယားကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုရမည်ကို သင်ရှာဖွေတွေ့ရှိမည်ဖြစ်သည်။

Pareto ဇယားကဘာလဲ။

Pareto ဇယား သည် ဒေတာအစုအဝေးကို ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် ဘားများဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းဇယား အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ Pareto ဇယားတစ်ခုတွင်၊ စုဆောင်းထားသော ရာခိုင်နှုန်းများကို ကြိမ်နှုန်း polygon ကို အသုံးပြု၍ ဂရပ်ဖစ်ပါသည်။

Pareto ဇယားကို ပြဿနာတစ်ခုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ၎င်း၏အဓိကအကြောင်းရင်းများကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။ တကယ်တော့၊ Pareto ဇယားသည် Pareto နိယာမ၏အခြေခံဖြစ်သည်၊ ဤစာရင်းအင်းစည်းမျဉ်းတွင် အဘယ်အရာပါဝင်သည်ကို အောက်တွင်တွေ့ရပါမည်။

Pareto ဇယားကို အပိတ်မျဉ်း သို့မဟုတ် ABC ဖြန့်ဖြူးမှု ဟုလည်း လူသိများပြီး အီတလီစီးပွားရေးပညာရှင် Vilfredo Pareto မှ တီထွင်ခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်။

Pareto ဇယားလုပ်နည်း

Pareto ဇယားကို ဖန်တီး ရန် အဆင့်များမှာ-

1. ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရမည့် ပြဿနာအပေါ် ကိန်းဂဏန်းအချက်အလက်များ စုဆောင်းပါ။
2. အမြင့်ဆုံး ပကတိကြိမ်နှုန်းမှ အနိမ့်ဆုံးအထိ ကြီးစဉ်ငယ်လိုက်အလိုက် ၎င်းတို့၏ ပကတိကြိမ်နှုန်းအပေါ် အခြေခံပြီး တန်ဖိုးများကို စီပါ။
3. အမျိုးအစားတစ်ခုစီ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ပါ။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ အမျိုးအစားရဲ့ ပကတိအကြိမ်ရေကို ဒေတာစုစုပေါင်းအရေအတွက်နဲ့ ပိုင်းပြီး 100 နဲ့ မြှောက်လိုက်ပါ။
4. အမျိုးအစားရာခိုင်နှုန်း၏ ပေါင်းလဒ်ဖြစ်သည့် စုစည်းရာခိုင်နှုန်းကို သတ်မှတ်ပြီး ယခင်ရာခိုင်နှုန်းများအားလုံးကို သတ်မှတ်သည်။
5. ဘားများနှင့် ကြိမ်နှုန်းပိုလီဂွန်ကို အသုံးပြု၍ ဘားများနှင့် စုဆောင်းထားသော ရာခိုင်နှုန်းများကို အသုံးပြု၍ ဂရပ်တစ်ခုတွင် ပကတိကြိမ်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုသည်။

အောက်တွင် Pareto ဇယားကို ဖန်တီးခြင်း၏ လက်တွေ့ကမ္ဘာဥပမာကို သင်တွေ့မြင်နိုင်ပါသည်။

Pareto Chart နမူနာ

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် Pareto ဇယား၏ အဓိပ္ပါယ်ကို သိသောအခါ၊ ဤဇယားအမျိုးအစားကို မည်သို့တည်ဆောက်ရမည်ကို အဆင့်ဆင့်ရှင်းပြထားသော ဥပမာကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့ရပါမည်။

• ကွန်ပြူတာအရောင်းဆိုင်ရာ ကိန်းဂဏန်းလေ့လာမှုတစ်ခုအတွက် လူ 50 ၏နမူနာကို ကွန်ပျူတာတစ်လုံးဝယ်ရခြင်း၏ အဓိကအကြောင်းရင်းကို မေးမြန်းခဲ့ပြီး ရလဒ်များကို အောက်ပါဒေတာဇယားတွင် မှတ်တမ်းတင်ခဲ့သည်။ ဖြေဆိုသူများ၏ အဖြေများဖြင့် Pareto ဇယားကို ဖန်တီးပါ။

