အကြိုစမ်းသပ်မှု နှင့် စာမေးပွဲအပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေက ဘာလဲ ။

ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင်၊ တစ်ဦးချင်းစီသည် ရောဂါတစ်ခုခုခံစားနေရခြင်း ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးမှုကို အသုံးပြုသည်။

ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှုပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း၊ စိတ်ဝင်တစားဖြစ်နိုင်ခြေ နှစ်ခု အမြဲရှိနေသည်-

1. ကြိုတင်စမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေ- ရောဂါရှာဖွေစစ်ဆေးမှုမပြုလုပ်မီတွင်ပင် လူတစ်ဦးတွင် ရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေ။

• ၎င်းကို စိတ်ပါဝင်စားသော လူဦးရေတွင် ရောဂါရှိသည်ဟု သိထားသူများ၏ အချိုးအစားအဖြစ် တွက်ချက်သည်။
• ၎င်းကို ယခင်လေ့လာမှုများတွင် စုဆောင်းထားသော အချက်အလက်ကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်နိုင်သည် သို့မဟုတ် နယ်ပယ်ရှိ ကျွမ်းကျင်ပညာရှင်များက အကြမ်းဖျင်း ခန့်မှန်းနိုင်ပါသည်။

2. စမ်းသပ်ပြီးနောက်ဖြစ်နိုင်ခြေ- ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှုတွင် အပေါင်းလက္ခဏာကို စမ်းသပ်ပြီးနောက် တစ်ဦးချင်းစီတွင် ရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေ။

• ၎င်းကို အကြိုစမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေနှင့် အသုံးပြုထားသော ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှု၏ သိထားသော အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် တိကျမှုတို့ကို အသုံးပြု၍ တွက်ချက်သည်။
• အာရုံခံနိုင်စွမ်းသည် “ စစ်မှန်သောအပြုသဘောနှုန်း” ဖြစ်သည် – မော်ဒယ်မှရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့်အပြုသဘောဆောင်သောဖြစ်ရပ်များ၏ရာခိုင်နှုန်း။
• တိကျမှုမှာ “ စစ်မှန်သော အနုတ်လက္ခဏာနှုန်း” ဖြစ်သည် – မော်ဒယ်က ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သည့် အပျက်သဘောဆောင်သည့် ကိစ္စများ၏ ရာခိုင်နှုန်း။
• ယခင်လေ့လာမှုများမှ အချက်အလက်များကို အသုံးပြု၍ အာရုံခံနိုင်စွမ်းနှင့် တိကျမှုကို တွက်ချက်နိုင်သည်။

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် လက်တွေ့တွင် အကြိုစမ်းသပ်မှုနှင့် စာမေးပွဲအပြီး ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- အကြိုစမ်းသပ်မှုနှင့် စာမေးပွဲအပြီး ဖြစ်နိုင်ချေများကို တွက်ချက်ခြင်း။

လူဦးရေ ၁၀၀ တွင် ၇ ဦးခန့်သည် X ရောဂါရှိသည်ဟု သိရှိရသည်ဆိုပါစို့။

အကယ်၍ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဤလူဦးရေထဲမှ တစ်ဦးချင်းစီကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး ၎င်းတို့တွင် ရောဂါ X ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ရောဂါ ရှာဖွေစမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်ပါက၊ ၎င်းတို့တွင် ရောဂါရှိနိုင်ခြေ 0.7 သို့မဟုတ် 7% ရှိသည်။

ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှု၏ အာရုံခံနိုင်စွမ်းမှာ 0.74 ဖြစ်ပြီး တိကျမှုမှာ 0.92 ဖြစ်သည်ဆိုပါစို့။

စမ်းသပ်ပြီးနောက် ဖြစ်နိုင်ခြေကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါဖော်မြူလာများကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

• အပြုသဘောဆောင်နိုင်ခြေအချိုး = အာရုံခံနိုင်စွမ်း / (1−specificity) = 0.92 / (1−0.92) = 11.5
• အနုတ်လက္ခဏာဖြစ်နိုင်ခြေအချိုး = (1−sensitivity) / တိကျမှု = (1−0.74) / 0.92 = 0.2826
• Pre-test odds = ကြိုတင်စမ်းသပ်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေ။ / (1−pre-test probability) = 0.07 / (1−0.07) = 0.0752
• အပြုသဘောဆောင်သောစမ်းသပ်မှုအခွင့်အလမ်း = 0.0752 * 11.5 = 0.8648
• အပြုသဘောဆောင်သော စမ်းသပ်မှုလွန်ဖြစ်နိုင်ခြေ = 0.8648 / (0.8648+1) = 0.4637

ဤရလဒ်များကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်-

အကြိုစမ်းသပ်မှုဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 7% ဖြစ်သည်။

• ဆိုလိုသည်မှာ ကျပန်းရွေးချယ်ထားသောလူတစ်ဦးတွင် ရောဂါ X ရှိနိုင်ခြေသည် ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှုမပြုလုပ်မီပင် 7% ဖြစ်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။

စမ်းသပ်ပြီးနောက် ဖြစ်နိုင်ခြေမှာ 46.37% ဖြစ်သည်။

• ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှုတွင် အပေါင်းလက္ခဏာဆောင်သော လူတစ်ဦးအတွက်၊ ၎င်းတို့တွင် အမှန်တကယ် ရောဂါ X ရှိနိုင်ခြေမှာ 46.37% ဖြစ်သည်။

အပြုသဘောဆောင်သော ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှုရလဒ်သည် လူတစ်ဦးတွင် ရောဂါရှိနေကြောင်း သေချာသည်ဟု သင်ထင်ကောင်းထင်နိုင်သော်လည်း အချက်နှစ်ချက်ကို သတိပြုပါ။

1. လူဦးရေထဲမှ ကျပန်းရွေးချယ်ထားသော လူတစ်ဦးချင်းစီတွင် ရောဂါဖြစ်နိုင်ခြေ (7%) သည် စတင်ရန် အလွန်နည်းပါးပါသည်။

2. ရောဂါရှာဖွေရေးစစ်ဆေးမှုသည် စစ်မှန်သောအပြုသဘောဆောင်သည့်ကိစ္စများနှင့် စစ်မှန်သောအနုတ်လက္ခဏာဆောင်မှုများကိုရှာဖွေရာတွင် မပြည့်စုံကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့သိပါသည်။

ဤအချက်နှစ်ချက်ကို စိတ်ထဲတွင်ထားခြင်းဖြင့်၊ အပြုသဘောဆောင်သော ရောဂါရှာဖွေစမ်းသပ်မှုရလဒ်သည် တစ်ဦးတစ်ယောက်တွင် Disease X အမှန်တကယ်ရှိသည်ဟု မဆိုလိုကြောင်း နားလည်ရန် အနည်းငယ်ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် ဖြစ်နိုင်ခြေအကြောင်းအရာများဆိုင်ရာ နောက်ထပ်အချက်အလက်များကို ပေးဆောင်သည်-

ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြန့်ဝေမှုဇယားဆိုတာ ဘာလဲ။
စုစုပေါင်းဖြစ်နိုင်ခြေဥပဒေကဘာလဲ။
“ အနည်းဆုံး တစ်ခု” အောင်မြင်မှု ဖြစ်နိုင်ခြေကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။