R တွင် ရေဒါဇယားများဖန်တီးနည်း (ဥပမာများဖြင့်)
ရေဒါဇယား (တစ်ခါတစ်ရံ “ spider chart” ဟုခေါ်သည်) သည် ကိန်းရှင်အများအပြား၏ ပမာဏများကို မြင်ယောင်ကြည့်ရန် ထူးခြားသောနည်းလမ်းကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ဇယားအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။
ဤသင်ခန်းစာတွင် fmsb စာကြည့်တိုက်ကို အသုံးပြု၍ R တွင် အောက်ပါရေဒါဇယားကို ဖန်တီးနည်းကို ရှင်းပြထားသည်။
R တွင် အခြေခံရေဒါဇယား
R တွင် ရေဒါမြေပုံတစ်ခု ဖန်တီးရန်အတွက် အောက်ပါလိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီရန် ကျွန်ုပ်တို့၏ဒေတာ လိုအပ်ပါသည်။
- ဇယား၏အစွန်းများတွင် ကျွန်ုပ်တို့ပြသလိုသော ကိန်းရှင်တစ်ခုစီသည် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင်ကော်လံဖြစ်သင့်သည်။
- ပထမစာကြောင်းတွင် အများဆုံးတန်ဖိုး ပါဝင်သင့်သည်။
- ဒုတိယစာကြောင်းတွင် min value ပါဝင်သင့်သည်။
- တတိယစာကြောင်းတွင် ရေဒါဇယားတွင် သင်ပြသလိုသောတန်ဖိုး ပါဝင်သင့်သည်။
ယင်းကို သရုပ်ဖော်ရန်၊ တစ်ပတ်လျှင် ပေးထားသော စတိုးဆိုင်သို့ ဝင်သော ဖောက်သည် အရေအတွက် ပါ၀င်သည့် အောက်ဖော်ပြပါ ဒေတာဘေ့စ်ကို အသုံးပြုပါမည်။
#create data df <- data.frame(Mon=c(100, 0, 34), Kill=c(100, 0, 48), Wed=c(100, 0, 58), Thu=c(100, 0, 67), Fri=c(100, 0, 55), Sat=c(100, 0, 29), Sun=c(100, 0, 18)) #viewdata df Mon Tue Wed Thu Fri Sat Sun 1 100 100 100 100 100 100 100 2 0 0 0 0 0 0 0 3 34 48 58 67 55 29 18
ဒေတာသည် ဤဖော်မတ်သို့ရောက်သည်နှင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် အခြေခံရေဒါဇယားကိုဖန်တီးရန် fmsb စာကြည့်တိုက်၏ ရေဒါဇယား() လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။
library (fmsb)
radarchart(df)
R တွင် ရေဒါဇယားများကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်း။
အောက်ပါအကြောင်းပြချက်များကို အသုံးပြု၍ ရေဒါဇယားကို စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သည်-
- pcol: လိုင်းအရောင်
- pfcol: အရောင်ဖြည့်ပါ။
- plwd: လိုင်းအကျယ်
- cglcol: ကြည်လင်သောအရောင်
- cglty: ချွန်ထက်သောမျဉ်းအမျိုးအစား
- axislabcol- ဝင်ရိုးအညွှန်းအရောင်
- Caxislabels- ပြရန် ဝင်ရိုးအညွှန်းများ၏ ကွက်လပ်
- cglwd: အသားတင် အကျယ်
- vlcex- အဖွဲ့အညွှန်းများ၏ အရွယ်အစား
အောက်ပါကုဒ်သည် စိတ်ကြိုက်ရေဒါဇယားတစ်ခုဖန်တီးရန် ဤအငြင်းပွားမှုအချို့ကို အသုံးပြုခြင်း၏ ဥပမာကို ပြသသည်-
radarchart(df, axistype=1, pcol=' pink ', pfcol=rgb(0.9,0.2,0.5,0.3), plwd=3, cglcol=' grey ', cglty=1, axislabcol=' grey ', cglwd=0.6, vlcex=1.1, title=' Customers per Day ' )
R documentation တွင် rgb() အရောင်များကို အသုံးပြုခြင်းအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာနိုင်ပါသည်။
ထပ်လောင်းအရင်းအမြစ်များ
R တွင် အပူမြေပုံများဖန်တီးနည်း
R ဖြင့် Lollipop Chart ဖန်တီးနည်း
R တွင် လူဦးရေပိရမစ်ကို ဖန်တီးနည်း