Pearson asymmetry coefficient

ဤဆောင်းပါးတွင် Pearson skewness coefficient သည် အဘယ်အရာနှင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုသည်ကို ရှင်းပြထားသည်။ ထို့ကြောင့် သင်သည် Pearson asymmetry coefficient ကို တွက်ချက်နည်း၊ ၎င်းကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံနှင့် အွန်လိုင်း Pearson asymmetry coefficient ဂဏန်းတွက်စက်ကိုပင် သင်တွေ့လိမ့်မည်။

Pearson ၏ အချိုးမညီမှု ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း။

Pearson’s skewness coefficient သည် ဖြန့်ဖြူးမှု၏ လွဲမှားမှုကို ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည့် ကိန်းဂဏန်းကိန်းဂဏန်းတစ်ခု ဖြစ်သည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် စာရင်းဇယားများတွင်၊ ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုအား အပြုသဘောမလွဲ၊ အပျက်သဘောဖြင့် လှည့်ဖြားခြင်း သို့မဟုတ် အချိုးညီမှုရှိမရှိသိရန် Pearson skewness coefficient ကိုအသုံးပြုသည်။

ကိန်းဂဏန်းစာရင်းများတွင် Fisher’s coefficient သို့မဟုတ် Bowley’s coefficient ကဲ့သို့သော လွဲမှားသောကိန်းဂဏန်းများ ပိုများကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ယုတ္တိနည်းအားဖြင့်၊ ကွဲလွဲမှုကိန်းဂဏန်းတစ်ခုစီကို ကွဲပြားစွာတွက်ချက်ပြီး ဒေတာအစုံ၏ဝိသေသလက္ခဏာများပေါ်မူတည်၍ အနည်းနှင့်အများ အသုံးဝင်သည်။

Pearson asymmetry coefficient သည် Pearson ဆက်စပ်ဆက်စပ်ကိန်းနှင့် မရောထွေးသင့်ပါ။

Pearson ၏ asymmetry coefficient ဖော်မြူလာ

Pearson ၏ လွဲမှားမှုကိန်းဂဏန်းသည် ၎င်း၏စံသွေဖည်မှု (သို့မဟုတ် စံသွေဖည်မှု) ဖြင့် ပိုင်းခြားထားသော နမူနာဆိုလိုမှုနှင့် မုဒ်အကြား ခြားနားချက်နှင့် ညီမျှသည်။ ထို့ကြောင့် Pearson asymmetry coefficient အတွက် ဖော်မြူလာမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်ပါသည်။

A_p=\cfrac{\mu-Mo}{\sigma}

ရွှေ

A_p

Pearson coefficient ဖြစ်သည်၊

\mu

ဂဏန်းသင်္ချာ ပျမ်းမျှ

Mo

မုဒ် (စာရင်းအင်း) နှင့်

\sigma

စံသွေဖည်

Pearson skewness coefficient ကို unimodal distribution ဖြစ်မှသာလျှင် တွက်ချက်နိုင်သည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ data တွင် mode တစ်ခုသာရှိလျှင် ဆိုလိုသည်။

ဒေတာကို အုပ်စုဖွဲ့ထားမည်ဆိုပါက Pearson skewness coefficient ကိုရှာရန်၊ အုပ်စုဖွဲ့ဒေတာအတွက် သက်ဆိုင်ရာဖော်မြူလာများဖြင့် ပျမ်းမျှ၊ မုဒ်နှင့် စံသွေဖည်မှုကို ရိုးရှင်းစွာ တွက်ချက်ပါ (အထက်ပါလင့်ခ်များတွင် ၎င်းကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်) ထို့နောက် Pearson coefficient ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုပါ။

အချို့သော စာရင်းအင်းစာအုပ်များတွင် Pearson skewness coefficient ကို mode အစား median ကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်သော်လည်း ယေဘုယျအားဖြင့် အထက်ပါပုံသေနည်းကို အသုံးပြုပါသည်။

Pearson asymmetry coefficient ကို အဓိပ္ပါယ်ပြန်ဆိုခြင်း။

Pearson asymmetry coefficient ကို တွက်ချက်ပြီးသည်နှင့် ၎င်း၏တန်ဖိုးကို အောက်ပါလမ်းညွှန်ချက်များအရ အဓိပ္ပာယ်ပြန်ဆိုသင့်သည်-

  • Pearson skewness coefficient သည် အပြုသဘောဆောင်ပါက၊ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အပြုသဘောဖြင့် လွဲနေသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
  • Pearson skewness coefficient သည် အနှုတ်ဖြစ်ပါက၊ ၎င်းသည် ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အနုတ်လက္ခဏာဘက်သို့ လှည့်သွားသည်ဟု ဆိုလိုသည်။
  • Pearson coefficient of skewness သည် သုညဖြစ်ပါက၊ ဖြန့်ဖြူးမှုသည် အချိုးကျသည်ဟု ဆိုလိုသည်။

Pearson Asymmetry Coefficient ဂဏန်းတွက်စက်

၎င်း၏ Pearson skewness coefficient ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ဖော်ပြပါ ဂဏန်းပေါင်းစက်ထဲသို့ မည်သည့် ကိန်းဂဏန်းနမူနာမှမဆို ဒေတာကို ထည့်ပါ။ ဒေတာကို နေရာလွတ်တစ်ခုဖြင့် ပိုင်းခြားထားရမည်ဖြစ်ပြီး ဒဿမပိုင်းခြားခြင်းအဖြစ် ကာလကို အသုံးပြု၍ ထည့်သွင်းရပါမည်။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်