R တွင် ကော်လံတန်ဖိုးများ ဖြန့်ချီပုံဆွဲနည်း

R တွင် ကော်လံတန်ဖိုးများ ဖြန့်ချီရန် အောက်ပါနည်းလမ်းများကို သင်သုံးနိုင်သည်။

Method 1: density plot ကိုအသုံးပြု၍ တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကြံစည်ပါ။

 plot(density(df$my_column))

Method 2: histogram ကို အသုံးပြု၍ တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို ကြံစည်ပါ။

 hist(df$my_column)

အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် အောက်ပါဒေတာဘောင်ဖြင့် နည်းလမ်းတစ်ခုစီကို လက်တွေ့အသုံးပြုနည်းကို ပြသထားသည်။

 #create data frame
df = data. frame (team=rep(c(' A ', ' B '), each= 10 ),
                points=c(3, 3, 4, 5, 4, 7, 7, 7, 10, 11, 8,
                         7, 8, 9, 12, 12, 12, 14, 15, 17))

#view data frame
df

   team points
1 to 3
2 to 3
3 to 4
4 to 5
5 to 4
6 to 7
7 to 7
8 to 7
9 to 10
10 to 11
11 B 8
12 B 7
13 B 8
14 B 9
15 B 12
16 B 12
17 B 12
18 B 14
19 B 15
20 B 17

ဥပမာ 1- Density Plot ကို အသုံးပြု၍ တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဝေမှုကို ကြံစည်ပါ။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် သိပ်သည်းဆ ကွက်ကွက်ကို အသုံးပြု၍ အမှတ်များ ကော်လံတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဝေပုံကို ကြံစည်ပုံ ပြသသည် ။

 #plot distribution of values in points column
plot(density(df$points)) 

ဤ syntax သည် variable တစ်ခု၏ တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးမှုကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် ချောမွေ့သောမျဉ်းကွေးကို ထုတ်ပေးသည်။

ကျွန်ုပ်တို့လိုချင်ပါက သိပ်သည်းဆကွက်ကွက်ရှိ ခေါင်းစဉ်၊ ဝင်ရိုးအညွှန်းများနှင့် လိုင်းအရောင်တို့ကိုလည်း ပြောင်းလဲနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ-

 #plot distribution of values in points column
plot(density(df$points), col=' red ', main=' Density Plot of Points ', xlab=' Points ')

ဥပမာ 2: Histogram ကို အသုံးပြု၍ တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဝေမှုကို ကြံစည်ပါ။

အောက်ပါ ကုဒ်သည် ဟီစတိုဂရမ်ကို အသုံးပြု၍ အမှတ်များ ကော်လံတွင် တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဖြူးပုံဆွဲနည်းကို ပြသသည်-

 #plot distribution of values in points column using histogram
hist(df$points)

ဖြန့်ဖြူးမှုပုံသဏ္ဍာန်ကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် ချောမွေ့သောမျဉ်းကြောင်းနှင့် ဆန့်ကျင်ဘက်ဖြစ်သည့် အချက်များ၏ ကော်လံရှိ တန်ဖိုးများ၏ ကြိမ်နှုန်းများကို ကိုယ်စားပြုရန် ဘားများကို အသုံးပြုသည်။

ခေါင်းစဉ်၊ ဝင်ရိုးအညွှန်းများ၊ အရောင်နှင့် ဟီစတိုဂရမ်တွင် အသုံးပြုထားသော ခုန်အရေအတွက်များကိုလည်း ပြောင်းလဲနိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။

 #plot distribution of values in points column using histogram
hist(df$points, main=' Histogram of Points ', xlab=' Points ', col=' steelblue ', breaks= 12 )

မှတ်ချက် – breaks argument အတွက် သင်ရွေးချယ်သော တန်ဖိုးပိုကြီးလေ၊ histogram တွင် ဘားများ ပိုများလာမည်ဖြစ်သည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဘုံအလုပ်များကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R ဖြင့် ဒေါင်လိုက်မျဉ်းကို ဟီစတိုဂရမ်တွင် ထည့်သွင်းနည်း
R တွင် kernel သိပ်သည်းဆကွက်များကို ဖန်တီးနည်း
ggplot2 တွင် သိပ်သည်းဆကွက်များကို ထပ်ဆင့်နည်း