R တွင် na တန်ဖိုးများပါသောကော်လံများကိုမည်သို့ဖယ်ရှားနည်း

NA တန်ဖိုးများပါရှိသော R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုမှ ကော်လံများကို ဖယ်ရှားရန် နည်းလမ်းနှစ်ခုအနက်မှ တစ်ခုကို သင်အသုံးပြုနိုင်သည်-

နည်းလမ်း 1- Base R ကိုသုံးပါ။

 df[, colSums(is. na (df))== 0 ]

နည်းလမ်း 2: dplyr ကိုသုံးပါ။

 library (dplyr)

df %>% select_if(~ !any(is. na (.)))

နည်းလမ်းနှစ်ခုစလုံးသည် တူညီသောရလဒ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

အောက်ပါဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသသည်-

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),
                 points=c(99, NA, NA, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, NA))

#view data frame
df

  team points assists rebounds
1 A 99 33 30
2 B NA 28 28
3 C NA 31 24
4 D 88 39 24
5 E 95 34 NA

ဥပမာ 1- Base R ကို အသုံးပြု၍ NA တန်ဖိုးများဖြင့် ကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် အခြေခံ R လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ NA တန်ဖိုးများဖြင့် ကော်လံများကို မည်ကဲ့သို့ ဖျက်ရမည်ကို ပြသသည်-

 #define new data frame
new_df <- df[ , colSums(is. na (df))== 0 ]

#view new data frame
new_df

  team assists
1 to 33
2 B 28
3 C 31
4 D 39
5 E 34

NA တန်ဖိုးများ (points နှင့် rebounds) ပါရှိသော ကော်လံနှစ်ခုလုံးကို ဒေတာဘောင်မှ ဖယ်ရှားလိုက်ကြောင်း သတိပြုပါ။

ဥပမာ 2- dplyr ကို အသုံးပြု၍ NA တန်ဖိုးများဖြင့် ကော်လံများကို ဖယ်ရှားပါ။

အောက်ပါကုဒ်သည် dplyr ပက်ကေ့ဂျ်ရှိ လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြု၍ NA တန်ဖိုးများဖြင့် ကော်လံများကို ဖယ်ရှားနည်းကို ပြသသည်-

 library (dplyr)

#define new data frame
new_df <- df %>% select_if(~ !any(is. na (.)))

#view new data frame
new_df

  team assists
1 to 33
2 B 28
3 C 31
4 D 39
5 E 34

တဖန်၊ NA တန်ဖိုးများ (points နှင့် rebounds) ပါရှိသော ကော်လံနှစ်ခုလုံးကို data frame မှဖယ်ရှားခဲ့သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R ရှိ ဒေတာဘောင်တစ်ခုသို့ ကော်လံတစ်ခုထည့်နည်း
R တွင် ဒေတာဘောင်ကော်လံများကို အမည်ပြောင်းနည်း
R တွင် ကော်လံအလိုက် ဒေတာဘောင်ကို စီရန်