R တွင် ကော်လံအများအပြား၏ ပျမ်းမျှအား တွက်ချက်နည်း
R တွင် ကော်လံအများအပြား၏ ပျမ်းမျှကို မကြာခဏ တွက်ချက်လိုပေမည်။ ကံကောင်းထောက်မစွာ၊ သင်သည် colMeans() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြု၍ ၎င်းကို အလွယ်တကူ ပြုလုပ်နိုင်သည်။
colMeans(df)
အောက်ဖော်ပြပါ ဥပမာများသည် ဤလုပ်ဆောင်ချက်ကို လက်တွေ့အသုံးချနည်းကို ပြသထားသည်။
ကော်လံအများအပြား၏ပျမ်းမျှကိုရှာဖွေရန် colMeans() ကိုအသုံးပြုခြင်း။
ဒေတာဘောင်တစ်ခုရှိ ကော်လံတစ်ခုစီ၏ပျမ်းမျှအား ရှာဖွေရန် အောက်ပါကုဒ်သည် colMeans() လုပ်ဆောင်ချက်ကို မည်သို့အသုံးပြုရမည်ကို ပြသသည်-
#create data frame df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5), var2=c(7, 7, 8, 3, 2), var3=c(3, 3, 6, 6, 8), var4=c(1, 1, 2, 8, 9)) #find mean of each column colMeans(df) var1 var2 var3 var4 3.2 5.4 5.2 4.2
ပျမ်းမျှအတွက် ရှာဖွေရမည့် ကော်လံ များကိုလည်း သတ်မှတ်နိုင်သည်-
#find the mean of columns 2 and 3 colMeans(df[, c(2, 3)]) var2 var3 5.4 5.2 #find the mean of the first three columns colMeans(df[, 1:3]) var1 var2 var3 3.2 5.4 5.2
ကိန်းဂဏာန်းမဟုတ်သော ကော်လံများရှိပါက၊ သင်သည် ဂဏန်းကော်လံများ၏ ပျမ်းမျှကို ရှာဖွေလိုကြောင်း သတ်မှတ်ရန် sapply() ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
#create data frame df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5), var2=c(7, 7, 8, 3, 2), var3=c(3, 3, 6, 6, 8), var4=c(1, 1, 2, 8, 9), var5=c('a', 'a', 'b', 'b', 'c')) #find mean of only numeric columns colMeans(df[ sapply (df, is.numeric)]) var1 var2 var3 var4 3.2 5.4 5.2 4.2
အကယ်၍ မည်သည့်ကော်လံများတွင်မဆို ပျောက်ဆုံးတန်ဖိုးများရှိနေပါက၊ သင်သည် ပျမ်းမျှတန်ဖိုးများကို တွက်ချက်ရာတွင် ပျောက်ဆုံးနေသောတန်ဖိုးများကို လျစ်လျူရှုရန် na.rm=TRUE အကြောင်းပြချက်ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
#create data frame with some missing values df <- data.frame(var1=c(1, 3, NA, NA, 5), var2=c(7, 7, 8, 3, 2), var3=c(3, 3, 6, 6, 8), var4=c(1, 1, 2, 8, NA)) #find mean of each column and ignore missing values colMeans(df, na.rm= TRUE ) var1 var2 var3 var4 3.0 5.4 5.2 3.0
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
R တွင် ကော်လံအမည်များကို မည်သို့ပြန်ဆိုရမည်နည်း။
R တွင် သီးခြားကော်လံများကို ပေါင်းနည်း