Python တွင် တိုးပွားလာသော ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်နည်း

တိုးပွားလာသော ပျမ်းမျှသည် သတ်မှတ်အမှတ်တစ်ခုအထိ တန်ဖိုးစီးရီးတစ်ခု၏ ပျမ်းမျှအား ပြောပြသည်။

Pandas DataFrame ကော်လံတစ်ခုရှိ ကော်လံတစ်ခုရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

 df[' column_name ']. expanding (). mean ()

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာသည် ဤ syntax ကို လက်တွေ့တွင် မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ- Python တွင် စုပြုံပျမ်းမျှကို တွက်ချက်ပါ။

ကျွန်ုပ်တို့တွင် စတိုးဆိုင်တစ်ခုမှ 16 ရက်ဆက်တိုက်ရောင်းချမှုစုစုပေါင်းကိုပြသသည့်အောက်ပါပန်ဒါ DataFrame ရှိသည်ဆိုကြပါစို့။

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' day ': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16],
                   ' sales ': [3, 6, 0, 2, 4, 1, 0, 1, 4, 7, 3, 3, 8, 3, 5, 5]})

#view first five rows of DataFrame
df. head ()

	day sales
0 1 3
1 2 6
2 3 0
3 4 2
4 5 4

အရောင်းကော်လံ၏ လည်ပတ်နေသော ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်ရန် အောက်ပါ syntax ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

 #calculate average of 'sales' column
df[' sales ']. expanding (). mean ()

0 3.000000
1 4.500000
2 3.000000
3 2.750000
4 3.000000
5 2.666667
6 2.285714
7 2.125000
8 2.333333
9 2.800000
10 2.818182
11 2.833333
12 3.230769
13 3.214286
14 3.333333
15 3.437500
Name: sales, dtype: float64

ကျွန်ုပ်တို့သည် စုပေါင်းပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို အောက်ပါအတိုင်း အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပါမည်။

• ပထမရောင်းရငွေ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် 3 ဖြစ်သည်။
• ပထမရောင်းအားတန်ဖိုးနှစ်ခု၏ စုစည်းပျမ်းမျှသည် 4.5 ဖြစ်သည်။
• ပထမရောင်းအားသုံးမျိုး၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် 3 ဖြစ်သည်။
• ပထမရောင်းအားလေးခု၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးသည် 2.75 ဖြစ်သည်။

နောက် … ပြီးတော့။

DataFrame တွင် ကော်လံအသစ်တစ်ခုအနေဖြင့် ပျမ်းမျှရောင်းအားတန်ဖိုးများကို ထည့်ရန် အောက်ပါကုဒ်ကို အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သတိပြုပါ။

 #add cumulative average sales as new column
df[' cum_avg_sales '] = df[' sales ']. expanding (). mean ()

#view updated DataFrame
df

	day sales cum_avg_sales
0 1 3 3.000000
1 2 6 4.500000
2 3 0 3.000000
3 4 2 2.750000
4 5 4 3.000000
5 6 1 2.666667
6 7 0 2.285714
7 8 1 2.125000
8 9 4 2.333333
9 10 7 2.800000
10 11 3 2.818182
11 12 3 2.833333
12 13 8 3.230769
13 14 3 3.214286
14 15 5 3.333333
15 16 5 3.437500

cum_avg_sales ကော်လံသည် “အရောင်း” ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို ပြသသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် Python တွင် အခြားဘုံမက်ထရစ်များကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြသည်-

Python တွင် ဖြတ်တောက်ထားသော ဆိုလိုရင်းကို တွက်ချက်နည်း
Python တွင် Geometric Mean တွက်ချက်နည်း
Python တွင် Moving Averages တွက်ချက်နည်း