Python မှာ အရေးကြီးတဲ့တန်ဖိုး t ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။

သင် t-test လုပ်တိုင်း၊ စာမေးပွဲစာရင်းကို သင်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။ t-test ရလဒ်များသည် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားမှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းအား အရေးကြီးသောတန်ဖိုး T နှင့် နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည်။ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်း၏ ပကတိတန်ဖိုးသည် အရေးကြီးသောတန်ဖိုး T ထက် ကြီးပါက၊ စာမေးပွဲရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

အရေးကြီးသောတန်ဖိုး T ကို t ဖြန့်ဖြူးရေးဇယားကို အသုံးပြု၍ သို့မဟုတ် စာရင်းအင်းဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြု၍ တွေ့ရှိနိုင်သည် ။

T ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကိုရှာဖွေရန်၊ သင်သတ်မှတ်ရမည်-

• အရေးပါမှုအဆင့် (ဘုံရွေးချယ်မှုများမှာ 0.01၊ 0.05 နှင့် 0.10)
• လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ

ဤတန်ဖိုးနှစ်ခုကို အသုံးပြု၍ စမ်းသပ်စာရင်းအင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ရန် အရေးကြီးသော T တန်ဖိုးကို သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။

Python မှာ အရေးကြီးတဲ့တန်ဖိုး T ကို ဘယ်လိုရှာမလဲ။

Python တွင် အရေးပါသောတန်ဖိုး T ကိုရှာဖွေရန်၊ အောက်ပါ syntax ကိုအသုံးပြုသည့် scipy.stats.t.ppf() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည် ။

scipy.stats.t.ppf(q၊ df)

ရွှေ-

• q- အသုံးပြုရန် အရေးပါမှုအဆင့်
• df : လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ

အောက်ဖော်ပြပါဥပမာများသည် ဘယ်ဘက်ခြမ်းစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် T ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးကို မည်သို့ရှာဖွေရမည်ကို သရုပ်ဖော်ထားသည်။

ဝဲစမ်း

အရေးပါသောအဆင့် 0.05 နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = 22 ရှိသော ဘယ်ဘက်စမ်းသပ်မှုအတွက် အရေးကြီးသောတန်ဖိုး T ကို ရှာလိုသည်ဆိုပါစို့။

 import scipy.stats

#find T critical value
scipy.stats.t.ppf(q=.05,df=22)

-1.7171

T ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးသည် -1.7171 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စာမေးပွဲစာရင်းအင်းသည် ဤတန်ဖိုးထက်နည်းပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

ညာစမ်း

သိသာထင်ရှားမှုအဆင့် 0.05 နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = 22 ဖြင့် မှန်ကန်သောပြင်းထန်သောစမ်းသပ်မှုတစ်ခုအတွက် အရေးကြီးသောတန်ဖိုး T ကို ရှာလိုသည်ဆိုပါစို့။

 import scipy.stats

#find T critical value
scipy.stats.t.ppf(q=1-.05,df=22)

1.7171

T ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးသည် 1.7171 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် စာမေးပွဲကိန်းဂဏန်းသည် ဤတန်ဖိုးထက် ကြီးပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။

နှစ်ဖက်စမ်းသပ်

သိသာထင်ရှားမှုအဆင့် 0.05 နှင့် လွတ်လပ်မှုဒီဂရီ = 22 ဖြင့် အမြီးနှစ်ကြောင်းစမ်းသပ်မှုအတွက် အရေးကြီးသောတန်ဖိုး T ကို ရှာလိုသည်ဆိုပါစို့။

 import scipy.stats

#find T critical value
scipy.stats.t.ppf(q=1-.05/2,df=22)

2.0739

အမြီးနှစ်ကြောင်း စမ်းသပ်မှု ပြုလုပ်သည့်အခါတိုင်း၊ အရေးကြီးသော တန်ဖိုးနှစ်ခု ရှိလိမ့်မည်။ ဤကိစ္စတွင်၊ T ၏အရေးပါသောတန်ဖိုးများသည် 2.0739 နှင့် -2.0739 ဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့်၊ စစ်ဆေးမှုစာရင်းအင်းသည် -2.0739 ထက်နည်းပါက သို့မဟုတ် 2.0739 ထက်များပါက၊ စစ်ဆေးမှုရလဒ်များသည် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားပါသည်။