R တွင် na.omit အသုံးပြုနည်း (ဥပမာများနှင့်အတူ)

Vector၊ matrix သို့မဟုတ် data frame တစ်ခုရှိ မပြည့်စုံသောကိစ္စများအားလုံးကို ဖယ်ရှားရန် R ရှိ na.omit() လုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်သည် အောက်ပါအခြေခံ syntax ကိုအသုံးပြုသည်-

 #omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

#omit rows with NA in any column of data frame
df <- na. omitted (df)

#omit rows with NA in specific column of data frame
df <- df[ ! (is. na (df$column)), ]

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။

ဥပမာ 1: vector မှ NA တန်ဖိုးများကို ဖယ်ထားပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် vector တစ်ခုမှ NA တန်ဖိုးအားလုံးကို ဖယ်ထုတ်နည်းကို ပြသသည်-

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- na. omitted (x)

x

[1] 1 24 6 9
attr(,"na.action")
[1] 3 5
attr(,"class")
[1] “omitted”

output ၏ပထမလိုင်းသည် NA တန်ဖိုးများမပါဘဲ vector ကိုပြသနေစဉ်နောက်ထပ်လိုင်းနှစ်ခုသည် NA တန်ဖိုးများ၏တည်နေရာနှင့်ပတ်သက်သောနောက်ထပ်အချက်အလက်များကိုပြသသည်။

NA တန်ဖိုးများမပါဘဲ vector ကိုရိုးရှင်းစွာပြန်ရန်အောက်ပါကုဒ်ကိုသုံးနိုင်သည်။

 #definevector
x <- c(1, 24, NA, 6, NA, 9)

#omit NA values from vector
x <- as. numeric (na. omit (x))

x

[1] 1 24 6 9

ဥပမာ 2- ဒေတာဘောင်၏ မည်သည့်ကော်လံတွင် NA ပါသော အတန်းများကို ချန်လှပ်ထားပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ မည်သည့်ကော်လံတွင် NA တန်ဖိုးများဖြင့် အတန်းအားလုံးကို ချန်လှပ်ထားပုံကို ပြသသည်-

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#omit rows with NA value in any column data frame
df <- na. omitted (df)

#view data frame 
df

   X Y Z
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

ဥပမာ 3- ဒေတာဘောင်၏ သီးခြားကော်လံတွင် NA ပါသော အတန်းများကို ချန်လှပ်ပါ။

ဒေတာဘောင်တစ်ခု၏ သီးခြားကော်လံတစ်ခုရှိ NA တန်ဖိုးများပါသည့် အတန်းများကို ချန်လှပ်ထားရန်၊ အောက်ပါအတိုင်း is.na() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အမှန်တကယ်အသုံးပြုရန် ပိုမိုလွယ်ကူသည်-

 #define data frame
df <- data. frame (x=c(1, 24, NA, 6, NA, 9),
                 y=c(NA, 3, 4, 8, NA, 12),
                 z=c(NA, 7, 5, 15, 7, 14))

#view data frame
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
3 NA 4 5
4 6 8 15
5 NA NA 7
6 9 12 14

#remove rows with NA value in x column
df <- df[ ! (is. na (df$x)), ]

#view data frame 
df

   X Y Z
1 1 NA NA
2 24 3 7
4 6 8 15
6 9 12 14

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

R တွင် “ Is Not NA” ကိုအသုံးပြုနည်း
R တွင် is.null ကိုအသုံးပြုနည်း
R တွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများအားလုံးကို မည်သို့အပြစ်တင်မည်နည်း။
NA ကို R တွင် ကြိုးများဖြင့် အစားထိုးနည်း