Python တွင် ogive chart ဖန်တီးနည်း

ogive သည် ဒေတာအတွဲတစ်ခုတွင် ဒေတာတန်ဖိုး မည်မျှတန်ဖိုးများ အထက် သို့မဟုတ် အောက်တွင် မည်မျှကျဆင်းသည်ကို ပြသသည့် ဂရပ်ဖစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤသင်ခန်းစာတွင် Python တွင် ထိပ်ဖူးဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- Python တွင် Ogive ဖန်တီးနည်း

Python ရှိ ဒေတာအစုံအတွက် ogive ဖန်တီးရန် အောက်ပါအဆင့်များကို ပြီးအောင်လုပ်ပါ။

အဆင့် 1- ဒေတာအတွဲတစ်ခု ဖန်တီးပါ။

ပထမဦးစွာ ကျွန်ုပ်တို့သည် ရိုးရှင်းသောဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးနိုင်သည်။

 import numpy as np

#create array of 1,000 random integers between 0 and 10
np.random.seed(1)
data = np.random.randint(0, 10, 1000)

#view first ten values 
data[:10]

array([5, 8, 9, 5, 0, 0, 1, 7, 6, 9])

အဆင့် 2: Warhead တစ်ခုဖန်တီးပါ။

ထို့နောက် အတန်းများနှင့် အတန်းကြိမ်နှုန်းများကို အလိုအလျောက်ရှာရန် numpy.histogram လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။ ထို့နောက် ကျွန်ုပ်တို့သည် ထိပ်ဖူးကိုဖန်တီးရန် matplotlib ကိုသုံးနိုင်သည်။

 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

#obtain histogram values with 10 bins
values, base = np.histogram(data, bins=10)

#find the cumulative sums
cumulative = np.cumsum(values)

# plot the warhead
plt.plot(base[:-1], cumulative, 'ro-') 

numpy.histogram လုပ်ဆောင်ချက်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သတ်မှတ်ထားသော အကွက်အရေအတွက်ပေါ်မူတည်၍ ကျည်ဆန်ဇယားသည် ကွဲပြားနေပါမည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အဖွဲ့ 30 ကိုအသုံးပြုပါက ဤဇယားသည် မည်သို့မည်ပုံဖြစ်သည်-

 #obtain histogram values with 30 bins
values, base = np.histogram(data, bins= 10 )

#find the cumulative sums
cumulative = np.cumsum(values)

# plot the warhead
plt.plot(base[:-1], cumulative, 'ro-') 

‘ ro-‘ အကြောင်းပြချက်သည်-

• အနီရောင် (ဒ) ကိုသုံးပါ
• အတန်းခွဲတိုင်းတွင် စက်ဝိုင်းများကို အသုံးပြုပါ (o)
• စက်ဝိုင်းများချိတ်ဆက်ရန် လိုင်းများကိုသုံးပါ (-)

ဇယား၏အလှတရားကိုပြောင်းလဲရန် ဤရွေးချယ်စရာများကို အခမဲ့ပြင်ဆင်ပါ။