R တွင် dpois၊ ppois၊ qpois နှင့် rpois လမ်းညွှန်ချက်

ဤသင်ခန်းစာတွင် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ R ရှိ Poisson ဖြန့်ဖြူးမှု နှင့် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

• dpois : Poisson ဖြစ်နိုင်ခြေ သိပ်သည်းဆ လုပ်ဆောင်ချက်၏ တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။
• ppois : Poisson စုစည်းသိပ်သည်းမှု လုပ်ဆောင်ချက်၏ တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။
• qpois : ပြောင်းပြန် Poisson စုဆောင်းသိပ်သည်းမှု လုပ်ဆောင်ချက်၏ တန်ဖိုးကို ပြန်ပေးသည်။
• rpois : Poisson မှ ဖြန့်ဝေထားသော ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော vector များကို ထုတ်ပေးသည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုစီကို သင်အသုံးပြုသည့်အခါ ဥပမာအချို့ဖြစ်သည်။

လုပ်ရမည်

dos လုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြု၍ ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုနှုန်းအပေါ် အခြေခံ၍ ဖြစ်ပေါ်လာသည့် အချို့သော အောင်မြင်မှုအရေအတွက် ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်သည်-

dpois(x၊ lambda)

ရွှေ-

• x: အောင်မြင်မှုအရေအတွက်
• lambda- ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုနှုန်း

ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အချို့သောဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုသည် တစ်နာရီလျှင် အရောင်း 10 ကြိမ်ပြုလုပ်သည်ဟုသိရသည်။ ပေးထားသည့်နာရီအတွင်း၊ site သည် 8 ခုတိတိအရောင်းအ၀ယ်ပြုလုပ်နိုင်ခြေအဘယ်နည်း။

 dpois(x=8, lambda=10)

#0.112599

ဆိုက် 8 ခု အတိအကျ ရောင်းချပေးသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 0.112599 ဖြစ်သည်။

ppois

p pois လုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြု၍ ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုနှုန်းအပေါ် အခြေခံ၍ အချို့သော အောင်မြင်မှုအရေအတွက် သို့မဟုတ် နည်းပါး လာမည့် ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်သည်-

ppois(q၊ lambda)

ရွှေ-

• q: အောင်မြင်မှုအရေအတွက်
• lambda- ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုနှုန်း

ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာအချို့မှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

အချို့သောဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုသည် တစ်နာရီလျှင် အရောင်း 10 ကြိမ်ပြုလုပ်သည်ဟုသိရသည်။ ပေးထားသည့်တစ်နာရီအတွင်း၊ site သည် 8 သို့မဟုတ် ယင်းထက်နည်းသော အရောင်းရနိုင်ခြေ မည်မျှရှိသနည်း။

 ppois(q=8, lambda=10)

#0.3328197

ဝဘ်ဆိုဒ်သည် သတ်မှတ်နာရီအတွင်း 8 သို့မဟုတ် ထိုနည်းသော အရောင်းရနိုင်ခြေသည် 0.3328197 ဖြစ်သည်။

အချို့သောဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုသည် တစ်နာရီလျှင် အရောင်း 10 ကြိမ်ပြုလုပ်သည်ဟုသိရသည်။ ပေးထားသည့်နာရီအတွင်း၊ site သည် 8 ခုထက်ပိုရောင်းရနိုင်ခြေအဘယ်နည်း။

 1 - ppois(q=8, lambda=10)

#0.6671803

site သည် ပေးထားသည့်နာရီအတွင်း 8 ခုထက် ပိုရောင်းရနိုင်ခြေမှာ 0.6671803 ဖြစ်သည်။

qpeas

q pois လုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြု၍ ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုနှုန်းအပေါ် အခြေခံ၍ အချို့သော ရာခိုင်နှုန်းနှင့် ကိုက်ညီသော အောင်မြင်မှုအရေအတွက်ကို ရှာဖွေသည်-

qpois(p၊ lambda)

ရွှေ-

• p: ရာခိုင်နှုန်း
• lambda- ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုနှုန်း

ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

အချို့သောဝဘ်ဆိုဒ်တစ်ခုသည် တစ်နာရီလျှင် အရောင်း 10 ကြိမ်ပြုလုပ်သည်ဟုသိရသည်။ တစ်နာရီအတွင်း ရောင်းအား၏ 90 ရာခိုင်နှုန်းအထိ ရောက်ရန် ဝဘ်ဆိုက်သည် အရောင်းမည်မျှလိုအပ်မည်နည်း။

 qpois(p=.90, lambda=10)

#14

ဆိုက်တစ်ခုသည် တစ်နာရီအတွင်း ရောင်းအား၏ ရာခိုင်နှုန်း 90 တွင် အရောင်း 14 ခု ပြုလုပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ပဲစေ့များ

r pois လုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ဖော်ပြပါ အထားအသိုကို အသုံးပြု၍ Poisson ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခုအား ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုနှုန်းဖြင့် လိုက်နာသော ကျပန်းကိန်းရှင်များစာရင်းကို ထုတ်ပေးသည်-

rpois(n၊ lambda)

ရွှေ-

• n: ထုတ်လုပ်ရန် ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော အရေအတွက်
• lambda- ပျမ်းမျှအောင်မြင်မှုနှုန်း

ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာတစ်ခုဖြစ်သည်။

Poisson ဖြန့်ဝေမှုနောက်ဆက်တွဲ အောင်မြင်မှုနှုန်း 10 ဖြင့် ကျပန်းပြောင်းလဲမှု 15 ခုစာရင်းကို ဖန်တီးပါ။

 rpois(n=15, lambda=10)

# [1] 13 8 8 20 8 10 8 10 13 10 12 8 10 10 6

ဤနံပါတ်များကို ကျပန်းထုတ်ပေးသောကြောင့်၊ rpois() လုပ်ဆောင်ချက်သည် အကြိမ်တိုင်းတွင် မတူညီသောနံပါတ်များကို ထုတ်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ မျိုးပွားနိုင်သော ဥပမာတစ်ခု ဖန်တီးလိုပါက set.seed() command ကို အသုံးပြုပါ။