R တွင် kruskal-wallis စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်နည်း

Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုအား အမှီ အခိုကင်းသော အုပ်စုသုံးစု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော အလယ်အလတ်အုပ်စုများကြားတွင် စာရင်းအင်းဆိုင်ရာ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်ရှိ၊ မရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် အသုံးပြုသည်။

၎င်းကို တစ်လမ်းသွား ANOVA ၏ မျဥ်းရိုးမတူညီသော တူညီသည်ဟု ယူဆသည်။

ဤသင်ခန်းစာသည် R တွင် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဥပမာ- R တွင် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှု

မတူညီသော ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးသည် အပင်ကြီးထွားမှုအဆင့် မတူညီနိုင်သည်ကို သုတေသီများက သိချင်သည်ဆိုပါစို့။ ၎င်းတို့သည် မတူညီသောအပင် 30 ကို ကျပန်းရွေးချယ်ပြီး 10 အုပ်စုသုံးစုခွဲကာ အုပ်စုတစ်ခုစီအတွက် မတူညီသောဓာတ်မြေသြဇာကို အသုံးပြုကြသည်။ တစ်လကြာပြီးနောက် အပင်တစ်ပင်ချင်းစီ၏ အမြင့်ကို တိုင်းတာသည်။

အုပ်စုသုံးစုလုံးတွင် အလယ်အလတ်တိုးတက်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုပြုလုပ်ရန် အောက်ပါအဆင့်များကို လိုက်နာပါ။

အဆင့် 1: ဒေတာကိုထည့်ပါ။

ပထမဦးစွာ၊ အပင် 30 ၏ကြီးထွားမှုနှင့်၎င်းတို့၏ဓာတ်မြေသြဇာအုပ်စုပါ ၀ င်သည့်အောက်ပါဒေတာဘောင်ကိုဖန်တီးပါမည်။

 #create data frame
df <- data. frame (group=rep(c(' A ', ' B ', ' C '), each= 10 ),
                 height=c(7, 14, 14, 13, 12, 9, 6, 14, 12, 8,
                          15, 17, 13, 15, 15, 13, 9, 12, 10, 8,
                          6, 8, 8, 9, 5, 14, 13, 8, 10, 9))

#view first six rows of data frame
head(df)

  group height
1 to 7
2 to 14
3 to 14
4 to 13
5 to 12
6 to 9

အဆင့် 2: Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ထို့နောက်၊ R database ၏ built-in kruskal.test() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုကို လုပ်ဆောင်ပါမည်။

 #perform Kruskal-Wallis Test 
kruskal. test (height ~ group, data = df) 

	Kruskal-Wallis rank sum test

data: height by group
Kruskal-Wallis chi-squared = 6.2878, df = 2, p-value = 0.04311

အဆင့် 3- ရလဒ်များကို ဘာသာပြန်ပါ။

Kruskal-Wallis စမ်းသပ်မှုတွင် အောက်ပါ null နှင့် အခြားအခြားသော အယူအဆများကို အသုံးပြုသည် ။

null hypothesis (H ₀ ) : အလယ်အလတ်သည် အုပ်စုအားလုံးတွင် တန်းတူဖြစ်သည်။

အခြားယူဆချက်- ( _HA ) : ပျမ်းမျှ သည် အုပ်စုအားလုံးတွင် တန်းတူမဟုတ်ပါ ။

ဤအခြေအနေတွင်၊ စမ်းသပ်မှုစာရင်းအင်းသည် 6.2878 ဖြစ်ပြီး သက်ဆိုင်ရာ p-value သည် 0.0431 ဖြစ်သည်။

ဤ p-value သည် 0.05 ထက်နည်းသောကြောင့်၊ ပျမ်းမျှအပင်ကြီးထွားမှုသည် ဓာတ်မြေသြဇာသုံးမျိုးလုံးအတွက် တူညီသည်ဟူသော အချည်းနှီးသောယူဆချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ ငြင်းပယ်နိုင်ပါသည်။

ဆိုလိုသည်မှာ အသုံးပြုထားသော မြေသြဇာအမျိုးအစားသည် အပင်ကြီးထွားမှုအတွက် ကိန်းဂဏန်းအရ သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်များကို ဖြစ်စေသည်ဟု ကောက်ချက်ချရန် လုံလောက်သော အထောက်အထားရှိသည်။

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားသော ဘုံကိန်းဂဏန်းစစ်ဆေးမှုများကို မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ရှင်းပြသည်-

R တွင်တွဲထားသောနမူနာများကို t-test လုပ်နည်း
တစ်လမ်းမောင်း ANOVA ကို R ဖြင့် မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်နည်း။
R ဖြင့် ANOVA ထပ်ခါတလဲလဲတိုင်းတာနည်း