R တွင် jaccard တူညီမှုကို တွက်နည်း

Jaccard တူညီမှုအညွှန်းကိန်းသည် ဒေတာအတွဲနှစ်ခုကြားရှိ တူညီမှုကိုတိုင်းတာသည်။ ၎င်းသည် 0 မှ 1 အထိ ကွာဟနိုင်သည်။ အရေအတွက်များလေ၊ ဒေတာ အတွဲနှစ်ခုသည် ပို၍ဆင်တူလေဖြစ်သည်။

Jaccard ဆင်တူယိုးမှား အညွှန်းကိန်းကို အောက်ပါအတိုင်း တွက်ချက်ပါသည်။

Jaccard ဆင်တူယိုးမှား = (အတွဲနှစ်ခုစလုံးတွင် လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရေအတွက်) / (တစ်စုံတစ်ခုအတွက် အရေအတွက်)

သို့မဟုတ် အမှတ်အသားပုံစံဖြင့် ရေးထားသည်-

J(A၊ B) = |A∩B| / |A∪B|

ဤသင်ခန်းစာတွင် R တွင်ဒေတာအတွဲနှစ်ခုအတွက် Jaccard တူညီမှုကို တွက်ချက်နည်းကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- R တွင် Jaccard တူညီမှု

ကျွန်ုပ်တို့တွင် အောက်ပါဒေတာ နှစ်စုံရှိသည်ဆိုပါစို့။

 a <- c(0, 1, 2, 5, 6, 8, 9)
b <- c(0, 2, 3, 4, 5, 7, 9)

အစုံနှစ်ခုကြားရှိ Jaccard တူညီမှုကို တွက်ချက်ရန် အောက်ပါလုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ သတ်မှတ်နိုင်သည်-

 #define Jaccard Similarity function
jaccard <- function (a, b) {
    intersection = length ( intersect (a,b))
    union = length (a) + length (b) - intersection
    return (intersection/union)
}

#find Jaccard Similarity between the two sets 
jaccard(a, b)

0.4

စာရင်းနှစ်ခုကြားရှိ Jaccard တူညီမှုသည် 0.4 ဖြစ်သည်။

အတွဲနှစ်ခုသည် တန်ဖိုးများမမျှဝေပါက လုပ်ဆောင်ချက်သည် 0 ပြန်လာမည်ကို သတိပြုပါ-

 c <- c(0, 1, 2, 3, 4, 5)
d <- c(6, 7, 8, 9, 10)

jaccard(c, d)

[1] 0

အစုံလိုက်နှစ်ခု တူညီပါက function သည် 1 သို့ ပြန်သွားလိမ့်မည်-

 e <- c(0, 1, 2, 3, 4, 5)
f <- c(0, 1, 2, 3, 4, 5)

jaccard(e, f)

[1] 1

လုပ်ဆောင်ချက်သည် စာကြောင်းများပါရှိသော set များအတွက်လည်း အလုပ်လုပ်သည်-

 g <- c(' cat ', ' dog ', ' hippo ', ' monkey ')
h <- c(' monkey ', ' rhino ', ' ostrich ', ' salmon ')

jaccard(g, h)

0.142857

အတွဲနှစ်ခုကြားရှိ Jaccard အကွာအဝေးကို ရှာဖွေရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို သင်အသုံးပြု၍ ၎င်းသည် အတွဲနှစ်ခုကြားရှိ ကွဲပြားမှု ဖြစ်ပြီး 1 – Jaccard Similarity အဖြစ် တွက်ချက်သည်။

 a <- c(0, 1, 2, 5, 6, 8, 9)
b <- c(0, 2, 3, 4, 5, 7, 9)

#find Jaccard distance between sets a and b
1 - jaccard(a, b)

[1] 0.6

Jaccard Similarity Index အကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် ဤ Wikipedia စာမျက်နှာ ကို ကြည့်ပါ။