ဤကိစ္စတွင်၊ ဒေတာကို အမြင့်ဆုံးမှ အနိမ့်ဆုံးသို့ အစဉ်လိုက်ထားပြီးဖြစ်သောကြောင့် တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ပါသည်။ ဒါကိုလုပ်ဖို့၊ သူ့ရဲ့ absolute frequency ကို အကဲခတ်မှု စုစုပေါင်း အရေအတွက်နဲ့ ပိုင်းပြီး 100 နဲ့ မြှောက်ပါတယ်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် တန်ဖိုးတစ်ခုစီ၏ ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ယခင်ရာခိုင်နှုန်းအားလုံးကို ပေါင်းထည့်ခြင်းဖြင့် စုစည်းရာခိုင်နှုန်းကို တွက်ချက်ပါ-

လိုအပ်သော တွက်ချက်မှုများအားလုံးကို ပြုလုပ်ပြီးသည်နှင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် Pareto ဇယားတွင် ဒေတာကို ဂရပ်ဖစ်ရေးဆွဲခြင်းသို့ ဆက်သွားပါမည်။ အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်းများကို ထောင့်မှန်စတုဂံဘားများဖြင့် ကိုယ်စားပြုပြီး တိုးပွားလာသော ရာခိုင်နှုန်းများကို ကြိမ်နှုန်း polygon ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသည်။

Pareto ဇယားကို ဘာအတွက်သုံးသလဲ။

စာရင်းဇယားများတွင်၊ ပြဿနာတစ်ခုကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန်နှင့် ၎င်း၏အကြောင်းရင်းများကို ဆုံးဖြတ်ရန် Pareto ဇယားကို အသုံးပြုသည်။ အဓိကအားဖြင့်၊ Pareto ဇယားများကို ပြဿနာတစ်ခုအတွက် အကြောင်းရင်းနှင့် စုစုပေါင်းနှင့်ဆက်စပ်၍ ဖြစ်နိုင်သည့်အကြောင်းရင်းတစ်ခုစီ၏ အရေးပါမှုကို ရှာဖွေရန် အသုံးပြုသည်။

Pareto ဇယားသည် အကြွင်းမဲ့ ကြိမ်နှုန်းများနှင့် စုဆောင်းထားသော ရာခိုင်နှုန်းများကို တစ်ပြိုင်နက် မြင်ယောင်နိုင်စေသောကြောင့်၊ ၎င်းသည် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ပြဿနာ၏ အရေးကြီးဆုံးအကြောင်းရင်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ကူညီပေးသောကြောင့် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။

ထို့အပြင်၊ Pareto နိယာမ (သို့မဟုတ် Pareto ၏ဥပဒေ) သည် Pareto ဇယားမှဆင်းသက်လာသည်၊ ရလဒ်များ၏ 80% သည် အကြောင်းတရားများ၏ 20% မှလာကြောင်း၊ သို့မဟုတ် တစ်နည်းအားဖြင့်ပြောရလျှင် ရလဒ်များ၏ 80% သည် 20% မှလာသည်ဟုဆိုသည်။ အကြောင်းတရားများ။ အကြောင်းတရားများ။ လှုပ်ရှားမှုများ။ အထက်ဖော်ပြပါ ဥပမာကိုကြည့်လျှင် ပထမအဖြေ 2 ခုသည် အခြားဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အဖြေများထက် များစွာမြင့်မားသော ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။

ထို့အပြင်၊ Pareto ဇယားသည် အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုတွင် အသုံးများသောဇယားတစ်ခုဖြစ်သည်။ တကယ်တော့၊ ၎င်းကို လူသိများသော “Seven Ishikawa Tools” ထဲမှ တစ်ခုဟု ယူဆပါသည်။

Pareto Chart နှင့် Bar Chart ကွာခြားချက်

Pareto ဇယားနှင့် ဘားဇယားအကြား ခြားနားချက် မှာ Pareto ဇယားကို ကြီးစဉ်ငယ်လိုက် စီစဥ်ထားပြီး အကြိမ်ရေ များပြားသော ရာခိုင်နှုန်းများနှင့်အတူ ကြိမ်နှုန်းအများအပြား ပါဝင်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ဘားဂရပ်နှင့် မည်သည့်အစီအစဥ်တွင်မဆို absolute frequencies ကိုသာ ကိုယ်စားပြုပါသည်။

Pareto ဇယားသည် ဘားဇယားထက် ပိုကောင်းသည်ဟု မဆိုလိုပါ၊ ဤဇယားအမျိုးအစားကို အမြဲတမ်း ဂရပ်ဖစ်ဖြင့် ကိုယ်စားပြုသင့်သည်၊ ဇယားတစ်ခုစီတွင် ၎င်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသည်။

ဘားဇယားအင်္ဂါရပ်အားလုံးကိုကြည့်ရန် ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ-