R တွင် quartile များကို မည်သို့ရှာပြီး မြင်ယောင်နိုင်မည်နည်း။

Quartiles များသည် data set တစ်ခုအား အညီအမျှ လေးပိုင်းခွဲထားသော တန်ဖိုးများဖြစ်သည်။

• ပထမ quartile သည် data set တစ်ခု၏ 25th ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။
• ဒုတိယ quartile သည် data set တစ်ခု၏ 50th ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။ ဤတန်ဖိုးသည် ဒေတာအတွဲ၏ ပျမ်းမျှတန်ဖိုး နှင့် ညီမျှသည်။
• တတိယ quartile သည် data set တစ်ခု၏ 75th ရာခိုင်နှုန်းကို ကိုယ်စားပြုသည်။

quantile() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ R တွင် ပေးထားသော dataset တစ်ခု၏ quartiles များကို အလွယ်တကူ တွက်ချက်နိုင်သည်။

ဤသင်ခန်းစာတွင် ဤအင်္ဂါရပ်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းနမူနာများကို ပေးထားသည်။

R တွင် quartile များကို တွက်ချက်ခြင်း

အောက်ပါ ကုဒ်သည် R တွင် ပေးထားသည့် ဒေတာအတွဲ၏ လေးပုံတစ်ပုံကို တွက်ချက်နည်းကို ပြသည်-

 #define dataset
data = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)

#calculate quartiles of dataset
quantile(data)

  0% 25% 50% 75% 100% 
 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 

ဤသည်မှာ ရလဒ်ကို မည်သို့အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုနိုင်သည်-

• ပထမတန်ဖိုးသည် ဒေတာအတွဲတွင် အနည်းဆုံးတန်ဖိုးကို ပြသသည်- 4.0
• ဒုတိယတန်ဖိုးသည် dataset ၏ပထမ quartile ကိုပြသသည်- 13.5
• တတိယတန်ဖိုးသည် ဒေတာအတွဲ၏ ဒုတိယလေးပုံတစ်ပုံကို ဖော်ပြသည်- 16.0
• စတုတ္ထတန်ဖိုးသည် dataset ၏တတိယ quartile ကိုပြသသည်- 24.5
• ပဉ္စမတန်ဖိုးသည် ဒေတာအတွဲတွင် အများဆုံးတန်ဖိုးကို ပြသည်- 33.0

ဆက်စပ်- R တွင် Percentile များကို အလွယ်တကူ တွက်ချက်နည်း

R တွင် quartile များကိုမြင်ယောင်ခြင်း။

R တွင် ဤဒေတာအတွဲ၏ လေးပုံတစ်ပုံကို မြင်သာစေရန် boxplot() လုပ်ဆောင်ချက်ကို ကျွန်ုပ်တို့ အသုံးပြုနိုင်သည်။

 #create boxplot
boxplot(data)

ဤတွင် boxplot ကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုပုံမှာ အောက်ပါအတိုင်းဖြစ်သည်။

• အောက်ခြေ “ပါးသိုင်းမွှေး” သည် အနိမ့်ဆုံးတန်ဖိုး 4 ကို ပြသသည်။
• အကွက်၏အောက်ခြေစာကြောင်းသည် 13.5 ၏ ပထမ quartile တန်ဖိုးကို ပြသသည်။
• အကွက်အလယ်ရှိ အနက်ရောင်ဘားသည် 16.0 ဒုတိယ quartile တန်ဖိုးကို ပြသသည်။
• အကွက်၏ အပေါ်ဆုံးစာကြောင်းသည် 24.5 ၏ တတိယမြောက် ကွာတားတန်ဖိုးကို ပြသသည်။
• အပေါ်ပိုင်း “ ပါးသိုင်းမွှေး” သည် အများဆုံးတန်ဖိုး 33.0 ကိုပြသသည်။

ဤထူးခြားသောဇာတ်ကွက်သည် ဒေတာအတွဲအတွင်း တန်ဖိုးများ ဖြန့်ဝေမှုကို လျင်မြန်စွာမြင်ယောင်နိုင်ရန် ကူညီပေးသည်။

ဆက်စပ်- R ဖြင့် ဇယားကွက်တစ်ခုတွင် Multiple Box Plot များကို မည်သို့ဆွဲမည်နည်း။