Excel တွင် pearson ၏ skewness coefficient (အဆင့်ဆင့်)


ဇီဝဗေဒပညာရှင် Karl Pearson မှတီထွင်ထားသည့် Pearson skewness coefficient သည် နမူနာဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် skewness ကို တိုင်းတာသည့်နည်းလမ်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

Pearson skewness coefficient ကို တွက်ချက်ရန် အမှန်တကယ် အသုံးပြုနိုင်သော နည်းလမ်း နှစ်ခု ရှိပါသည်။

နည်းလမ်း 1- မုဒ်ကို အသုံးပြုပါ။

Skewness = (Mean – Mode) / နမူနာစံသွေဖည်ခြင်း။

နည်းလမ်း 2- အလယ်အလတ်ကို အသုံးပြုခြင်း။

Skewness = 3 (Mean – Median) / နမူနာစံသွေဖည်ခြင်း။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ ဒေတာအစုတစ်ခု၏ “ ဗဟို” တန်ဖိုးသည် မည်သည့်နေရာတွင် ရှိနေသည်ကို မုဒ်သည် အမြဲတမ်း ကောင်းမွန်သော ညွှန်ပြချက်မဟုတ်သောကြောင့် ဒုတိယနည်းလမ်းကို ဦးစားပေး၍ ဦးစားပေးပါသည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် သတ်မှတ်ဒေတာတွင် တစ်ခုထက်ပိုသော မုဒ်ရှိနိုင်ပါသည်။

အောက်ဖော်ပြပါ အဆင့်ဆင့် ဥပမာသည် Excel တွင် ပေးထားသည့် ဒေတာအတွဲအတွက် Pearson skewness coefficient ဗားရှင်းနှစ်မျိုးလုံးကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။

အဆင့် 1: ဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ၊ Excel တွင် အောက်ပါဒေတာအတွဲကို ဖန်တီးကြပါစို့။

အဆင့် 2- Pearson ၏ ပေါ့ပါးမှုကိန်းဂဏန်း (မုဒ်ကို အသုံးပြု) တွက်ချက်ပါ

ထို့နောက် မုဒ်ကိုအသုံးပြု၍ Pearson skewness coefficient ကိုတွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

Excel တွင် Pearson Skewness Coefficient

လွဲချော်မှုသည် 1.295 ဖြစ်လာသည်။

အဆင့် 3- Pearson Skewness Coefficient (အလယ်အလတ်ကို အသုံးပြု၍) တွက်ချက်ပါ။

Pearson skewness coefficient ကို ပျမ်းမျှအားဖြင့် တွက်ချက်ရန် အောက်ဖော်ပြပါ ဖော်မြူလာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

Median ကို အသုံးပြု၍ Excel တွင် Pearson ၏ Skewness Coefficient

asymmetry သည် 0.569 ဖြစ်သွားသည်။

Asymmetry ကို ဘယ်လိုအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်မလဲ။

ကျွန်ုပ်တို့သည် Pearson asymmetry coefficient ကို အောက်ပါနည်းလမ်းများဖြင့် ဘာသာပြန်ပါသည်။

  • 0 တန်ဖိုးသည် အချိုးမညီကြောင်း ညွှန်ပြသည်။ အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် တန်ဖိုးများဖြန့်ဝေမှုကို မြင်သာစေရန် histogram တစ်ခုကို ဖန်တီးပါက၊ ၎င်းသည် လုံးဝ အချိုးကျမည်ဖြစ်သည်။
  • အပြုသဘောတန်ဖိုးသည် အပြုသဘော စောင်း သို့မဟုတ် “ညာဘက်” စောင်းကို ညွှန်ပြသည်။ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ ညာဘက်ခြမ်းရှိ “အမြီး” ကို ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုက ဖော်ပြသည်။
  • အနုတ်တန်ဖိုးသည် အနုတ်စောင်း သို့မဟုတ် “ ဝဲ” စောင်းကို ညွှန်ပြသည်။ ဖြန့်ဖြူးမှု၏ဘယ်ဘက်ခြမ်းရှိ “အမြီး” ကို ဟီစတိုဂရမ်တစ်ခုက ဖော်ပြသည်။

ကျွန်ုပ်တို့၏ယခင်နမူနာတွင်၊ ဒေတာတန်ဖိုးများဖြန့်ဝေမှုသည် အပြုသဘောဆောင်သော လှည့်ဖြားခြင်း သို့မဟုတ် “ မှန်” ကြောင်း ညွှန်ပြသော ပေါ့ပါးမှုမှာ အပြုသဘောဆောင်ပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

ဘယ်ညာ လွဲမှားနေသော ဖြန့်ဝေမှုများအကြောင်း ကောင်းကောင်းရှင်းပြချက်အတွက် ဤဆောင်းပါးကို ကြည့်ပါ။

မှတ်ချက်တစ်ခုထည့်ပါ။

သင့် email လိပ်စာကို ဖော်ပြမည် မဟုတ်ပါ။ လိုအပ်သော ကွက်လပ်များကို * ဖြင့်မှတ်သားထားသည်