R တွင် ကိန်းဂဏန်းဖြန့်ချီမှုတစ်ခုကို မည်သို့ဆွဲမည်နည်း။

ကိန်းဂဏန်းဖြန့်ချီမှုသည် အချို့သောဖြစ်ရပ်တစ်ခုဖြစ်ပေါ်သည်အထိ ကျွန်ုပ်တို့စောင့်ဆိုင်းရမည့်အချိန်ကို နမူနာယူရန် အသုံးပြုသည့် ဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဖြူးမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကျပန်းပြောင်းလဲနိုင်သော X သည် ထပ်ကိန်းခွဲဝေမှုတစ်ခုနောက်လိုက်ပါက၊ X ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေသိပ်သည်းဆလုပ်ဆောင်ချက်ကို ရေးသားနိုင်သည်-

f (x; λ) = λe ^-λx

ရွှေ-

• λ: နှုန်းသတ်မှတ်ချက်
• e- ခန့်မှန်းခြေ ကိန်းသေတစ်ခုသည် 2.718 နှင့် ညီမျှသည်။

စုစည်း ဖြန့် ဝေမှု လုပ်ဆောင်ချက်

F (x; λ) = 1 – e ^–λx

ဤကျူတိုရီရယ်တွင် R တွင် ထပ်ကိန်းခွဲဝေမှုအတွက် PDF နှင့် CDF ကို မည်သို့ဆွဲရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

ဖြစ်နိုင်ခြေသိပ်သည်းဆ လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပုံဖော်ခြင်း။

အောက်ပါကုဒ်သည် နှုန်းသတ်မှတ်ချက် λ = 0.5 ဖြင့် ကိန်းဂဏန်းဖြန့်ချီမှုတစ်ခု၏ PDF တစ်ခုကို မည်သို့ဆွဲယူရမည်ကို ပြသသည်-

 curve ( dexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ')

အောက်ပါကုဒ်သည် မတူညီသောနှုန်းသတ်မှတ်ချက်များဖြင့် ကိန်းဂဏန်းများ ဖြန့်ကျက်မှုတစ်ခု၏ PDF အများအပြားကို မည်သို့ဆွဲယူရမည်ကို ပြသသည်-

 #plot PDF curves
curve ( dexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ')
curve ( dexp (x, rate = 1), from=0, to=10, col=' red ', add= TRUE )
curve ( dexp (x, rate = 1.5), from=0, to=10, col=' purple ', add= TRUE )

#add legend
legend (7, .5, legend=c(" rate=.5 ", " rate=1 ", " rate=1.5 "),
       col=c(" blue ", " red ", " purple "), lty=1, cex=1.2)

စုစည်းဖြန့်ဝေမှု လုပ်ဆောင်ချက်ကို စီစဉ်ခြင်း။

အောက်ဖော်ပြပါ ကုဒ်သည် နှုန်းသတ်မှတ်ချက် λ = 0.5 ဖြင့် CDF ကို ကိန်းဂဏန်းဖြန့်ချီမှုတစ်ခု၏ ကိန်းဂဏာန်းတစ်ခုအား မည်သို့ဆွဲယူရမည်ကို ပြသသည်-

 curve ( pexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ') 

အောက်ပါ ကုဒ်သည် မတူညီသော နှုန်းသတ်မှတ်ချက်များဖြင့် ကိန်းဂဏန်းများ ဖြန့်ဝေမှုတစ်ခု၏ CDF အများအပြားကို မည်သို့ဆွဲယူရမည်ကို ပြသသည်-

 #plot CDF curves
curve ( pexp (x, rate = .5), from=0, to=10, col=' blue ')
curve ( pexp (x, rate = 1), from=0, to=10, col=' red ', add= TRUE )
curve ( pexp (x, rate = 1.5), from=0, to=10, col=' purple ', add= TRUE )

#add legend
legend (7, .9, legend=c(" rate=.5 ", " rate=1 ", " rate=1.5 "),
       col=c(" blue ", " red ", " purple "), lty=1, cex=1.2) 

ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ

အောက်ဖော်ပြပါ သင်ခန်းစာများသည် R တွင် အခြားဖြစ်နိုင်ခြေဖြန့်ဝေမှုများကို မည်သို့ဆွဲယူရမည်ကို ရှင်းပြထားသည်။

R တွင် Poisson ဖြန့်ချီပုံကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။
R တွင် binomial ဖြန့်ချီပုံဆွဲနည်း
R ဖြင့် ဖြန့်ချီရန် ကြံစည်ပုံ
R ဖြင့် ပုံမှန်ဖြန့်ဖြူးနည်း
R ဖြင့် chi-square ဖြန့်ချီပုံကို ဘယ်လိုဆွဲမလဲ။